基于区块链和云计算的信息推送方法及信息推送系统技术方案

本申请实施例提供一种基于区块链和云计算的信息推送方法及信息推送系统，通过获取在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数，从而基于业务属性倾向参数进一步考虑目标用户在实际业务服务使用过程中的注意力操作行为信息和注意力确认行为信息的覆盖业务的业务连通图关系信息，以及拼单行为信息和确认行为信息之间的相互影响关系，可以对满足用户需求的待确认行为对象进行准确的预测。如此，通过对满足用户需求的待确认行为对象进行准确的预测后进行进一步信息推送，相较于传统针对业务反馈信息的全局化分析的方式，可以提升信息推送的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和云计算的信息推送方法及信息推送系统
本申请涉及云计算和大数据
，具体而言，涉及一种基于区块链和云计算的信息推送方法及信息推送系统。
技术介绍
当前，随着互联网和智能移动终端的大规模增长，互联网支付迅速发展，传统的互联网支付过程无法保证平台提供的交易信息的真实性，有可能存在伪造、变造交易套取商户和用户资金的行为。区块链具有去中心化、开放性、自治性以及信息不可篡改的特性，可以用来构建监管部门所需要的、包含众多手段的监管工具箱，以利于实施精准、及时和更多维度的监管，解决线上电商类服务平台和线下支付服务商涉嫌二清的问题，并且，转账支付也越发常用，由此，基于区块链技术的支付方法应运而生。相关技术中，对于区块链验证过程产生的支付事件，可以反映用户的支付习惯和业务服务偏好，因此可以对这些支付事件进行挖掘分析，从而为用户提供更有用的服务信息。然而，专利技术人研究发现，在传统的服务信息的推送过程中，通常会针对用户基于推送的服务信息的业务反馈信息进行全局化分析来进一步推送，这种方式无法有效对满足用户需求的待确认行为对象进行准确的预测后进行进一步信息推送，从而导致信息推送的准确度不高。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于区块链和云计算的信息推送方法及信息推送系统，通过获取在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数，从而基于业务属性倾向参数进一步考虑目标用户在实际业务服务使用过程中的注意力操作行为信息和注意力确认行为信息的覆盖业务的业务连通图关系信息，以及拼单行为信息和确认行为信息之间的相互影响关系，可以对满足用户需求的待确认行为对象进行准确的预测。如此，通过对满足用户需求的待确认行为对象进行准确的预测后进行进一步信息推送，相较于传统针对业务反馈信息的全局化分析的方式，可以提升信息推送的准确度。第一方面，本申请提供一种基于区块链和云计算的信息推送方法，应用于数字金融服务中心，所述数字金融服务中心与多个在线金融服务终端通信连接，所述方法包括：向所述在线金融服务终端分发待推送信息，并获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数，其中，所述待推送信息基于对应的区块链中确定出的支付事件所对应的目标支付对象信息确定；根据所述目标用户的业务属性倾向参数，获取所述目标用户的注意力操作行为信息和注意力确认行为信息，所述注意力操作行为信息包括拼单行为对象和拼单行为覆盖业务，所述注意力确认行为信息包括确认行为对象和确认行为覆盖业务；根据所述拼单行为覆盖业务和确认行为覆盖业务，构建所述拼单行为对象和所述确认行为对象之间的业务连通图关系信息，并基于所述拼单行为对象、确认行为对象和业务连通图关系信息进行特征提取，得到所述目标用户的预测拼单特征向量和预测确认行为特征；基于所述预测拼单特征向量和预测确认行为特征预测所述目标用户的待确认行为对象，对所述待确认行为对象进行推送处理。