可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：配置数据集，根据数仓开发完成的数据表，通过数据集功能进行绑定，设置后续创建报表时所需的维度和指标，支持对数据进行预览；根据数据集配置报表，包括以下步骤：配置筛选项模块；配置指标模块；配置图标展示模块；保存报表，设置报表存放位置；以及对报表进行菜单权限和数据权限设置。本发明专利技术能够提供动态创建可视化报表能力，降低定制化报表开发工作量，提高需求响应时效，满足业务的要求，基于大数据分布式OLAP引擎解决传统关系型数据库无法满足的大数据计算场景满足业务需求的灵活性和时效性。

【技术实现步骤摘要】
可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及报表自动生成领域，具体地说，涉及可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
可视化数据分析报表系统既可以帮助公司的业务、产品、运营等人员节省查看数据的人力成本，又可以辅助他们进行日常分析决策，所以在很多公司都是必不可少的内部工具；传统的可视化数据分析报表一般上线流程包括：1、业务提出报表需求；2、产品根据业务需求设计prd(商业需求文档)；3、开发根据产品设计的prd进行开发上线交付给业务使用；整个过程第3步耗时最长，既要开发人力资源，也要开发时间排期，而且定制化开发出来的报表各种各样，缺乏统一标准化；此外，传统基于关系型数据库的数据分析报表系统也无法满足大数据场景下的性能要求。因此，本专利技术提供了一种可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术的目的在于提供可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够提供动态创建可视化报表能力，降低定制化报表开发工作量，提高需求响应时效，满足业务的要求，基于大数据分布式OLAP引擎解决传统关系型数据库无法满足的大数据计算场景满足业务需求的灵活性和时效性。本专利技术的实施例提供一种可视化数据分析报表的生成方法，包括以下步骤：S110、配置数据集，根据数仓开发完成的数据表，通过数据集功能进行绑定，设置后续创建报表时所需的维度和指标，支持对数据进行预览；S120、根据数据集配置报表，包括以下步骤：S121、配置筛选项模块；S122、配置指标模块；S123、配置图标展示模块；S124、保存报表，设置报表存放位置；以及S125、对报表进行菜单权限和数据权限设置。优选地，使用大数据OLAP引擎分析型数据仓库Kylin、列式储存数据库Clickhouse、内存计算型的引擎Presto中的一种作为底层的查询引擎。优选地，通过JDBC方式访问各个OLAP引擎，对前端提供统一的查询接口，将查询请求转换为sql，可以根据不同需求场景选择对应适合的OLAP引擎。优选地，对请求参数进行匹配校验和参数化处理，对请求做权限校验。优选地，对于超大数据量使用KylinOLAP引擎，通过AggregationGroups调优。优选地，同时对多表进行分别查询再聚合计算的方式匹配含有复杂计算的指标。优选地，还包括以下步骤：S130、内部校验和外部业务验收；以及S140、上线报表让业务人员使用。本专利技术的实施例还提供一种可视化数据分析报表的生成系统，用于实现上述的可视化数据分析报表的生成方法，所述可视化数据分析报表的生成系统包括：配置数据集模块，根据数仓开发完成的数据表，通过数据集功能进行绑定，设置后续创建报表时所需的维度和指标，支持对数据进行预览；配置报表模块，根据数据集配置报表，配置筛选项模块、配置指标模块、配置图标展示模块、保存报表，设置报表存放位置；以及对报表进行菜单权限和数据权限设置。还包括校验验收模块和报表上线模块，所述校验验收模块进行内部校验和外部业务验收；所述报表上线模块上线报表让业务人员使用。本专利技术的实施例还提供一种可视化数据分析报表的生成设备，包括：处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述可视化数据分析报表的生成方法的步骤。本专利技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述可视化数据分析报表的生成方法的步骤。本专利技术的目的在于提供可视化数据分析报表的生成方法、系统、设备及存储介质，能够提供动态创建可视化报表能力，提供统一标准化的可视化分析报表，降低定制化报表开发工作量，提高需求响应时效，满足业务的要求，基于大数据分布式OLAP引擎解决传统关系型数据库无法满足的大数据计算场景满足业务需求的灵活性和时效性。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显。图1是本专利技术的可视化数据分析报表的生成方法的流程图。图2是本专利技术的可视化数据分析报表的生成系统的模块示意图。图3是本专利技术的可视化数据分析报表的生成设备的结构示意图。图4是本专利技术一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本专利技术将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。图1是本专利技术的可视化数据分析报表的生成方法的流程图。如图1所示，本专利技术的实施例提供一种可视化数据分析报表的生成方法，包括以下步骤：S110、配置数据集，根据数仓开发完成的数据表，通过数据集功能进行绑定，设置后续创建报表时所需的维度和指标，支持对数据进行预览；S120、根据数据集配置报表，包括以下步骤：S121、配置筛选项模块；S122、配置指标模块；S123、配置图标展示模块；S124、保存报表，设置报表存放位置；以及S125、对报表进行菜单权限和数据权限设置。在一个优选实施例中，使用大数据OLAP引擎分析型数据仓库Kylin、列式储存数据库Clickhouse、内存计算型的引擎Presto中的一种作为底层的查询引擎。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)，即联机分析处理，其主要的功能在于方便大规模数据分析及统计计算，对决策提供参考和支持。目前市面上主流的开源OLAP引擎包含不限于：Hive、SparkSQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等，可以说目前没有一个引擎能在数据量，灵活程度和性能上做到完美，用户需要根据自己的需求进行选型。在一个优选实施例中，通过JDBC方式访问各个OLAP引擎，对前端提供统一的查询接口，将查询请求转换为sql，可以根据不同需求场景选择对应适合的OLAP引擎。JDBC一般指Java数据库连接。Java数据库连接，(JavaDatabaseConnectivity，简称JDBC)是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是SunMicrosystems的商标。通常说的JDBC是面向关系型数据库的。SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。在一个优选实施例中，对请求参数进行匹配校验和参数化处理，对请求做权限校验。在一个优选实施例中，对于超大数据量使用Kyli本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可视化数据分析报表的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS110、配置数据集，根据数仓开发完成的数据表，通过数据集功能进行绑定，设置后续创建报表时所需的维度和指标，支持对数据进行预览；/nS120、根据数据集配置报表，包括以下步骤：/nS121、配置筛选项模块；/nS122、配置指标模块；/nS123、配置图标展示模块；/nS124、保存报表，设置报表存放位置；以及/nS125、对报表进行菜单权限和数据权限设置。/n

