信息处理装置、信息处理方法及程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种信息处理装置，其从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息，使用所提取的表示所述受检体的体格的信息来确定所述受检体被分类的组，在通过使用了每个所述组的学习用数据的机器学习而针对每个所述组预先得到的学习完毕模型中，对与所确定的组对应的所述学习完毕模型输入表示通过拍摄所述受检体而得到的医学图像的图像数据，获取表示从通过所述输入而从所述学习完毕模型输出的所述医学图像中提取的区域的信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置、信息处理方法及程序
本专利技术涉及一种信息处理装置、信息处理方法及程序。
技术介绍
公开了一种脸部检测方法，其针对包括在输入图像中的脸部，一边改变应检测脸部的倾斜度，一边进行检测(参考日本特开2007-128127号公报)。在该脸部检测方法中，根据应检测脸部的倾斜度，通过第1检测处理及第2检测处理中的任一种检测处理而进行脸部检测。并且，公开了一种图像处理装置，其使用与输入图像的类型对应的脸部检测方法从输入图像中检测脸部(参考日本特开2009-070099号公报)。
技术实现思路
专利技术要解决的技术课题若能够从医学图像中高精度地提取目标区域，则在医生进行诊断的方面是优选的。然而，在日本特开2007-128127号公报及日本特开2009-070099号公报中记载的技术中，无法从医学图像中高精度地提取目标区域。本专利技术的目的在于提供一种能够从医学图像中高精度地提取目标区域的信息处理装置、信息处理方法及程序。用于解决技术课题的手段本专利技术的信息处理装置具备：提取部，从通过拍摄受检体而得到的图像中获取表示受检体的体格的信息；确定部，使用由提取部提取的表示受检体的体格的信息来确定受检体被分类的组；输入部，在通过使用了每个组的学习用数据的机器学习而针对每个组预先得到的学习完毕模型中，对与由确定部确定的组对应的学习完毕模型输入表示通过拍摄受检体而得到的医学图像的图像数据；及获取部，获取表示从通过输入部的输入而从学习完毕模型输出的医学图像中提取的区域的信息。表示受检体的体格的信息可以是受检体的骨骼。并且，表示受检体的体格的信息可以是受检体的体表。并且，用于提取表示受检体的体格的信息的图像可以是医学图像。并且，组可以是根据受检体的年龄、性别、人种或种族来分类受检体的组。在本专利技术的信息处理方法中，由计算机执行如下处理：从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息，使用所提取的表示受检体的体格的信息来确定受检体被分类的组，在通过使用了每个组的学习用数据的机器学习而针对每个组预先得到的学习完毕模型中，对与所确定的组对应的学习完毕模型输入表示通过拍摄受检体而得到的医学图像的图像数据，获取表示从通过输入而从学习完毕模型输出的医学图像中提取的区域的信息。并且，本专利技术的程序使计算机执行如下处理：从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息，使用所提取的表示受检体的体格的信息来确定受检体被分类的组，在通过使用了每个组的学习用数据的机器学习而针对每个组预先得到的学习完毕模型中，对与所确定的组对应的学习完毕模型输入表示通过拍摄受检体而得到的医学图像的图像数据，获取表示从通过输入而从学习完毕模型输出的医学图像中提取的区域的信息。本专利技术的非临时记录介质记录使计算机执行如下处理的程序：从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息，使用所提取的表示受检体的体格的信息来确定受检体被分类的组，在通过使用了每个组的学习用数据的机器学习而针对每个组预先得到的学习完毕模型中，对与所确定的组对应的学习完毕模型输入表示通过拍摄受检体而得到的医学图像的图像数据，获取表示从通过输入而从学习完毕模型输出的医学图像中提取的区域的信息。并且，本专利技术的信息处理装置具有存储器和连接于存储器的处理器，处理器构成为如下：从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息，使用所提取的表示受检体的体格的信息来确定受检体被分类的组，在通过使用了每个组的学习用数据的机器学习而针对每个组预先得到的学习完毕模型中，对与所确定的组对应的学习完毕模型输入表示通过拍摄受检体而得到的医学图像的图像数据，获取表示从通过输入而从学习完毕模型输出的医学图像中提取的区域的信息。专利技术效果根据本专利技术，能够从医学图像中高精度地提取目标区域。附图说明图1是表示实施方式所涉及的诊断支持系统的结构的一例的框图。图2是表示实施方式所涉及的信息处理装置的硬件结构的一例的框图。图3是表示实施方式所涉及的学习完毕模型的一例的图。图4是表示实施方式所涉及的信息处理装置的功能结构的一例的框图。