【技术实现步骤摘要】
名称识别及关联推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及大数据的数据分析
,尤其涉及一种名称识别及关联推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
修理厂在自主选择配件的过程中,对于配件的选择需要逐个选取,在选择事故车辆所需配件的过程中,需要选取多次之后再将所需全部配件发给配件商或者专业配件商城中。但是,专利技术人意识到配件商或平台在收到修理厂的配件诉求信息后,由于各地区对配件进行定义的俗名是多种多样的,需要与修理厂反复确认所需配件与对应事故车车型信息,确认完毕后配件商或平台再将所需配件通过物流配送出去,并且修理厂还会对所需配件反复核实,出现与之前购买配件异议情况下会进一步与配件商或平台沟通;因此,当前的车辆配件的交易操作因频繁的与配件商进行沟通,导致交易效率和准确度低下的问题发生。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种名称识别及关联推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术存在的因频繁的与配件商进行沟通,导致交易效率和准确度低下的问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种名称识别及关联推荐方法,包括:获取配件名称;识别所述配件名称的关联名称,其中,所述关联名称是与所述配件名称之间具有名称关联关系的学名,所述名称关联关系是指学名及其俗名与所述配件名称之间具有一致的字词的情况;汇总所述关联名称得到关联清单,将所述关联清单发送至所述用户端,接收所述用户端在所述关联清单中选择的关联名称并将其设为目标名称;根据所述目标名称从 ...
【技术保护点】
1.一种名称识别及关联推荐方法,其特征在于,包括:/n获取配件名称;/n识别所述配件名称的关联名称,其中,所述关联名称是与所述配件名称之间具有名称关联关系的学名,所述名称关联关系是指学名及其俗名与所述配件名称之间具有一致的字词的情况;/n汇总所述关联名称得到关联清单,将所述关联清单发送至所述用户端,接收所述用户端在所述关联清单中选择的关联名称并将其设为目标名称;/n根据所述目标名称从交易系统中获取至少一个配件信息并汇总形成配件清单,将所述配件清单发送至所述用户端,接收所述用户端在所述配件清单上选择的配件信息并将其设为交易信息;/n将所述用户端选择的配件信息设为目标信息,获取与所述目标信息之间具有配件关联关系的配件信息并汇总形成推荐清单,将所述推荐清单发送至所述用户端,将所述用户端在所述推荐清单中选择的配件信息设为交易信息;/n监听到所述用户端发送确认信号时,汇总所述交易信息形成订单信息,将所述订单信息发送至所述交易系统用于配件交易。/n
【技术特征摘要】
1.一种名称识别及关联推荐方法,其特征在于,包括:
获取配件名称;
识别所述配件名称的关联名称,其中,所述关联名称是与所述配件名称之间具有名称关联关系的学名,所述名称关联关系是指学名及其俗名与所述配件名称之间具有一致的字词的情况;
汇总所述关联名称得到关联清单,将所述关联清单发送至所述用户端,接收所述用户端在所述关联清单中选择的关联名称并将其设为目标名称;
根据所述目标名称从交易系统中获取至少一个配件信息并汇总形成配件清单,将所述配件清单发送至所述用户端,接收所述用户端在所述配件清单上选择的配件信息并将其设为交易信息;
将所述用户端选择的配件信息设为目标信息,获取与所述目标信息之间具有配件关联关系的配件信息并汇总形成推荐清单,将所述推荐清单发送至所述用户端,将所述用户端在所述推荐清单中选择的配件信息设为交易信息;
监听到所述用户端发送确认信号时,汇总所述交易信息形成订单信息,将所述订单信息发送至所述交易系统用于配件交易。
2.根据权利要求1所述的名称识别及关联推荐方法,其特征在于,在所述获取配件名称之前,所述方法还包括:
构建至少由一个子数据库组成的库集群,在所述子数据库中建立至少由一个标记词汇构成的标记词汇集;其中,所述子数据库中具有记载车辆配件的学名和俗名的文件表,所述标记词汇为所述子数据库中各所述文件表内学名和俗名的关键字,在标记词汇与出现所述标记词汇的所述文件表之间构建库表关联关系。
3.根据权利要求1所述的名称识别及关联推荐方法,其特征在于,在所述获取配件名称之前,所述方法还包括:
接收用户端发送的选择请求,根据所述选择请求向用户端发送具有车型选项的选择模块,接收所述用户端操作所述车型选项所生成的车型信息。
4.根据权利要求1所述的名称识别及关联推荐方法,其特征在于,在所述获取配件名称之前,所述方法还包括:
接收用户端发送的拍摄请求,根据所述拍摄请求调用所述用户端的拍摄模块,用以对车辆的车架号进行拍摄得到数据图像,调用预置的OCR组件解析所述数据图像中的车架号信息,解析所述车架号信息得到所述车辆的车型信息。
5.根据权利要求1所述的名称识别及关联推荐方法,其特征在于,在所述获取配件名称之前,所述方法还包括:
接收用户端发送的车架号信息,解析所述车架号信息得到所述车辆的车型信息。
6.根据权利要求2所述的名称识别及关联推荐方法,其特征在于,所述识别所述配件名称的关联名称的步骤,包括:
对所述配件名称进行分词得到至少一个配件词汇;
从所述库集群的子数据库中获取标记词汇集,将所述配件词汇与所述标记词汇集中的标记词汇进行一一...
【专利技术属性】
技术研发人员:马明信,吴宇,李静帆,柯康,王春媚,李攀,
申请(专利权)人:深圳壹账通创配科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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