【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的发动机故障诊断装置
本专利技术涉及发动机检测设备
,具体为一种基于神经网络的发动机故障诊断装置。
技术介绍
基于神经网络的控制称为神经网络控制(NNC)。传统的基于模型的控制方法,是根据被控对象的数学模型及对控制系统要求的性能指标来设计控制器,并对控制规律加以数学解析描述;而神经网络不善于显式表达知识,但它具有很强的逼近非线性函数的能力,即非线性映射能力。把神经网络用于控制正是利用它的优点:能够充分逼近任意复杂的非线性系统;能够学习和适应严重不确定系统的动态特性;由于大量神经元之间广泛连接,即使少量神经元或连接损坏,也不影响系统的整体功能,表现出很强的鲁棒性和容错性;采用并行分布处理方法,使得快速进行大量运算成为可能。发动机是一个复杂的系统,是一个设备运行的关键,及时发现发动机的安全隐患,对一个设备运行的安全性具有重大意义,也是发动机健康管理的主要目的,而数据是发动机健康管理的基础,在设备运行过程中,会产生大体量的数据,这些发动机数据隐含着发动机的故障和状态信息,充分合理地使用这些数据对发动机健康管理有着非常重要的意义。现有的基于神经网络的发动机故障诊断装置一般没有设置减震缓冲的结构,在进行转运时,会受到路面不平而带来的影响,在故障诊断的过程中,操作人员需要用到多种检测工具,而装置本身不具有存储各种检测工具的存储区域,需要去工具柜拿取,降低了故障诊断的效率,为此,我们提出一种基于神经网络的发动机故障诊断装置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于神 ...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的发动机故障诊断装置,包括底板(1)和围板(2),所述底板(1)的上表面对称固定连接有围板(2),且围板(2)有四个,其特征在于:所述底板(1)的下表面对称固定连接有支撑装置(3),所述底板(1)的下方对称设置有自锁万向轮(4),所述自锁万向轮(4)与支撑装置(3)配合安装,其中一个所述围板(2)的表面安装有控制面板(5),所述控制面板(5)的设置有置物板(6),其中一个所述围板(2)与置物板(6)固定连接,其中一个所述围板(2)的表面位于置物板(6)的左右两边均转动安装有存储装置(7),其中一个所述围板(2)表面位于置物板(6)下方固定连接有限位装置(8),所述限位装置(8)与存储装置(7)配合安装。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的发动机故障诊断装置,包括底板(1)和围板(2),所述底板(1)的上表面对称固定连接有围板(2),且围板(2)有四个,其特征在于:所述底板(1)的下表面对称固定连接有支撑装置(3),所述底板(1)的下方对称设置有自锁万向轮(4),所述自锁万向轮(4)与支撑装置(3)配合安装,其中一个所述围板(2)的表面安装有控制面板(5),所述控制面板(5)的设置有置物板(6),其中一个所述围板(2)与置物板(6)固定连接,其中一个所述围板(2)的表面位于置物板(6)的左右两边均转动安装有存储装置(7),其中一个所述围板(2)表面位于置物板(6)下方固定连接有限位装置(8),所述限位装置(8)与存储装置(7)配合安装。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的发动机故障诊断装置,其特征在于:所述支撑装置(3)包括安装板(9)、竖柱(10)、安装槽(11)、弧形槽(12)、凹槽(13)、气囊(14)、第一弹簧(15)、凸块(16)和转动柱(17),所述底板(1)下表面固定连接有安装板(9),所述安装板(9)的表面对称固定连接有竖柱(10),且竖柱(10)有四个,所述安装板(9)的内部对称开设有安装槽(11),所述安装槽(11)穿过安装板(9)延伸至竖柱(10)内部,所述竖柱(10)的内部通过轴承转动连接有转动柱(17),所述转动柱(17)与安装槽(11)转动连接,所述转动柱(17)表面的一端与自锁万向轮(4)固定连接,所述安装槽(11)的表面开设有凹槽(13)和弧形槽(12),所述凹槽(13)的内部配合安装有气囊(14),两个所述气囊(14)与安装槽(11)配合安装,所述弧形槽(12)的表面固定连接有第一弹簧(15),所述转动柱(17)远离自锁万向轮(4)的一端固定连接有凸块(16),所述第一弹簧(15)的两端分别与安装槽(11)的表面和凸块(16)固定连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的发动机故障诊断装置,其特征在于:所述安装板(9)的表面对称开设有多个出气孔(18)。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的发动机故障诊断装置,其特征在于:所述存储装置(7)包括圆盘(19)、安装块(20)、存储盒(21)、滑盖(22)、第二弹簧(23)、连接杆(...
【专利技术属性】
技术研发人员:任艺,郑晨光,刘龛瑶,
申请(专利权)人:杭州科技职业技术学院,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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