一类用于细菌性阴道炎风险预测、诊断、个性化治疗及愈后监测的细菌优势度网络三角基序制造技术

本发明专利技术涉及生物信息技术及医疗健康领域，针对女性细菌性阴道炎(Bacteria Vaginosis：BV)的个性化风险评估、精准诊断、治疗和愈后(复诊监测)，公开了一类由阴道细菌组成的网络三角基序(trio motif)及其应用。基于优势度网络分析框架，发明专利技术人分析比对了健康个体和BV患者的阴道微生物菌群，从中筛选出十五种BV患者特有的细菌网络三角基序，其中十二种为“有症状BV”(symptomatic BV)患者所特有，另外三种在“有症状”和“无症状BV(asymptomatic BV)”患者中均有出现。每个网络基序均由三个阴道细菌物种通过特定的相互作用关系连接组成。该类阴道细菌组成的网络三角基序可用于BV的诊断和风险评估，同时也为BV的个性化精准治疗及愈后监测提供了全新靶点。

【技术实现步骤摘要】
一类用于细菌性阴道炎风险预测、诊断、个性化治疗及愈后监测的细菌优势度网络三角基序
本专利技术涉及生物信息技术和医疗健康领域，特别是涉及一类由阴道细菌组成的网络三角基序，及该类基序在女性细菌性阴道炎风险评估、精准诊断、个性化治疗及愈后复诊监测中的应用。
技术介绍
细菌性阴道炎(BV)是一种高发性的阴道疾病，影响着20-40％的女性。它与生殖道感染以及许多妊娠并发症有关，例如盆腔炎、胎膜早破、子宫内胎儿死亡、绒毛膜羊膜炎、子宫内膜炎、早产、产后感染、异位妊娠等。从20世纪90年代后期开始，临床微生物学家使用微生物培养技术(只能培养和鉴定数量有限的细菌)研究阴道微生物，并应用生态学理论和方法(尤其是群落多样性-稳定性关系以及物种优势度)来解释BV的病因。宏基因组学的出现使研究人员能够大规模研究阴道微生物菌群和其中无法培养的微生物，从而对BV有了更为系统全面的认识。对BV的研究重点多集中在单个或数个病原菌上，例如Gardnerella或部分革兰氏阴性球杆菌等，这些病原菌同时也成为了诊断和治疗的靶标。此外，研究还表明阴道菌群中优势种乳酸杆本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一类(共15种)由阴道细菌组成的网络三角基序，及其在女性细菌性阴道炎风险预测、精准诊断、个性化治疗及愈后复诊监测中的应用。/n

【技术特征摘要】
1.一类(共15种)由阴道细菌组成的网络三角基序，及其在女性细菌性阴道炎风险预测、精准诊断、个性化治疗及愈后复诊监测中的应用。


2.按照权利要求1所述的细菌网络三角基序，其特征在于该类基序包括十五种细菌性阴道炎(BV)患者特有的网络三角基序，具体信息如表1所示，每个基序由三个细菌物种通过特定相互作用关系连接组成。
表1.一类BV患者特有的细菌网络三角基序

【专利技术属性】
技术研发人员：马占山，埃伦·M·埃里森，
申请(专利权)人：中国科学院昆明动物研究所，
类型：发明
国别省市：云南;53