客运索道检测监测与健康诊断系统、方法、介质、设备技术方案

本发明专利技术属于客运索道检测监测与健康诊断技术领域，公开了一种客运索道检测监测与健康诊断系统、方法、介质、设备，通过检测监测数据采集模块采集客运索道采集客运索道基本参数、检修数据、运行状态数据等数据；通过多源异构数据存储模块对监测数据按静态、准静态和动态进行分类分块存储；通过数据上云与分发模块实现客运索道检测数据的录入上传、监测数据post上传和诊断、预测维修所需数据的定时分发；通过数据云服务模块实现客运索道的实时报警、索道部件及系统的健康诊断、趋势预测和索道检测监测聚类分析；通过数据可视化模块进行客运索道运行可视化展示及检测监测数据的动态可视化展示。本发明专利技术提升客运索道检测监测运维信息化管理。

【技术实现步骤摘要】
客运索道检测监测与健康诊断系统、方法、介质、设备
本专利技术属于客运索道检测监测与健康诊断
，尤其涉及一种客运索道检测监测与健康诊断系统、方法、介质、设备。
技术介绍
目前，客运索道是一种由驱动机带动钢丝绳循环运行来输送人员的运输系统。客运索道作为景区与滑雪场地重要运载设备，其数量和智能化水平也快速发展。2019年统计数据显示，我国拥有客运索道数量1089条，设备数量呈逐年增加趋势。客运索道的自动化程度逐渐提高，其设备也越来越复杂。客运索道的检查、维保基本以日常巡检、月检、年检以及关键部件检查等以传统的方式为主，检查工作繁重、检查效率不高、维保的信息化手段不高，对设备的维护保养与维修仍然定期维修、故障维修为主，传统的检查维保模式均难以保证自动化客运索道长周期安全运行需要。定期维修不仅耗费人力还浪费维修资源，故障维修又具有一定的滞后，往往在设备出现故障停机或事故后才能对故障部件进行维修/更换，给设备运营带来安全隐患。因此，亟需一种新的客运索道检测监测与健康诊断方法。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：(1)传统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客运索道检测监测与健康诊断方法，其特征在于，所述客运索道检测监测与健康诊断方法包括：/n检测监测数据采集模块获取客运索道检测监测数据；/n多源异构数据存储模块对检测监测多源异构数据分类存储；/n数据上云与分发模块检测监测数据远程上传到云平台及平台向数据服务模块所需数据的分发；/n数据云服务模块实现客运索道实时预警、健康诊断、趋势预测和聚类分析的云端服务功能；/n数据可视化模块利用数据可视化硬件设备可视化展示被管理索道的综合信息，显示被监测索道的实时参数及状态，显示被监测索道的健康状态以及检测监测聚类分析结果，并与现场维保人员进行交互反馈。/n

【技术特征摘要】
1.一种客运索道检测监测与健康诊断方法，其特征在于，所述客运索道检测监测与健康诊断方法包括：
检测监测数据采集模块获取客运索道检测监测数据；
多源异构数据存储模块对检测监测多源异构数据分类存储；
数据上云与分发模块检测监测数据远程上传到云平台及平台向数据服务模块所需数据的分发；
数据云服务模块实现客运索道实时预警、健康诊断、趋势预测和聚类分析的云端服务功能；
数据可视化模块利用数据可视化硬件设备可视化展示被管理索道的综合信息，显示被监测索道的实时参数及状态，显示被监测索道的健康状态以及检测监测聚类分析结果，并与现场维保人员进行交互反馈。


2.如权利要求1所述的客运索道检测监测与健康诊断方法，其特征在于，所述客运索道检测监测数据包括静态数据、准静态数据和实时动态数据；所述静态数据采集为客运索道基本参数采集，所述准静态数据采集为客运索道检查检测维修数据采集，所述实时动态数据采集为客运索道运行过程中的监测数据采集；
所述基本参数包括名称、类型、运量、索距、斜长、高差、支架、功率、绳径、轿厢；所述客运索道检查检测维修数据包括每日巡检记录、每日检查维修保养记录、每月检查维护保养记录、年检查维护保养记录、钢丝绳检查和维护记录、抱索器检查和维护记录、索道检查和维护记录、运行情况记录和关键设备温度监控记录；所述监测数据包括运行参数、钢丝绳监测、电机监测和轴承监测；
所述客运索道检测监测数据的获取，包括：
(1)通过数据配置方式，将客运索道名称、类型、运量、索距、斜长、高差、支架、功率、绳径、轿厢的基本信息数据配置到系统平台；
(2)通过文件导入方式，将客运索道相关的每日巡检记录、每月检查记录、每年检查记录、维修记录、运行情况记录、温度监控记录上传到系统平台，并将数据存储到对应数据库中；
(3)通过实时通讯方式，将运行参数数据、钢丝绳监测数据、电机监测数据和轴承监测数据实时上传至系统平台，并将数据存储到对应数据库中。


3.如权利要求1所述的客运索道检测监测与健康诊断方法，其特征在于，所述运行参数包括系统电压、系统电流、运行速度、主驱动电机温度、润滑油泵电机温度、减速机温度、液压站温度和张紧压力；所述钢丝绳监测数据包括LF、LMA和Location；所述电机监测数据包括各监测点加速度；所述轴承检测数据包括轴承各监测点有效值电压；
所述数据上云与分发模块包括数据上传到云平台和云平台根据数据服务模块数据需要将相应数据分发至相应功能模块；所述数据上传分为录入、表单上传、实时上传三种。


4.如权利要求2所述的客运索道检测监测与健康诊断方法，其特征在于，所述数据录入、表单上传、实时上传，包括：客运索道基本参数直接录入到系统平台，每日巡检记录、每日检查维修保养记录、每月检查维护保养记录、年检查维护保养记录、钢丝绳检查和维护记录、抱索器检查和维护记录、索道检查和维护记录、运行情况记录和关键设备温度监控记录数据通过记录单上传录入；
运行参数、钢丝绳监测、电机监测和轴承监测的实时监测数据通过post协议通过网络实时上传；数据分发将检测监测数据根据需要分别分发至实时预警、健康诊断、趋势预测和聚类分析模块。


5.如权利要求1所述的客运索道检测监测与健康诊断方法，其特征在于，所述通过数据云服务模块实现客运索道实时预警、健康诊断、趋势预测和聚类分析的云端服务功能，包括：
(1)实时预警服务：根据实时分发的运行参数、钢丝绳监测数据、电机监测数据和轴承监测数据，对各数据的超限状态进行三级预警；实时预警服务，还包括：数据云服务模块根据获取的运行参数、钢丝绳监测数据、电机监测数据、轴承监测数据，实时进行判定，当超过对应参数阈值时系统平台发出状态预警，提示预警指标及当前值；当参数值低于阈值时预警状态自动消除；
(2)健康诊断服务：基于点检维保、检验检测和健康监测数据分别对备用采油发电机、控制系统、减速机、万向轴、工作闸、紧急闸、驱动轮轴承、迂回轮轴承、链条联轴器、张紧小车、制动液压系统和张紧液压系统的关键部件进行分级诊断，然后基于各部件诊断结果对客运索道进行综合诊断；诊断结果分为：健康：状态良好可继续运行，数值1；亚健康：有故障可继续运行，数值2；不健康：有故障不可继续运行，数值3；针对客运索道系统，首先判断各评价指标是否有不健康项，若有不合格项即判定为系统不健康，如不存在不健康项，利用模糊综合评价法进行客运索道的综合评...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁克勤，刘关四，李娜，
申请(专利权)人：中国特种设备检测研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11