【技术特征摘要】
1.一种可视化数据分析报表的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
S110、配置数据集，根据数仓开发完成的数据表，通过数据集功能进行绑定，设置后续创建报表时所需的维度和指标，支持对数据进行预览；
S120、根据数据集配置报表，包括以下步骤：
S121、配置筛选项模块；
S122、配置指标模块；
S123、配置图标展示模块；
S124、保存报表，设置报表存放位置；以及
S125、对报表进行菜单权限和数据权限设置。


2.根据权利要求1所述的可视化数据分析报表的生成方法，其特征在于，使用大数据OLAP引擎分析型数据仓库Kylin、列式储存数据库Clickhouse、内存计算型的引擎Presto中的一种作为底层的查询引擎。


3.根据权利要求1所述的可视化数据分析报表的生成方法，其特征在于，通过JDBC方式访问各个OLAP引擎，对前端提供统一的查询接口，将查询请求转换为sql，可以根据不同需求场景选择对应适合的OLAP引擎。


4.根据权利要求1所述的可视化数据分析报表的生成方法，其特征在于，对请求参数进行匹配校验和参数化处理，对请求做权限校验。


5.根据权利要求1所述的可视化数据分析报表的生成方法，其特征在于，对于超大数据量使用KylinOLAP引擎，通过Aggregatio...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟琪，王军，徐鹏春，靖声险，张柯，
申请(专利权)人：携程旅游信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31