检查信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种检查信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取第一数量个检查图像和第二数量个检查数据，第一数量个检查图像，为第一数量种检查设备拍摄目标用户的指定部位得到的，检查数据用于表征目标用户的状态，获取第一数量个检查图像中，每个检查图像的目标区域，针对每个检查图像，提取该检查图像的目标区域中的至少一个指定特征的特征值，根据每个检查图像的目标区域中的至少一个指定特征的特征值，确定该检查图像的特征指数，根据第一数量个检查图像的特征指数、第二数量个检查数据和预先训练的识别模型，确定目标属性的识别结果。本公开能够结合检查图像和检查数据，提高了识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
检查信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备
本公开涉及电子信息处理技术，具体地，涉及一种检查信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着电子信息技术的不断发展，越来越多的检查手段和检查设备，能够采集反映用户体征状态的检查信息，从而辅助医生进行判断。检查信息例如可以包括利用CT(英文：ComputedTomography，中文：计算机断层扫描)、PET(英文：PositronEmissionTomography，中文：正电子发射计算机断层显像)、MRI(英文：MagneticResonanceImaging，中文：核磁共振成像)等检查设备生成的检查图像。检查信息还可以包括利用各种分析仪器，对用户的体液、组织等进行分析生成的检查数据。由于检查信息的种类较多，很难从中筛选出有效的信息，而仅凭一种检查信息，又很难做出准确的判断。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的问题，本公开的目的是提供一种检查信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备。为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种检查信息的处理方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检查信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一数量个检查图像和第二数量个检查数据，第一数量个所述检查图像，为第一数量种检查设备拍摄目标用户的指定部位得到的，每个所述检查图像对应一种所述检查设备，所述检查数据用于表征所述目标用户的状态；/n获取第一数量个所述检查图像中，每个所述检查图像的目标区域；/n针对每个所述检查图像，提取该检查图像的目标区域中的至少一个指定特征的特征值，所述指定特征为根据该检查图像对应的所述检查设备确定的，且所述指定特征与目标区域的目标属性的相关度满足第一预设条件；/n根据每个所述检查图像的目标区域中的至少一个所述指定特征的特征值，确定该检查图像的特征指...

【技术特征摘要】
1.一种检查信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一数量个检查图像和第二数量个检查数据，第一数量个所述检查图像，为第一数量种检查设备拍摄目标用户的指定部位得到的，每个所述检查图像对应一种所述检查设备，所述检查数据用于表征所述目标用户的状态；
获取第一数量个所述检查图像中，每个所述检查图像的目标区域；
针对每个所述检查图像，提取该检查图像的目标区域中的至少一个指定特征的特征值，所述指定特征为根据该检查图像对应的所述检查设备确定的，且所述指定特征与目标区域的目标属性的相关度满足第一预设条件；
根据每个所述检查图像的目标区域中的至少一个所述指定特征的特征值，确定该检查图像的特征指数；
根据第一数量个所述检查图像的所述特征指数、第二数量个所述检查数据和预先训练的识别模型，确定所述目标属性的识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一数量个所述检查图像中，每个所述检查图像的目标区域，包括：
根据指定检查图像对应的标注数据，确定所述指定检查图像的目标区域，所述指定检查图像为指定检查设备对应的所述检查图像；
根据所述指定检查图像与每个其他检查图像的配准关系，和所述指定检查图像的目标区域，确定每个所述其他检查图像的目标区域，所述其他检查图像为第一数量个所述检查图像中除所述指定检查图像之外的任一所述检查图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一数量个所述检查图像的所述特征指数、第二数量个所述检查数据和预先训练的识别模型，确定所述目标属性的识别结果，包括：
根据第一数量个所述检查图像的所述特征指数和第二数量个所述检查数据，确定第三数量个检查参数，所述检查参数为与所述目标属性的相关度满足第二预设条件的，所述特征指数或者所述检查数据；
将第三数量个所述检查参数，作为所述识别模型的输入，以得到所述识别模型输出的所述识别结果。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述识别模型是通过如下方式训练获得的：
获取多个样本用户中每个样本用户对应的第一数量个样本检查图像的样本特征指数，第一数量个所述样本检查图像为第一数量种所述检查设备拍摄该样本用户的所述指定部位得到的，所述样本特征指数为根据每个所述样本检查图像的目标区域中的至少一个样本指定特征的特征值确定的，所述样本指定特征为根据该样本检查图像对应的所述检查设备确定的，且所述样本指定特征与所述目标属性的相关度满足所述第一预设条件；
将该样本用户对应的第一数量个所述样本检查图像的所述样本特征指数，和该样本用户对应的第二数量个样本检查数据，作为该样本用户对应的样本输入，以得到包括每个样本用户对应的所述样本输入的样本输入集，所述样本检查数据用于表征该样本用户的状态；
获取样本输出集，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括对应的所述样本用户的所述目标属性的真实属性值；
将所述样本输入集作为所述识别模型的输入，将所述样本输出集作为所述识别模型的输出，以训练所述识别模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取多个样本用户中每个样本用户对应的第一数量个样本检查图像的样本特征指数之前，所述识别模型还通过如下方式训练获得的：
获取每个所述样本用户对应的第一数量个所述样本检查图像，并确定该样本用户对应的第一数量个所述样本检查图像的目标区域；
确定每个所述样本用户对应的第一样本检查图像的目标区域中的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡金凤，李东，宫晓东，徐敬傲，邝亚男，刘冠男，杨雪，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21