一种新增建设用地检测方法及装置制造方法及图纸

一种新增建设用地检测方法及装置，涉及遥感技术领域，该新增建设用地检测方法包括：先获取目标检测区域的卫星高分影像；再通过预先构建的新增建设用地预测模型对卫星高分影像进行预测处理，得到目标检测区域的建设用地热度图；然后根据预先设置的地表覆盖矢量数据对卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；进一步地，对地块层检测结果和对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；最后根据融合检测结果确定目标检测区域的目标新增建设用地检测结果，能够快速准确地对新增建设用地进行检测，误差小，适用性好。

【技术实现步骤摘要】
一种新增建设用地检测方法及装置
本申请涉及遥感
，具体而言，涉及一种新增建设用地检测方法及装置。
技术介绍
新增建设用地作为城市建设和发展的重要组成部分，其快速发现和准确提取可协助城市自然资源管理部门对城市发展趋势和发展速度，实现动态监测与综合分析。现有的新增建设用地检测方法通常通过利用前后两期影像，并结合前时相土地利用/覆盖分类图，通过多元变化检测（MAD）和K-均值聚类，识别变化区域，然后对变化区域后时相影像进行监督分类，提取新增建设用地。然而，在实践中发现，现有的新增建设用地检测方法，采用影像对影像的变化检测，容易受到大气条件、太阳高度角、土壤湿度、植被季相变化、匹配误差等干扰因素影响，且前后两期影像的采集难度大，适用性差。可见，现有的新增建设用地检测方法误差大，准确度低，适用性差。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种新增建设用地检测方法及装置，能够快速准确地对新增建设用地进行检测，误差小，适用性好。本申请实施例第一方面提供了一种新增建设用地检测方法，包括：获取目标检测区域的卫星高分影像；通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的建设用地热度图；根据预先设置的地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；对所述地块层检测结果和所述对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；根据所述融合检测结果确定所述目标检测区域的目标新增建设用地检测结果。在上述实现过程中，先获取目标检测区域的卫星高分影像；再通过预先构建的新增建设用地预测模型对卫星高分影像进行预测处理，得到目标检测区域的建设用地热度图；然后根据预先设置的地表覆盖矢量数据对卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；进一步地，对地块层检测结果和对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；最后根据融合检测结果确定目标检测区域的目标新增建设用地检测结果，能够快速准确地对新增建设用地进行检测，误差小，适用性好。进一步地，在所述获取目标检测区域的卫星高分影像之前，所述方法还包括：获取训练样本，所述训练样本包括样本区域的建筑物标注样本以及所述样本区域的道路标注样本；构建原始检测模型；通过所述建筑物标注样本和所述道路标注样本分别对所述检测模型进行训练处理，得到训练好的新增建设用地预测模型。在上述实现过程中，建筑物标注样本和道路标注样本获取简单，有利于提升模型泛化能力，降低对样本的依赖度。进一步地，所述通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的建设用地热度图，包括：通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的道路热度图和所述目标检测区域的房屋热度图；对所述道路热度图和所述房屋热度图进行拼接合并处理，得到建设用地热度图。在上述实现过程中，通过新增建设用地预测模型来获取建设用地热度图，有利于提升新增建设用地检测精度。进一步地，所述根据预先设置的地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果，包括：根据预先设置的所述地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行分割处理，得到地块层数据和对象层数据；对所述地块层数据进行特征提取处理，得到地块层特征；对所述地块层特征进行参数统计处理，得到新增建设用地指标体系；根据所述新增建设用地指标体系，对所述地块层数据进行知识推理，得到地块层检测结果；根据所述建设用地热度图和所述地块层检测结果对所述对象层数据进行建设用地目标检测，得到对象层检测结果。在上述实现过程中，地块层检测结果提供了新增建设用地的起点和可能性，对象层检测结果则提供了终点和证据，有利于剔除由于矢量和影像几何配准误差造成的变化溢出。进一步地，所述根据所述融合检测结果确定所述目标检测区域的目标新增建设用地检测结果，包括：对所述融合检测结果进行去噪处理，得到去噪检测结果；根据所述去噪检测结果，生成矢量格式的目标新增建设用地检测结果。在上述实现过程中，通过对融合检测结果进行去噪处理，能够提升目标新增建设用地检测结果的精度，减少误差。本申请实施例第二方面提供了一种新增建设用地检测装置，所述新增建设用地检测装置包括：影像获取单元，用于获取目标检测区域的卫星高分影像；模型预测单元，用于通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的建设用地热度图；检测单元，用于根据预先设置的地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；融合单元，用于对所述地块层检测结果和所述对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；确定单元，用于根据所述融合检测结果确定所述目标检测区域的目标新增建设用地检测结果。在上述实现过程中，影像获取单元先获取目标检测区域的卫星高分影像；模型预测单元再通过预先构建的新增建设用地预测模型对卫星高分影像进行预测处理，得到目标检测区域的建设用地热度图；然后检测单元根据预先设置的地表覆盖矢量数据对卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；进一步地，融合单元对地块层检测结果和对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；最后确定单元根据融合检测结果确定目标检测区域的目标新增建设用地检测结果，能够快速准确地对新增建设用地进行检测，误差小，适用性好。进一步地，所述新增建设用地检测装置还包括：样本获取单元，用于在所述获取目标检测区域的卫星高分影像之前，获取训练样本，所述训练样本包括样本区域的建筑物标注样本以及所述样本区域的道路标注样本；构建单元，用于构建原始检测模型；训练单元，用于通过所述建筑物标注样本和所述道路标注样本分别对所述检测模型进行训练处理，得到训练好的新增建设用地预测模型。在上述实现过程中，建筑物标注样本和道路标注样本获取简单，有利于提升模型泛化能力，降低对样本的依赖度。进一步地，所述模型预测单元包括：预测子单元，用于通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的道路热度图和所述目标检测区域的房屋热度图；拼接合并子单元，用于对所述道路热度图和所述房屋热度图进行拼接合并处理，得到建设用地热度图。在上述实现过程中，通过新增建设用地预测模型来获取建设用地热度图，有利于提升新增建设用地检测精度。本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新增建设用地检测方法，其特征在于，包括：/n获取目标检测区域的卫星高分影像；/n通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的建设用地热度图；/n根据预先设置的地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；/n对所述地块层检测结果和所述对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；/n根据所述融合检测结果确定所述目标检测区域的目标新增建设用地检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种新增建设用地检测方法，其特征在于，包括：
获取目标检测区域的卫星高分影像；
通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的建设用地热度图；
根据预先设置的地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果；
对所述地块层检测结果和所述对象层检测结果进行决策级融合处理，得到融合检测结果；
根据所述融合检测结果确定所述目标检测区域的目标新增建设用地检测结果。


