用于过程统计控制的方法和多维系统技术方案

本发明专利技术涉及一种过程统计方法和使用该方法的任何系统，其基于对输入、输出和控制的指示和测量数据的读取以及对运行参数的读取，并且能够在和其取样本相关的参考框架中用观察点表示出来。在本发明专利技术中，观察值被转化，以使结果值和多维的高斯分布模型一致；这些被转化的观察点在多维空间中，每一个维度与一个测量量值相关；失控观察点用同样方法计算，在某一特定方向上被识别；该方向和上述过程的偏移的一般原因相关，并且，每个“观察和异常对”和指示符相关，为了给出零个，一个或更多的可能和观察相关的原因。（*该技术在2019年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及使用基于多维数据处理的统计过程控制的方法和系统。其目的首先是当过程离开保证其生产质量要求的“正常”运行状态时引发警告，其次是为识别异常情况的可能原因提供建议。统计过程控制(SPC)目前在世界各国(主要是工业化国家)众多领域的工业生产中正被广泛使用，例如工程学，电子学，化学，医药，农业食品，塑料材料，等等。其目的是通过检查制造过程本身，而不仅仅检查产品的特征来保证产品质量。统计过程控制在实施“零缺陷运动”时和当企业寻求符合国际质量保证标准(国际标准化组织9000)时已是必不可少的阶段。其技术目标是在不合格产品被制造之前检测出制造过程中可能的偏移并采取补救措施。这种方法的使用现在已经从产品制造的领域扩展了，并包含了服务业领域(银行业务，保险，咨询，…)。当过程启动时(参照附图说明图1)，跟踪与同一过程相关的各种监测手段(指示符)输入特点(原材料)；输出特点(产品)；过程操作参数。每个观察单元(检测瞬间和生产元素)和多个测量获得的数值相关联，于是，使这组数据用所量度的多维的空间中的一点来表示。统计过程控制的一般操作是通过追踪多个控制图来监控过程。控制图是观察的量值的变化本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于控制工业过程的统计方法，该方法基于对输入、输出和控制的量值特征的指示符和测量数据的读取以及对所述过程的运行参数的读取，并且能够在将其值和其取样指标相关的基准框架中用观察点表示出来，所述指示符或传感器或测量数据可由手工输入给出，该方法的特征在于：ａ）观察值被转化以使得结果值与多维的高斯分布模型一致，构成与本方法其余部分用的观察点对应的数据；ｂ）上述观察点位于多维空间，每个维度都和测量量值相关；ｃ）观察点中，那些与过程正常运行对应的所谓“控制下的”点和那些所谓 “失控的”点有显著不同；ｄ）控制下的点的分布中心计算出来作为控制下的观察点的点集之重心；ｅ）可以识别出失控的...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：丹尼尔拉费德米绍，
申请(专利权)人：丹尼尔拉费德米绍，
类型：发明
国别省市：FR[法国]