图像真实度评估方法、装置、系统及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像真实度评估方法、装置、系统及计算机可读存储介质，方法包括：构建预设图像色彩分布数据库；获取待评估图像，并判断待评估图像中是否存在有效目标；若存在有效目标，则构建有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图；根据预设图像色彩分布数据库、第一前景联合直方图和第一背景联合直方图，分别计算有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值；根据全局真实度评分值和局部真实度评分值，确定待评估图像的目标真实度评分值。本发明专利技术通过计算待评估图像中有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值，来确定待评估图像的目标真实度评分值，以量化的形式直观明了地来衡量图像真实度。

【技术实现步骤摘要】
图像真实度评估方法、装置、系统及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及图像真实度评估方法、装置、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着图像编辑软件(Photoshop、美图等)的广泛应用，以及图像合成技术的快速发展，越来越多的高质量合成图像涌现出来，但这些以假乱真的图像也可能会诱发许多潜在的社会问题，因此，需要发展相关技术手段和工具来检测图像的真伪程度。目前对图像进行真伪检测时，通常是采用二分类做法，虽然这种非黑即白的方法可以辨别图像的真伪，但是对图像进行真实度评估时缺乏有效的量化方案，也即，无法确定图像的真实度值是多少。因此，如何得到图像的真实度值成为本领域技术人员的主要研究方向。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种图像真实度评估方法、装置、系统及计算机可读存储介质，旨在解决对图像进行真实度评估时，无法确定图像的真实度值的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种图像真实度评估方法，所述方法包括如下步骤：构建预设图像色彩分布数据库；获取待评估图像，并判断所述待评估图像中是否存在有效目标；若存在有效目标，则构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图；根据所述预设图像色彩分布数据库、所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图，分别计算所述有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值；根据所述全局真实度评分值和所述局部真实度评分值，确定所述待评估图像的目标真实度评分值。优选地，所述构建预设图像色彩分布数据库的步骤包括：获取只包含真实图像的图像数据集，确定各所述真实图像中的目标对象；对各所述真实图像进行目标分割处理，并根据预设的目标筛选规则对各所述目标对象进行筛选，以确定有效目标对象；为各所述有效目标对象建立索引，并分别生成各所述有效目标对象对应的第一分割前景掩模图和第一关联背景掩模图；基于所述第一分割前景掩模图构建所述第一分割前景掩模图对应的有效目标对象的第二前景联合直方图，并基于所述第一关联背景掩模图构建所述第一关联背景掩模图对应的有效目标对象的第二背景联合直方图；基于各所述有效目标对象的第二前景联合直方图和第二背景联合直方图，构建预设图像色彩分布数据库。优选地，所述判断所述待评估图像中是否存在有效目标的步骤包括：确定所述待评估图像中的待评估目标，并确定所述待评估目标在所述待评估图像中的像素占比；判断所述像素占比是否在预设像素占比范围内；若在所述预设像素占比范围内，则确定所述待评估图像中存在有效目标；若不在所述预设像素占比范围内，则确定所述待评估图像中不存在有效目标。优选地，所述构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图的步骤包括：对所述待评估图像进行目标分割处理，并生成所述有效目标对应的第二分割前景掩模图和第二关联背景掩模图；根据所述第二分割前景掩模图中的前景像素点，构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图；根据所述第二关联背景掩模图中的背景像素点，构建所述有效目标对应的第一背景联合直方图。优选地，所述根据所述预设图像色彩分布数据库、所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图，分别计算所述有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值的步骤包括：获取所述预设图像色彩分布数据库中的第二前景联合直方图，并分别计算所述第一前景联合直方图和各所述第二前景联合直方图之间的前景相似距离；根据所述前景相似距离和预设直方图筛选规则，从所述第二前景联合直方图中筛选出所述有效目标的相似前景联合直方图，并记录所述相似前景联合直方图在所述预设图像色彩分布数据库中的索引值；根据所述索引值和所述第一背景联合直方图，确定所述有效目标的全局真实度评分值；计算所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图之间的目标相似距离，并根据所述目标相似距离，确定所述有效目标的局部真实评分值。优选地，所述根据所述索引值和所述第一背景联合直方图，确定所述有效目标的全局真实度评分值的步骤包括：从所述预设图像色彩分布数据库中获取所述索引值对应的第二背景联合直方图，作为相似背景联合直方图，并计算所述第一背景联合直方图和所述相似背景联合直方图之间的背景相似距离；根据所述背景相似距离确定所述有效目标的全局真实度评分值。优选地，所述判断所述待评估图像中是否存在有效目标的步骤之后，还包括：若不存在有效目标，则对所述待评估图像进行图像划分处理，得到对应的划分图像；构建各所述划分图像对应的划分联合直方图，并计算各所述划分联合直方图之间的划分相似距离；根据所述划分相似距离，确定所述待评估图像的真实度评分值。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种图像真实度评估装置，所述图像真实度评估装置包括：第一构建模块，用于构建预设图像色彩分布数据库；目标判断模块，用于获取待评估图像，并判断所述待评估图像中是否存在有效目标；第二构建模块，用于若存在有效目标，则构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图；评分计算模块，用于根据所述预设图像色彩分布数据库、所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图，分别计算所述有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值；评分确定模块，用于根据所述全局真实度评分值和所述局部真实度评分值，确定所述待评估图像的目标真实度评分值。优选地，所述第一构建模块还用于：获取只包含真实图像的图像数据集，确定各所述真实图像中的目标对象；对各所述真实图像进行目标分割处理，并根据预设的目标筛选规则对各所述目标对象进行筛选，以确定有效目标对象；为各所述有效目标对象建立索引，并分别生成各所述有效目标对象对应的第一分割前景掩模图和第一关联背景掩模图；基于所述第一分割前景掩模图构建所述第一分割前景掩模图对应的有效目标对象的第二前景联合直方图，并基于所述第一关联背景掩模图构建所述第一关联背景掩模图对应的有效目标对象的第二背景联合直方图；基于各所述有效目标对象的第二前景联合直方图和第二背景联合直方图，构建预设图像色彩分布数据库。优选地，所述目标判断模块还用于：确定所述待评估图像中的待评估目标，并确定所述待评估目标在所述待评估图像中的像素占比；判断所述像素占比是否在预设像素占比范围内；若在所述预设像素占比范围内，则确定所述待评估图像中存在有效目标；若不在所述预设像素占比范围内，则确定所述待评估图像中不存在有效目标。优选地，所述第二构建模块还用于：对所述待评估图像进行目标分割处理，并生成所述有效目标对应的第二分割前景掩模图和第二关联背景掩模图；根据所述第二分割前景掩模图中的前景像素点，构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图；根据所述第二关联背景掩模图中的背景像素点，构建所述有效目标对应的第一背景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像真实度评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n构建预设图像色彩分布数据库；/n获取待评估图像，并判断所述待评估图像中是否存在有效目标；/n若存在有效目标，则构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图；/n根据所述预设图像色彩分布数据库、所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图，分别计算所述有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值；/n根据所述全局真实度评分值和所述局部真实度评分值，确定所述待评估图像的目标真实度评分值。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像真实度评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
构建预设图像色彩分布数据库；
获取待评估图像，并判断所述待评估图像中是否存在有效目标；
若存在有效目标，则构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图；
根据所述预设图像色彩分布数据库、所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图，分别计算所述有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值；
根据所述全局真实度评分值和所述局部真实度评分值，确定所述待评估图像的目标真实度评分值。