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数的步骤，包括：获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息；根据所述业务反馈关联信息获取所述目标用户的第一业务反馈属性和第一业务注意反馈参数，所述目标用户的第一业务反馈属性基于所述目标用户在当前应用平台上的针对所述待推送信息的业务反馈关联信息确定，所述目标用户的第一业务注意反馈参数基于所述目标用户所在用户服务圈中的各用户针对所述待推送信息的第二业务反馈属性和第二业务注意反馈参数确定；获取预定业务属性倾向神经网络，所述预定业务属性倾向神经网络通过对样本用户的第三业务反馈属性和第三业务注意反馈参数进行机器学习处理获得，所述样本用户包括业务属性倾向用户和非业务属性倾向用户；基于所述目标用户的第一业务反馈属性、第一业务注意反馈参数以及所述预定业务属性倾向神经网络，预测所述目标用户的业务属性倾向参数。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用户服务圈的确定方式，包括下述两项中的任意一项：基于第一业务服务拼单信息查找所述目标用户的关联用户，基于所述目标用户以及该目标用户的各关联用户确定所述用户服务圈，其中，所述目标用户的关联用户为：所述当前应用平台上与所述目标用户存在预定拼单行为的用户；基于第二业务服务拼单信息查找所述当前应用平台上的各用户的关联用户，基于所述当前应用平台上的各用户以及该各用户的关联用户确定所述用户服务圈，其中，所述当前应用平台上的任一用户的关联用户为：所述当前应用平台上与该用户存在所述预定拼单行为的用户。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述目标用户的第一业务反馈属性的确定方式，包括：获取所述目标用户的各业务服务标签的注意力行为数据；基于所述目标用户的各所述业务服务标签的注意力行为数据以及各所述业务服务标签对应的权重，计算获得所述目标用户的业务属性参数；根据所述目标用户的业务属性参数从所述业务反馈关联信息匹配获得所述目标用户的第一业务反馈属性。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述目标用户的第一业务注意反馈参数的确定方式，包括：在当前一个确定周期中，从所述用户服务圈中选取当前主服务用户，所述当前主服务用户为一个在当前一个确定周期中未被作为过主服务用户的用户；基于所述当前主服务用户当前针对所述待推送信息的第二业务反馈属性，更新所述当前主服务用户及其各关联用户当前的第二业务注意反馈参数，获得所述当前主服务用户及其各关联用户更新后的第二业务注意反馈参数，所述当前主服务用户的关联用户为所述当前应用平台上与所述当前主服务用户存在预定拼单行为的用户；返回从所述用户服务圈的各用户中选取当前主服务用户的步骤，直至所述用户服务圈中的各用户在当前一个确定周期中均被作为过主服务用户；若不满足预定条件，执行下一个确定周期，直至满足所述预定条件；若满足所述预定条件，将获得的所述用户服务圈中的各用户更新后的第二业务注意反馈参数，作为所述用户服务圈中的各用户的第一业务注意反馈参数；将迭代计算完成后获得的所述目标用户的第二业务注意反馈参数，确定为所述目标用户的第一业务注意反馈参数。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第二业务注意反馈参数包括正业务注意反馈参数和负业务注意反馈参数；所述基于所述当前主服务用户当前的第二业务反馈属性，更新所述当前主服务用户及其各关联用户当前的第二业务注意反馈参数，获得所述当前主服务用户及其各关联用户更新后的第二业务注意反馈参数的步骤，包括：当所述当前主服务用户当前的第二业务反馈属性对应负反馈情况时，将所述当前主服务用户当前的正业务注意反馈参数和当前的负业务注意反馈参数中的较弱参数，作为当前第一更新参数；基于所述当前第一更新参数和所述当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，应用于数字金融服务中心，所述数字金融服务中心与多个在线金融服务终端通信连接，所述方法包括：/n在在线金融服务终端的任意一个支付事件激活的状态下，从对应的区块链中确定出支付事件所关联的第一标的资源的支付记录中的支付对象信