图5是表示实施方式所涉及的诊断支持处理的一例的流程图。具体实施方式以下，参考附图对本专利技术的实施方式例进行详细说明。首先，参考图1对本实施方式所涉及的诊断支持系统10的结构进行说明。如图1所示，诊断支持系统10包括图像管理装置12及信息处理装置14。图像管理装置12及信息处理装置14连接于各网络N，可以经由网络N进行通信。图像管理装置12存储图像数据(以下，称为“医学图像数据”)，该图像数据表示通过由CT(ComputedTomography：电子计算机断层扫描)及MRI(MagneticResonanceImaging：核磁共振成像)等拍摄医学图像的摄影装置来拍摄受检体而得到的医学图像。作为图像管理装置12的示例，可以举出PACS(PictureArchivingandCommunicationSystem：图片存档及通信系统)等。信息处理装置14使用存储在图像管理装置12中的医学图像数据来支持诊断。作为信息处理装置14的示例，可以举出个人电脑及服务器计算机等信息处理装置。接着，参考图2对本实施方式所涉及的信息处理装置14的硬件结构进行说明。如图2所示，信息处理装置14包括CPU(CentralProcessingUnit：中央处理器)20、作为临时存储区域的存储器21及非易失性存储部22。并且，信息处理装置14包括液晶显示器等显示部23，键盘、鼠标等输入部24，以及连接于网络N的网络I/F(InterFace：接口)25。CPU20、存储器21、存储部22、显示部23、输入部24及网络I/F25连接于总线26。存储部22可以是HDD(HardDiskDrive：硬盘驱动器)、SSD(SolidStateDrive：固态驱动器)及闪存等非暂时性记录介质。在存储部22中存储信息处理程序30。CPU20从存储部22读取信息处理程序30之后，将其扩展到存储器21，下载并执行所扩展的信息处理程序30。并且，在存储部22中存储多个(本实施方式中为两个)学习完毕模型32。参考图3对学习完毕模型32进行说明。如图3所示，在本实施方式中，作为学习完毕模型32的一例，对适用包括输入层、多个中间层及输出层的神经网络的方式例进行说明。在本实施方式中，学习完毕模型32针对受检体被分类的每个组存储于存储部22。具体而言，根据受检体的年龄被分类的与儿童组对应的学习完毕模型32和与成人组对应的学习完毕模型32存储于存储部22。另外，在此所谓的儿童是指小于预先确定的年龄的孩子，成人是指预先确定的年龄以上的人。并且，儿童与成人的边界年龄不受特别的限定，例如可以设为15岁，也可以设为18岁。并且，将受检体进行分类的组数并不限定于两个，也可以是三个以上。作为输入数据的一例，通过由CT拍摄受检体而得到的医学图像数据输入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理装置，其具备：/n提取部，从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息；/n确定部，使用由所述提取部提取的表示所述受检体的体格的信息来确定所述受检体被分类的组；/n输入部，在通过使用了每个所述组的学习用数据的机器学习而针对每个所述组预先得到的学习完毕模型中，对与由所述确定部确定的组对应的所述学习完毕模型输入表示通过拍摄所述受检体而得到的医学图像的图像数据；及/n获取部，获取表示从通过所述输入部的输入而从所述学习完毕模型输出的所述医学图像中提取的区域的信息。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20181029 JP 2018-2029491.一种信息处理装置，其具备：
提取部，从通过拍摄受检体而得到的图像中提取表示受检体的体格的信息；
确定部，使用由所述提取部提取的表示所述受检体的体格的信息来确定所述受检体被分类的组；
输入部，在通过使用了每个所述组的学习用数据的机器学习而针对每个所述组预先得到的学习完毕模型中，对与由所述确定部确定的组对应的所述学习完毕模型输入表示通过拍摄所述受检体而得到的医学图像的图像数据；及
获取部，获取表示从通过所述输入部的输入而从所述学习完毕模型输出的所述医学图像中提取的区域的信息。


2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
表示所述受检体的体格的信息是所述受检体的骨骼。


3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
表示所述受检体的体格的信息是所述受检体的体表。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，
用于提取表示所述受检体的体格的信息的所述图像是所述医学图像。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：山田健太，
申请(专利权)人：富士胶片株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP