一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统及方法技术方案

本发明专利技术属于节能环保技术领域，公开了一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统及方法，所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统包括：温度监测模块、数据传输模块、温度数据分析模块、信息采集模块、中央控制模块、舒适温度确定模块、参数设定模块、循环送风模块、冷凝除湿模块、温度调节模块。本发明专利技术通过对室内温度与室外实时气象信息的获取，实现室内最佳温度的计算，实现室内舒适感的提升；通过室内空气循环以及对循环空气的加热、除湿，实现室内温度、湿度改变。本发明专利技术的具热回收功能室内热泵型除湿控温系统解决现有技术中人为控制调节室内温度操作麻烦的问题，实现室内温度的自动调节，实时根据室内状况相应调节室内温度，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统及方法
本专利技术属于节能环保
，尤其涉及一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统及方法。
技术介绍
目前，随着科技的发展，越来越多的智能家居产品进入用户的家庭。现有技术中对空调调节温度一般是通过遥控器、线控制器等控制装置操作实现的，用户必须通过操作所述控制装置的按钮对空调进行控制，或者通过操作空调机身上面的按键对空调进行控制，进而调节室内温度；也有现有技术中是通过语音调节空调温度，实现室内温度调节。以上物理接触控制和语音控制，均属于人为的控制方式，需要用户向空调发送确切指令，空调根据接收到的指令做出相应的响应。目前暂无可以实现对室内温度与湿度进行自动调节的系统，进行室温调节操作较为复杂，影响体验感。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前暂无可以实现对室内温度与湿度进行自动调节的系统，进行室温调节操作较为复杂，影响体验感。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统，所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统包括：温度监测模块，与中央控制模块连接，用于通过设置在室内的温度传感器进行室内温度的监测，得到室内温度数据；所述室内温度包括室内边缘温度与室内中心温度；所述通过设置在室内的温度传感器进行室内温度的监测，得到室内温度数据，包括：进行温度传感器的校正，以及通过校正后的温度传感器进行室内温度的监测；其中，所述进行温度传感器的校正，包括：将神经网络校正算法下载至单片机中；初始化神经网络基本参数；将待校正温度传感器与高精度标准温度传感器共同置于恒温箱内加热；待温度传感器处于稳态工况后自动记录温度数据，待数据记录完成后，单片机通过芯片内的基于神经网络的校正算法计算权值；将权值计算结果通过单片机的SPI接口储存在存储芯片中；判断所述温度传感器是否处于稳态工况，公式为：其中，Outputi(k)、Outputj(k-1)分别代表k时刻和k-1时刻对象第j个输出；为阈值系数；当确定所述温度传感器处于稳态工况时，根据以下公式计算进气温度传感器采集值Tc与模型输出值的偏差δT；TM＝TBAS+TCOR；TBAS＝TA*(1-α)+TB*α；δT＝Tc-TM；其中，TM为模型输出值；TBAS为进气温度基础值；TA为增压器温度传感器采集的增压器后部温度；TB为EGR温度传感器采集的EGR温度；α为EGR率；TCOR是查MAP1得到的与大气温度对应的修正温度；数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过数据传输程序进行室内温度数据的传输；温度数据分析模块，与中央控制模块连接，用于通过温度数据分析程序进行室内温度数据的接收，并对接收的室内温度数据进行分析，得到温度数据分析结果；所述温度数据分析结果包括室内最高温与最低温、空间温度差、室内平均温度；信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过信息采集程序进行气象信息的获取，得到气象信息；所述气象包括试试温度信息、实时湿度信息以及体感温度信息；中央控制模块，与温度监测模块、数据传输模块、温度数据分析模块、信息采集模块连接，用于通过中央处理器对所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统各连接模块的运行进行协调控制，保证各个模块的正常运行；舒适温度确定模块，与中央控制模块连接，用于通过舒适温度确定程序依据温度数据分析结果以及气象信息进行舒适温度的计算，并给出舒适温度的数值范围以及最佳温度数值；参数设定模块，与中央控制模块连接，用于通过可触摸显示屏将最佳温度数值作为预设温度，进行预设温度的输入以及预设温度与舒适温度的数值范围的显示；循环送风模块，与中央控制模块连接，用于通过设置在室内的进风口与出风口进行室内循环送风，包括：进行制热或制冷但不需要冷凝除湿以及进行制热或制冷同时需要冷凝除湿两种室内循环送风方式；冷凝除湿模块，与中央控制模块连接，用于通过冷凝器进行回风冷凝除湿，得到干燥空气，并将干燥空气通过出风口送入室内；温度调节模块，与中央控制模块连接，用于通过温度调节程序依据预设温度进行温度调节，并将调节温度后的空气通过出风口送入室内。进一步，温度监测模块中，所述单片机通过芯片内的基于神经网络的校正算法计算权值，包括：对神经网络进行初始化，设置神经网络结构、激活函数、隐节点数量与停止条件；将采集的稳态数据划分为训练数据和检验数据；使用训练数据，利用BP算法，对神经网络进行训练；对训练好的神经网络，使用检验数据进行检验，检测网络的精度；减少隐节点数量，直至达到校正精度与网络复杂程度的平衡。进一步，数据传输模块中，所述通过数据传输程序进行室内温度数据的传输，包括：进行网络可信性的评估，并通过可信网络进行室内温度数据的传输。进一步，信息采集模块中，所述通过信息采集程序进行气象信息的获取，得到气象信息，包括：获取网页中的气象信息。进一步，所述获取网页中的气象信息，包括：由移动节点构成一个网络，网络中一个数据ID定义一种类型的数据，网络中能够提供同一种类型数据的移动节点构建成一个k-anycast组，所述k-anycast组由定义所述种类型数据的数据ID唯一标识，一个k-anycast组里的移动节点称为骨干节点；在一个包含X个骨干节点且能提供数据C的k-anycast组中，其中，X≥2，骨干节点Bx由唯一网络前缀Mx标识，k-anycast组由网络前缀集合G定义，如下式：其中，X≥x≥1；骨干节点或者移动节点的地址包括两个部分：i比特的网络前缀和j比特的节点ID；网络前缀包括k比特的数据ID和(i-k)比特的骨干ID，节点ID包括k比特的数据ID和(j-k)比特的内部ID，i，j和k为小于64的正整数；骨干节点B启动后，创建一个临时地址，所述临时地址的网络前缀为i比特的随机数，节点ID为j比特的随机数；骨干节点Bx广播一个地址创建消息，消息源地址为临时地址，负载为一个随机数和数据IDc；骨干节点Bx等待一定时间，在接收到同一个k-anycast组里的其他X-1个骨干节点广播的地址创建消息后，判断骨干节点By1和骨干节点By2的优先级，其中，y1≠y2；骨干节点Bx将同一个k-anycast组中的X个骨干节点按照优先级递增排序，如果骨干节点Bx的优先级在X骨干节点中的排序值为p，X≥p≥1，骨干节点Bx则将自己的骨干ID设置为px，同时构建一个地址，所述地址的网络前缀中的数据ID为c，节点ID为零，同时根据公式构建网络前缀集合G；网络前缀为y的骨干节点根据公式获取内部ID空间[L(y),U(y)]，X≥y≥1。进一步，循环送风模块中，所述进行制热或制冷但不需要冷凝除湿的室内循环送风方式，包括：主调节器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统，其特征在于，所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统包括：/n温度监测模块，与中央控制模块连接，用于通过设置在室内的温度传感器进行室内温度的监测，得到室内温度数据；所述室内温度包括室内边缘温度与室内中心温度；/n所述通过设置在室内的温度传感器进行室内温度的监测，得到室内温度数据，包括：进行温度传感器的校正，以及通过校正后的温度传感器进行室内温度的监测；其中，所述进行温度传感器的校正，包括：/n将神经网络校正算法下载至单片机中；/n初始化神经网络基本参数；/n将待校正温度传感器与高精度标准温度传感器共同置于恒温箱内加热；/n待温度传感器处于稳态工况后自动记录温度数据，待数据记录完成后，单片机通过芯片内的基于神经网络的校正算法计算权值；/n将权值计算结果通过单片机的SPI接口储存在存储芯片中；/n判断所述温度传感器是否处于稳态工况，公式为：/n

【技术特征摘要】
1.一种具热回收功能室内热泵型除湿控温系统，其特征在于，所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统包括：
温度监测模块，与中央控制模块连接，用于通过设置在室内的温度传感器进行室内温度的监测，得到室内温度数据；所述室内温度包括室内边缘温度与室内中心温度；
所述通过设置在室内的温度传感器进行室内温度的监测，得到室内温度数据，包括：进行温度传感器的校正，以及通过校正后的温度传感器进行室内温度的监测；其中，所述进行温度传感器的校正，包括：
将神经网络校正算法下载至单片机中；
初始化神经网络基本参数；
将待校正温度传感器与高精度标准温度传感器共同置于恒温箱内加热；
待温度传感器处于稳态工况后自动记录温度数据，待数据记录完成后，单片机通过芯片内的基于神经网络的校正算法计算权值；
将权值计算结果通过单片机的SPI接口储存在存储芯片中；
判断所述温度传感器是否处于稳态工况，公式为：



其中，Outputi(k)、Outputj(k-1)分别代表k时刻和k-1时刻对象第j个输出；为阈值系数；
当确定所述温度传感器处于稳态工况时，根据以下公式计算进气温度传感器采集值Tc与模型输出值的偏差δT；
TM＝TBAS+TCOR；
TBAS＝TA*(1-α)+TB*α；
δT＝Tc-TM；
其中，TM为模型输出值；TBAS为进气温度基础值；TA为增压器温度传感器采集的增压器后部温度；TB为EGR温度传感器采集的EGR温度；α为EGR率；TCOR是查MAP1得到的与大气温度对应的修正温度；
数据传输模块，与中央控制模块连接，用于通过数据传输程序进行室内温度数据的传输；
温度数据分析模块，与中央控制模块连接，用于通过温度数据分析程序进行室内温度数据的接收，并对接收的室内温度数据进行分析，得到温度数据分析结果；所述温度数据分析结果包括室内最高温与最低温、空间温度差、室内平均温度；
信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过信息采集程序进行气象信息的获取，得到气象信息；所述气象包括试试温度信息、实时湿度信息以及体感温度信息；
中央控制模块，与温度监测模块、数据传输模块、温度数据分析模块、信息采集模块连接，用于通过中央处理器对所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统各连接模块的运行进行协调控制，保证各个模块的正常运行；
舒适温度确定模块，与中央控制模块连接，用于通过舒适温度确定程序依据温度数据分析结果以及气象信息进行舒适温度的计算，并给出舒适温度的数值范围以及最佳温度数值；
参数设定模块，与中央控制模块连接，用于通过可触摸显示屏将最佳温度数值作为预设温度，进行预设温度的输入以及预设温度与舒适温度的数值范围的显示；
循环送风模块，与中央控制模块连接，用于通过设置在室内的进风口与出风口进行室内循环送风，包括：进行制热或制冷但不需要冷凝除湿以及进行制热或制冷同时需要冷凝除湿两种室内循环送风方式；
冷凝除湿模块，与中央控制模块连接，用于通过冷凝器进行回风冷凝除湿，得到干燥空气，并将干燥空气通过出风口送入室内；
温度调节模块，与中央控制模块连接，用于通过温度调节程序依据预设温度进行温度调节，并将调节温度后的空气通过出风口送入室内。


2.如权利要求1所述具热回收功能室内热泵型除湿控温系统，其特征在于，温度监测模块中，所述单片机通过芯片内的基于神经网络的校正算法计算权值，包括：
对神经网络进行初始化，设置神经网络结构、激活函数、隐节点数量与停止条件；
将采集的稳态数据划分为训练数据和检验数据；
使用训练数据，利用BP算法，对神经网络进行训练；
对训练好的神经网络，使用检验数据进行检验，检测网络的精度；
减少隐节点数量，直至达到校正精度与网络复杂程度的平衡。


3.如权利要求1所述具热回收...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨金钢，石岩，王浩，陈朝政，胡丽娜，于天峰，
申请(专利权)人：吉林建筑大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22