息，并确定出能够表征支付对象信息的第一存证元素列表；/n从区块链中确定第二标的资源的支付记录，得到能够表征第二标的资源的支付记录的第二存证元素列表，其中，第二标的资源的支付记录为与第一标的资源的支付记录相关联的标的资源的支付记录；与第一标的资源的支付记录相关联的标的资源的支付记录是指存在同一种支付事件转移情况的标的资源的支付记录；/n将第二存证元素列表与第一存证元素列表进行匹配，基于匹配结果从第二存证元素列表中选取出与第一存证元素列表中存证元素相匹配的目标存证元素，得到目标存证元素列表；/n基于目标存证元素列表确定出第二标的资源的支付记录中与第一标的资源的支付记录的支付对象信息相匹配的目标支付对象信息，其中，目标支付对象信息对应有与第一标的资源的支付记录中支付对象信息的支付对象相匹配的支付对象；/n将在线金融服务终端的所有激活的支付事件所对应的目标支付对象信息输入到在线金融服务终端订阅的云计算服务中，生成在线金融服务终端的待推送信息；/n获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数，其中，所述待推送信息基于对应的区块链中确定出的支付事件所对应的目标支付对象信息确定；/n根据所述目标用户的业务属性倾向参数，获取所述目标用户的注意力操作行为信息和注意力确认行为信息，所述注意力操作行为信息包括拼单行为对象和拼单行为覆盖业务，所述注意力确认行为信息包括确认行为对象和确认行为覆盖业务；/n根据所述拼单行为覆盖业务和确认行为覆盖业务，构建所述拼单行为对象和所述确认行为对象之间的业务连通图关系信息，并基于所述拼单行为对象、确认行为对象和业务连通图关系信息进行特征提取，得到所述目标用户的预测拼单特征向量和预测确认行为特征；/n基于所述预测拼单特征向量和预测确认行为特征预测所述目标用户的待确认行为对象，对所述待确认行为对象进行推送处理。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，应用于数字金融服务中心，所述数字金融服务中心与多个在线金融服务终端通信连接，所述方法包括：
在在线金融服务终端的任意一个支付事件激活的状态下，从对应的区块链中确定出支付事件所关联的第一标的资源的支付记录中的支付对象信息，并确定出能够表征支付对象信息的第一存证元素列表；
从区块链中确定第二标的资源的支付记录，得到能够表征第二标的资源的支付记录的第二存证元素列表，其中，第二标的资源的支付记录为与第一标的资源的支付记录相关联的标的资源的支付记录；与第一标的资源的支付记录相关联的标的资源的支付记录是指存在同一种支付事件转移情况的标的资源的支付记录；
将第二存证元素列表与第一存证元素列表进行匹配，基于匹配结果从第二存证元素列表中选取出与第一存证元素列表中存证元素相匹配的目标存证元素，得到目标存证元素列表；
基于目标存证元素列表确定出第二标的资源的支付记录中与第一标的资源的支付记录的支付对象信息相匹配的目标支付对象信息，其中，目标支付对象信息对应有与第一标的资源的支付记录中支付对象信息的支付对象相匹配的支付对象；
将在线金融服务终端的所有激活的支付事件所对应的目标支付对象信息输入到在线金融服务终端订阅的云计算服务中，生成在线金融服务终端的待推送信息；
获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数，其中，所述待推送信息基于对应的区块链中确定出的支付事件所对应的目标支付对象信息确定；
根据所述目标用户的业务属性倾向参数，获取所述目标用户的注意力操作行为信息和注意力确认行为信息，所述注意力操作行为信息包括拼单行为对象和拼单行为覆盖业务，所述注意力确认行为信息包括确认行为对象和确认行为覆盖业务；
根据所述拼单行为覆盖业务和确认行为覆盖业务，构建所述拼单行为对象和所述确认行为对象之间的业务连通图关系信息，并基于所述拼单行为对象、确认行为对象和业务连通图关系信息进行特征提取，得到所述目标用户的预测拼单特征向量和预测确认行为特征；
基于所述预测拼单特征向量和预测确认行为特征预测所述目标用户的待确认行为对象，对所述待确认行为对象进行推送处理。


