柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及发动机排放检测技术领域，尤其是一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法及装置。所述方法包括：在检测区域内产生垂直于尾气流动方向的平行光线；采集第一光照数据；其中，所述第一光照数据为平行光线穿过尾气后转换而成的电性参数；根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。所述装置，包括导烟管、平面光源、光电传感阵列以及处理器。本发明专利技术以平行光线为参照，通过平行光线的光衰程度反映尾气的林格曼黑度，无需设置补光装置及光照度传感装置，简化了装置的结构及检测流程，使检测更简易可行,且测量方法简单，测量结果准确。

【技术实现步骤摘要】
柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法及装置
本专利技术涉及发动机排放检测
，尤其是一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法及装置。
技术介绍
以柴油发动机为动力的机械或车辆排放的尾气含有大量的污染物，严重影响人们的生活环境和身体健康。随着国家对环保的重视程度的不断加大，以柴油发动机为动力的机械和车辆的排放标准也越来越严格。现有技术一般用林格曼黑度来判断柴油发动机尾气是否存在超标排放。目前国内的柴油发动机的林格曼黑度检测装置大部分是主观模拟检测仪器，其测试准确性和可靠性难以保证。为解决上述技术问题，有人提出了基于图像采集测量发动机尾气林格曼黑度的方法，中国专利技术专利申请(专利号CN110095414A)公开了一种判断柴油车发动机尾气的林格曼黑度检测设备、方法及装置，其主要通过摄像机采集在参照物前的图像数据来判定尾气的林格曼黑度，解决了现在的检测方法存在测量误差较大的问题，然而这种测量方法对采集图像和光照精度要求较高，测量结构配置繁重，检测流程繁杂。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法及装置，以克服柴油发动机尾气检测技术不准确或测试原理繁杂的缺陷。第一方面，提供了一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法，包括：在检测区域内产生垂直于尾气流动方向的平行光线；采集第一光照数据；其中，所述第一光照数据为平行光线穿过尾气后转换而成的电性参数；根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。进一步地，所述方法还包括：采集第二光照数据；其中，所述第二光照数据为平行光线未穿过尾气时转换而成的电性参数；根据第一光照数据、第二光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。进一步地，所述方法还包括：采集第三光照数据；其中，所述第三光照数据为平行光线穿过林格曼黑度图各个区域后转换而成的多个电性参数；根据第三光照数据确定基准参数。进一步地，所述平行光线沿检测区域的一侧照射至检测区域的另一侧，且经过检测区域一次。第二方面，提供了一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测装置，其包括导烟管、平面光源、光电传感阵列以及处理器；所述导烟管内设有检测区域，所述平面光源、光电传感阵列在所述检测区域内相对设置，所述处理器分别与平面光源及光电传感阵列电连接；所述平面光源用于在检测区域内产生垂直于尾气流动方向的平行光线；所述光电传感阵列用于采集第一光照数据；其中，所述第一光照数据为平行光线穿过尾气后转换而成的电性参数；所述处理器用于根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。进一步地，所述光电传感阵列还用于采集第二光照数据；其中，所述第二光照数据为平行光线未穿过尾气时转换而成的电性参数；所述处理器还用于根据第一光照数据、第二光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。进一步地，所述光电传感阵列还用于采集第三光照数据；其中，所述第三光照数据为平行光线穿过林格曼黑度图各个区域后转换而成的多个电性参数；所述处理器还用于根据第三光照数据确定基准参数。进一步地，所述平面光源产生的平行光线沿检测区域的一侧照射至检测区域的另一侧，且经过检测区域一次。进一步地，所述平面光源为光照强度稳定的白色平行光源。进一步地，所述导烟管为管状零件。本专利技术的有益效果：以平行光线为参照，通过平行光线的光衰程度反映尾气的林格曼黑度，无需设置补光装置及光照度传感装置，简化了装置的结构及检测流程，使检测更简易可行,且测量方法简单，测量结果准确。附图说明图1是根据第一个实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法的流程图。图2是根据第二个实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法的流程图。图3是根据第三个实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法的流程图。图4是根据一实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测系统的平面结构示意图。图5是图4实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测系统的框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清晰，下面将结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的描述。这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。根据本专利技术的第一方面，提供了一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法。图1是根据第一个实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法的流程图，参见图1，所述方法包括以下步骤：步骤S11.在检测区域内产生垂直于尾气流动方向的平行光线。示例性地，使用平面光源产生光强均匀的平行光线，平行光线可以是产生自检测区域的上侧，通过检测区域的范围后最终照射到检测区域的下侧，尾气沿检测区域的左右两侧方向流动，尾气通过检测区域时，可以被平行光线照射到。在本实施例中，平面光源产生的平行光线沿检测区域的一侧照射至检测区域的另一侧，且经过检测区域一次。步骤S12.采集第一光照数据。第一光照数据为平行光线穿过尾气后转换而成的电性参数；示例性地，可以在检测区域的下侧设置光电传感阵列，用于采集第一光照数据，光电传感阵列与平面光源相对设置，平行光线穿过尾气后，未被尾气遮挡的部分平行光线照射至光电传感阵列上，光电传感阵列产生光电效应，将该未被尾气遮挡的平行光线转换为对应的电信号，得到第一光照数据。步骤S13.根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。示例性地，处理器预置有用于反映林格曼黑度的基准参数，处理器获取光电传感阵列采集的第一光照数据，处理器根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。由于在尾气通过时，平行光线光强衰减尾气浓度增大而越大，光电传感阵列不同位置采集到的光照数据不尽相同，在本实施例中，采用加权平均值运算确定第一光照数据，具体地，光电传感阵列由多个光电传感器构成，每个光电传感器分别采集平行光线并转换得到对应的电信号，处理器分别对各个电信号进行加权平均值运算，得到第一光照数据。加权平均值的公式如下：其中，为第一光照数据，x1,x2...xn分别为各光电传感器转换的电信号，f1,f2...fn分别为加权值，n为光电传感器数量。经过加权平均值运算获得第一光照数据后，处理器将第一光照数据与预置的基准参数做对比，基准参数包含各级别林格曼黑度对应的光照数据参数范围，处理器根据第一光照数据的具体数值落入范围，确定当前尾气的林格曼黑度级别。图2是根据第二个实施例示出的一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法的流程图，参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法，其特征在于，包括：/n在检测区域内产生垂直于尾气流动方向的平行光线；/n采集第一光照数据；其中，所述第一光照数据为平行光线穿过尾气后转换而成的电性参数；/n根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。/n

