【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、相关装置及计算机程序产品
本申请涉及图像处理
，具体涉及计算机视觉
，可应用于智慧交通场景，尤其涉及图像识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
近年来，为了获取场景信息、对某些场景的实时监控，摄像头的使用频率逐渐增高，尤其在智慧城市建设等项目中，为了实现大数据获取、智慧调度的目的，需要大量的摄像头采集图像数据进行场景反馈。现有技术中，为了提升对图像数据的处理效率，会根据图像数据中是否包含特定内容实现对图像数据的聚类。
技术实现思路
本申请实施例提出了一种图像识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。第一方面，本申请实施例提出了一种图像识别方法，包括：确定待识别图像中的非清晰对象和清晰对象；其中，该非清晰对象的清晰度小于该清晰对象的清晰度；获取包含该非清晰对象的同类别对象和该清晰对象的参考图像；其中，该同类别对象的清晰度大于该非清晰对象的清晰度；响应于第一对象组在该待识别图像中的位置关系与第二对象组在该参考图像中...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，包括：/n确定待识别图像中的非清晰对象和清晰对象；其中，所述非清晰对象的清晰度小于所述清晰对象的清晰度；/n获取包含所述非清晰对象的同类别对象和所述清晰对象的参考图像；其中，所述同类别对象的清晰度大于所述非清晰对象的清晰度；/n响应于第一对象组在所述待识别图像中的位置关系与第二对象组在所述参考图像中的位置关系相同，确定所述同类别对象和所述非清晰对象为同一对象；其中，所述第一对象组由所述非清晰对象和所述清晰对象组成，所述第二对象组由所述同类别对象和所述清晰对象组成。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：
确定待识别图像中的非清晰对象和清晰对象；其中，所述非清晰对象的清晰度小于所述清晰对象的清晰度；
获取包含所述非清晰对象的同类别对象和所述清晰对象的参考图像；其中，所述同类别对象的清晰度大于所述非清晰对象的清晰度；
响应于第一对象组在所述待识别图像中的位置关系与第二对象组在所述参考图像中的位置关系相同，确定所述同类别对象和所述非清晰对象为同一对象；其中，所述第一对象组由所述非清晰对象和所述清晰对象组成，所述第二对象组由所述同类别对象和所述清晰对象组成。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定待识别图像中的非清晰对象和清晰对象，包括：
获取用户通过用户终端上传的待识别图像和针对所述待识别图像的对象指示信息；
根据所述对象指示信息确定非清晰对象，以及将所述待识别图像中清晰度大于所述非清晰度的对象确定为清晰对象。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
响应于所述参考图像中包含有超过预设数量的所述清晰对象，将所述参考图像推送给所述用户终端；
根据所述用户终端返回的清晰对象指定信息，重新确定所述参考图像。
4.根据权利要求1所述的方法，所述非清晰对象包括人脸对象、人体对象和车辆对象中的至少一种，所述清晰对象包括车牌信息、拍摄时间信息、拍摄地点信息、人脸向量信息和人体向量信息中的至少一种。
5.根据权利要求1-4所述的方法，还包括：
响应于所述同类别对象和所述非清晰对象为同一对象，连接所述待识别图像和所述参考图像，生成连通关系图；
对构成所述连通关系图的各图像中的对象进行聚类，得到聚类结果；
将所述聚类结果作为所述非清晰对象的识别辅助信息集合添加至所述待识别图像。
6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
根据聚类结果确定出的聚类中心，重新调整所述连通关系图中的连通关系路线；
根据调整后的连通关系路线生成新的连通关系图。
7.一种图像识别装置，包括：
对象确定单元，被配置成确定待识别图像中的非清晰对象和清晰对象；其中，所述非清晰对象的清晰度小于所述清晰对象的清晰度；
参考图像获取单元，被配置成获取包含所述非清晰对象的同类别对象和所述清晰对象的参考图像；其中，所述同类别对象的清晰度大于所述非清晰对象的清晰度；
内容判别单元，被配置成响应于第一对象组在所述待识别图像中的位置关系与第二对象组在所述参考图像中的位置关系相同，确定所述同类别对象和所述非清晰对象为同一对象；其中，所述第一对象组由...
【专利技术属性】
技术研发人员：付琰，陈亮辉，周洋杰，甘露，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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