2.如权利要求1所述的图像真实度评估方法，其特征在于，所述构建预设图像色彩分布数据库的步骤包括：
获取只包含真实图像的图像数据集，确定各所述真实图像中的目标对象；
对各所述真实图像进行目标分割处理，并根据预设的目标筛选规则对各所述目标对象进行筛选，以确定有效目标对象；
为各所述有效目标对象建立索引，并分别生成各所述有效目标对象对应的第一分割前景掩模图和第一关联背景掩模图；
基于所述第一分割前景掩模图构建所述第一分割前景掩模图对应的有效目标对象的第二前景联合直方图，并基于所述第一关联背景掩模图构建所述第一关联背景掩模图对应的有效目标对象的第二背景联合直方图；
基于各所述有效目标对象的第二前景联合直方图和第二背景联合直方图，构建预设图像色彩分布数据库。


3.如权利要求1所述的图像真实度评估方法，其特征在于，所述判断所述待评估图像中是否存在有效目标的步骤包括：
确定所述待评估图像中的待评估目标，并确定所述待评估目标在所述待评估图像中的像素占比；
判断所述像素占比是否在预设像素占比范围内；
若在所述预设像素占比范围内，则确定所述待评估图像中存在有效目标；
若不在所述预设像素占比范围内，则确定所述待评估图像中不存在有效目标。


4.如权利要求1所述的图像真实度评估方法，其特征在于，所述构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图和第一背景联合直方图的步骤包括：
对所述待评估图像进行目标分割处理，并生成所述有效目标对应的第二分割前景掩模图和第二关联背景掩模图；
根据所述第二分割前景掩模图中的前景像素点，构建所述有效目标对应的第一前景联合直方图；
根据所述第二关联背景掩模图中的背景像素点，构建所述有效目标对应的第一背景联合直方图。


5.如权利要求1所述的图像真实度评估方法，其特征在于，所述根据所述预设图像色彩分布数据库、所述第一前景联合直方图和所述第一背景联合直方图，分别计算所述有效目标的全局真实度评分值和局部真实度评分值的步骤包括：
获取所述预设图像色彩分布数据库中的第二前景联合直方图，并分别计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡振伟，刘强，徐明，
申请(专利权)人：深圳力维智联技术有限公司，南京中兴力维软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44