2.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定从所述第一标的资源的支付记录映射到所述第二标的资源的支付记录的标的资源的支付记录映射特征；
基于所述标的资源的支付记录映射特征，从所述第二标的资源的支付记录中预估出与所述第一存证元素列表中存证元素相匹配的目标存证元素，得到第一预估目标存证元素列表；
对应地，所述基于匹配结果从所述第二存证元素列表中选取出与所述第一存证元素列表中存证元素相匹配的目标存证元素，得到目标存证元素列表的步骤，包括：
基于匹配结果从所述第二存证元素列表中选取出与所述第一存证元素列表中存证元素相匹配的目标存证元素，得到第二预估目标存证元素列表；
基于所述第一预估目标存证元素列表和所述第二预估目标存证元素列表，得到目标存证元素列表。


3.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，所述将所述第二存证元素列表与所述第一存证元素列表进行匹配，基于匹配结果从所述第二存证元素列表中选取出与所述第一存证元素列表中存证元素相匹配的目标存证元素，包括：
确定所述第二存证元素列表中的第二存证元素与所述第一存证元素列表中的第一存证元素之间的存证业务特征；
从所述第二存证元素列表中选取出存证业务特征满足预设业务规则的目标存证元素。


4.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述目标存证元素列表确定出所述第二标的资源的支付记录中与所述第一标的资源的支付记录的支付对象信息相匹配的目标支付对象信息，包括：
基于所述第一存证元素列表中第一存证元素与目标存证元素列表中与第一存证元素相对应的目标存证元素，确定出关键存证元素，得到关键存证元素列表；
从所述关键存证元素列表中选取出满足预设规则的目标关键存证元素；
基于所述第一存证元素列表以及所述目标关键存证元素确定出所述第二标的资源的支付记录中的目标支付对象信息，其中，所述目标关键存证元素位于所述目标支付对象信息的中心节点。


5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，所述将所述在线金融服务终端的所有激活的支付事件所对应的目标支付对象信息输入到所述在线金融服务终端订阅的云计算服务中，生成所述在线金融服务终端的待推送信息的步骤，包括：
将所述在线金融服务终端的所有激活的支付事件所对应的目标支付对象信息输入到所述在线金融服务终端订阅的云计算服务中，根据所述云计算服务所对应的信息推送规则获取对所述目标支付对象信息进行识别得到的推送目标样本；
获取对所述推送目标样本进行关键词解析得到的多种关键词解析结果，其中，每种所述关键词解析结果由所述推送目标样本的关键词向量组成；
在多种所述关键词解析结果中确定满足目标规则的目标关键词解析结果，在第一推送内容索引库中，查找所述目标关键词解析结果的关键词向量中的目标关键词向量，其中，所述第一推送内容索引库用于存储具有推送标签信息的关键词向量，所述推送标签信息用于指示具有所述推送标签信息的关键词向量所属的内容标签；
在所述第一推送内容索引库中查找到所述目标关键词向量的情况下，将所述第一推送内容索引库中具有目标推送标签信息的所述目标关键词向量，确定为所述推送目标样本的推送参考节点，其中，所述推送标签信息包括所述目标推送标签信息，所述目标推送标签信息用于指示所述目标关键词向量所属的内容标签；
根据所述目标推送标签信息确定所述推送参考节点的目标兴趣点，并按照所述推送参考节点的所述目标兴趣点，确定所述推送目标样本的兴趣点；
根据所述推送目标样本的兴趣点生成所述在线金融服务终端的待推送信息。


6.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，所述获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息，生成所述目标用户的业务属性倾向参数的步骤，包括：
获取所述在线金融服务终端的目标用户针对所述待推送信息的业务反馈关联信息；
根据所述业务反馈关联信息获取所述目标用户的第一业务反馈属性和第一业务注意反馈参数，所述目标用户的第一业务反馈属性基于所述目标用户在当前应用平台上的针对所述待推送信息的业务反馈关联信息确定，所述目标用户的第一业务注意反馈参数基于所述目标用户所在用户服务圈中的各用户针对所述待推送信息的第二业务反馈属性和第二业务注意反馈参数确定；
获取预定业务属性倾向神经网络，所述预定业务属性倾向神经网络通过对样本用户的第三业务反馈属性和第三业务注意反馈参数进行机器学习处理获得，所述样本用户包括业务属性倾向用户和非业务属性倾向用户；
基于所述目标用户的第一业务反馈属性、第一业务注意反馈参数以及所述预定业务属性倾向神经网络，预测所述目标用户的业务属性倾向参数。


7.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的信息推送方法，其特征在于，所述第二业务注意反馈参数包括正业务注意反馈参数和负业务注意反馈参数；
所述基于所述当前主服务用户当前的第二业务反馈...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海宏，
申请(专利权)人：王海宏，
类型：发明
国别省市：江苏;32