一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法技术

一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量I

【技术实现步骤摘要】
一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法
本专利技术涉及异常用电行为检测
，特别涉及一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法。
技术介绍
居民的异常用电行为不仅会造成电网输配电的经济损失，也存在较大的安全隐患。对于异常用电行为的检测，通常作业人员会根据线损选择线损较高的线路，然后根据经验逐个进行排查检测，这样的方式会消耗大量的人力和物力，检测效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种能够提高检测效率的基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法。本专利技术提供的基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：锁定需要排查的线路，从用采系统获取所述线路在预设时段内的总损耗电量时间序列qLi和各个用户的用电量时间序列qKi，其中，i为时间序列中的采样点，i＝1,2......,M，采样间隔为15min的整倍数，K为用户编号，K＝1,2......,N；S2：判断所述线路的用户个数是否大于10，用户个数大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：锁定需要排查的线路，从用采系统获取所述线路在预设时段内的总损耗电量时间序列q

【技术特征摘要】
1.一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：锁定需要排查的线路，从用采系统获取所述线路在预设时段内的总损耗电量时间序列qLi和各个用户的用电量时间序列qKi，其中，i为时间序列中的采样点，i＝1,2......,M，采样间隔为15min的整倍数，K为用户编号，K＝1,2......,N；
S2：判断所述线路的用户个数是否大于10，用户个数大于10时，继续步骤S3；用户个数小于等于10时，标记所述线路的所有用户为初筛用户，继续步骤S6；
S3：获得各个用户的日均用电量并对从大到小依次排序；
S4：获得各个用户用电量时间序列qKi与所述线路总损耗电量时间序列qLi的Pearson互相关系数rLk，其中，K为用户编号，K＝1,2......,N，并对rLk从大到小依次排序；
S5：将每个用户在上述两种排序中的序位相加，并对所有子用户的序位之和从大到小依次排序，获得排序前5％的用户为初筛用户；
S6：获得各个初筛用户用电量时间序列经经验模式分解EMD分解后的基本模式分量，并提取所述基本模式分量中的高频分量序列IKi；获得所述线路总损耗电量时间序列经EMD分解后的基本模式分量，并提取所述基本模式分量中的高频分量序列ILi；分别对IKi和ILi进行最大值归一化，获得Nor[IKi]和Nor[ILi]；
S7：分别判断Nor[IKi]的变化趋势与Nor[ILi]的变化趋势是否一致，标记变化趋势与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；
S8：判断所述复筛用户为公变用户或专变用户，复筛用户为公变用户时，继续步骤S9；复筛用户为专变用户时，判定所述复筛用户为异常用电用户，结束检测；
S9：锁定所述复筛用户为高损台区，并从用采系统获取所述高损台区在预设时段内的总损耗电量时间序列qTi和各个子用户的用电量时间序列qJi，其中，i为时间序列中的采样点，i＝1,2......,M，采样间隔为15min的整倍数，J为子用户编号，J＝1,2......,W；
S10：获得各个子用户的日均用电量并对从大到小依次排序；
获得各个子用户用电量时间序列qJi与所述高损台区总损耗电量时间序列qTi的Pearson互相关系数rTJ，其中，J为子用户编号，J＝1,2......,W，并对rTJ从大到小依次排序；
S11：将每个子用户在上述两种排序中序...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘兴杰，梁英，
申请(专利权)人：宁夏大学，
类型：发明
国别省市：宁夏;64