2.根据权利要求1所述的新增建设用地检测方法，其特征在于，在所述获取目标检测区域的卫星高分影像之前，所述方法还包括：
获取训练样本，所述训练样本包括样本区域的建筑物标注样本以及所述样本区域的道路标注样本；
构建原始检测模型；
通过所述建筑物标注样本和所述道路标注样本分别对所述检测模型进行训练处理，得到训练好的新增建设用地预测模型。


3.根据权利要求1所述的新增建设用地检测方法，其特征在于，所述通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的建设用地热度图，包括：
通过预先构建的新增建设用地预测模型对所述卫星高分影像进行预测处理，得到所述目标检测区域的道路热度图和所述目标检测区域的房屋热度图；
对所述道路热度图和所述房屋热度图进行拼接合并处理，得到建设用地热度图。


4.根据权利要求1所述的新增建设用地检测方法，其特征在于，所述根据预先设置的地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行地块层和对象层的新增建设用地检测处理，得到地块层检测结果和对象层检测结果，包括：
根据预先设置的所述地表覆盖矢量数据对所述卫星高分影像进行分割处理，得到地块层数据和对象层数据；
对所述地块层数据进行特征提取处理，得到地块层特征；
对所述地块层特征进行参数统计处理，得到新增建设用地指标体系；
根据所述新增建设用地指标体系，对所述地块层数据进行知识推理，得到地块层检测结果；
根据所述建设用地热度图和所述地块层检测结果对所述对象层数据进行建设用地目标检测，得到对象层检测结果。


5.根据权利要求1所述的新增建设用地检测方法，其特征在于，所述根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：关元秀，王宇翔，范磊，容俊，郭昊天，吕伟，屈洋旭，田静国，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11