【技术特征摘要】
1.一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法，其特征在于，包括：
在检测区域内产生垂直于尾气流动方向的平行光线；
采集第一光照数据；其中，所述第一光照数据为平行光线穿过尾气后转换而成的电性参数；
根据所述第一光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。


2.根据权利要求1所述的柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法，其特征在于，还包括：
采集第二光照数据；其中，所述第二光照数据为平行光线未穿过尾气时转换而成的电性参数；
根据第一光照数据、第二光照数据以及预置的基准参数确定所述检测区域内尾气的林格曼黑度。


3.根据权利要求1或2所述的柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法，其特征在于，还包括：
采集第三光照数据；其中，所述第三光照数据为平行光线穿过林格曼黑度图各个区域后转换而成的多个电性参数；
根据第三光照数据确定基准参数。


4.根据权利要求1所述的柴油发动机尾气林格曼黑度检测方法，其特征在于，所述平行光线沿检测区域的一侧照射至检测区域的另一侧，且经过检测区域一次。


5.一种柴油发动机尾气林格曼黑度检测装置，其特征在于，包括导烟管、平面光源、光电传感阵列以及处理器；
所述导烟管内设有检测区域，所述平面光源、光电传感阵列在所述检测区域内相对设置，所述处理器分别与平面光源及光电传感阵列电连接；
所述平面光源用于在检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文霏，苏启源，黎居扬，
申请(专利权)人：佛山市南华仪器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44