【技术实现步骤摘要】
一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法
本专利技术涉及电力系统低频振荡领域,尤其涉及一种基于RMS(均方根)的电力系统低频振荡监测方法。
技术介绍
为了保证电力系统的可靠运行,必须有效的监控和解决电网中的振荡。电力系统中出现振荡的原因是多种多样的。在大型电力系统中,发电机组之间的区域间机电振荡总是存在的,但是当阻尼差时会产生严重的后果。在某些情况下,通常由设备故障或误操作引起的强迫振荡也会威胁电力系统的可靠性。在过去的几年中,电力系统中的相量测量单元(PMU)提高了电网振荡的可视化程度。进而关于检测振荡算法的研究也越来越多,旨在解决电网振荡问题并提供实际应用的支持,比如:基于谱相干的检测算法,基于周期图和多锥度频谱估计算法,统计检测理论算法等。这些研究的主要目的针对振荡检测算法的阈值范围进行自动选择,并且减少系统误报的概率。虽然现有算法研究中已出现将阈值作为附加选项的方向,但是在阈值的选择上仍无法避免基于广泛的基层工作和经验来确定。虽然现在已开发出许多振荡检测算法,但目前RMS能量振荡检测算法是电网公司广泛 ...
【技术保护点】
1.一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法,其特征在于,所述方法包括:/n对RMS能量检测的输入信号进行预处理,将输入信号的频率限制在固定频带并计算均方根值RMS;/n获取RMS能量检测的阈值表达式,利用累积分布函数建立RMS能量检测算法的理论阈值表达式;/n将基于统计理论获得的分布参数应用到阈值计算中,将计算出的阈值与正在运行的电力系统频率的周期进行比较;/n当周期大于所设置阈值时,发出警报表明有危害电力系统稳定的低频振荡发生,监测人员隔离低频振荡保护变压器和线路的安全。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法,其特征在于,所述方法包括:
对RMS能量检测的输入信号进行预处理,将输入信号的频率限制在固定频带并计算均方根值RMS;
获取RMS能量检测的阈值表达式,利用累积分布函数建立RMS能量检测算法的理论阈值表达式;
将基于统计理论获得的分布参数应用到阈值计算中,将计算出的阈值与正在运行的电力系统频率的周期进行比较;
当周期大于所设置阈值时,发出警报表明有危害电力系统稳定的低频振荡发生,监测人员隔离低频振荡保护变压器和线路的安全。
2.根据权利要求1所述的一种基于RMS的电力系统低频振荡监测方法,其特征在于,所述理论阈值表达式具体为:
γ′={t|FHE(t)+PFA-1=0}
PFA=P(T′>γ′)
=1-...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘春晓,李智勇,杨欢欢,尹奕堃,
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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