一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统技术方案

本发明专利技术公开了基于一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统系统，属于好友推荐系统系统领域，主要包含数据收集系统、用户特征表示系统、用户匹配度计算系统和好友推荐系统，其中在用户特征表示系统的步骤中，将用户地理位置分享的前后顺序，即地理位置分享轨迹，融入到用户特征表示系统中，更加充分地反映了用户的兴趣爱好和行为习惯。

【技术实现步骤摘要】
一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统
本专利技术涉及好友推荐系统领域，尤其涉及一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统。
技术介绍
随着移动设备、地理定位和社交媒体的兴起与发展，社交网络用户可以在社交软件上把地理位置信息和相关活动在线分享给好友，提供这种地理位置分享功能的软件包括微信、陌陌、FourSquare和Yelp等。这种功能把虚拟网络空间和物理地理空间联系起来，借助用户的地理空间信息促进用户之间的社交关系和交流动态。在此基础上的好友推荐系统可以把兴趣爱好相似的用户互相推荐给对方，加快社交网络形成，促进线上社区快速发展，提升用户使用社交软件的频率，对提高用户粘性和发展用户数量有至关重要的作用，因此，基于地理位置的好友推荐系统是这类社交软件里的关键技术。现有技术中Rafailidis和Crestani(Rafailidis，Dimitrios，andFabioCrestani.″Friendrecommendationinlocation-basedsocialnetworksviadeeppairwiselearn本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统，其特征在于：包括数据收集系统、用户特征表示系统、用户匹配度计算系统和好友推荐系统，利用数据收集系统对用户信息进行收集，然后根据用户特征表示系统对用户信息进行区分表示，再根据用户匹配度进行模拟计算并且根据计算结果将好友推荐系统给用户，其中在用户特征表示系统的步骤中，将用户地理位置分享的前后顺序，即地理位置分享轨迹，融入到用户特征表示系统中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统，其特征在于：包括数据收集系统、用户特征表示系统、用户匹配度计算系统和好友推荐系统，利用数据收集系统对用户信息进行收集，然后根据用户特征表示系统对用户信息进行区分表示，再根据用户匹配度进行模拟计算并且根据计算结果将好友推荐系统给用户，其中在用户特征表示系统的步骤中，将用户地理位置分享的前后顺序，即地理位置分享轨迹，融入到用户特征表示系统中。


2.根据权利要求1所述的一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统，其特征在于：数据收集系统通过社交软件收集社交用户的地理位置分享信息和社交信息爬取开源数据，地理位置分享信息包括分享时间、地理位置经纬度、地点商家名称、地点商家类型等，社交信息包括每个用户的好友列表和加好友的时间。


3.根据权利要求1所述的一种基于地理位置分享轨迹的社交网络好友推荐系统，其特征在于：用户特征表示系统采用非监督式学习的方法，根据用户地理位置分享轨迹、分享时间等特征，把每个用户和每个地点分别表示成一个向量，该...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志鹏，战咏诚，陈亮，
申请(专利权)人：深圳人工智能与数据科学研究院龙华，
类型：发明
国别省市：广东;44