本发明专利技术提供的一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法及系统，包括：S101、采集顾客的语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据；S102、根据语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据向顾客反馈商品相关信息，根据顾客所需要的商品在商品数据库中查找该类别的商品，并跟随顾客实时移动；S103、将该类别的商品根据优先等级进行语音推荐，并通过显示屏显示商品的属性信息；S104、通过对商品的条形码进行扫描码，完成自助结算，并调整该商品的出入库数据；本发明专利技术能够根据顾客的语音数据、肢体动作数据结合面部数据对顾客的需求进行判断，从而精确推荐相关商品，不仅可以帮助选择困难症顾客进行商品选择、提高营销成功率，也节约了顾客的时间，适用于零售领域。适用于零售领域。适用于零售领域。
【技术实现步骤摘要】
一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法及系统
[0001]本专利技术涉及市场交易的
，具体涉及一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法及系统。
技术介绍
[0002]随着社会的不断进步，社会经济飞速发展，人们的生活水平有了很大程度的提高。现阶段人们不仅追求温饱，还越来越追求生活的质量。传统的产品营销数据分析系统主要是通过网络平台给会员发布市场调研问卷，获得更为准确的消费者反馈信息，通过市场反馈信息，了解产品在市场中的真实反应，同时也可为推出新产品提供数据支持。此种方式统计的客流数据、游客画像存在很大的偏差性和不确定性。
[0003]营销有助于帮助顾客了解商品、选购商品以及提高商品的销量，因此商超、药店、服装店普遍会对其销售的商品进行营销。
[0004]目前，营销工作基本都是由营销人员来完成的，然而，营销人员不了解顾客的购物需求、购物偏好，顾客不了解商品的特点、品质，因此这种通过营销人员来完成营销工作的方式存在效率低的问题。具体的，这种营销方式效率低主要体现在如下几方面：
[0005](1)、营销人员往往把商品推荐给没有购买需求的顾客，这种营销是很难带来购买转化的；
[0006](2)、营销人员的推销有时会引起顾客的抵触心理，在这种情况下，营销会使顾客对商品产生负面印象；
[0007](3)、营销人员很难做到服务每一个顾客，非常可能会错过具有购买意愿的顾客。
技术实现思路
[0008]针对相关技术中存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种能够根据顾客的行为轨迹和动机进行精准推荐相关商品的零售智能服务方法及系统。
[0009]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，包括：S101、采集顾客的语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据；所述肢体动作数据包括肢体语言数据、行为交互数据和行为动线数据，所述语音数据包括语音交互数据和自言自语数据；所述肢体语言数据包括点头、摇头、抬臂、抬腿、弯腰或/和耸肩；所述行为交互数据包括顾客已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；所述行为动线数据包括顾客在各商品类别停留的时间长度；所述面部数据包括：眼睛闭合度、瞳孔放大程度、眉毛弯曲度、嘴巴闭合度或/和鼻孔张合度；S102、根据语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据向顾客反馈商品相关信息，根据顾客所需要的商品在商品数据库中查找该类别的商品，并跟随顾客实时移动；S103、将该类别的商品根据优先等级进行语音推荐，并通过显示屏显示商品的属性信息；S104、通过对商品的条形码进行扫描码，完成自助结算，并调整该商品的出入库数据。
[0010]进一步地，所述将该类别的商品根据优先等级进行推荐，并显示商品的属性信息，包括：S1031、根据商品的活动力度排序后进行推荐，并显示商品的属性信息；S1032、根据与顾客所需商品的匹配度、好评度、售价、销量进行综合排序后进行推荐，并显示商品的属性信息。
[0011]优选地，所述一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，包括：S105、将商品的基本信息和属性信息进行存储，所述基本信息具体包括：成本价和库存；所述属性信息具体包括：名称、成分、生产厂家、注意事项、零售价和条形码；S106、根据商品的属性信息分类标记商品；S107、根据大量顾客购买习惯将购买商品与该商品对应的商品进行关联。
[0012]优选地，所述一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，还包括：S108、根据关联商品的活动力度排序后进行语音推荐，并显示商品的属性信息；S109、根据关联商品的好评度、售价、销量进行综合排序后进行推荐，并显示商品的属性信息。
[0013]优选地，所述一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，还包括：S1010、根据顾客所需要的商品类别，生成所述顾客与商品类别之间的导航路线，并展示所述导航路线。
[0014]相应地，一种精准推荐相关商品的智能零售服务系统，包括：数据采集单元：用于采集顾客的语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据；所述肢体动作数据包括肢体语言数据、行为交互数据和行为动线数据，所述语音数据包括语音交互数据和自言自语数据；所述肢体语言数据包括点头、摇头、抬臂、抬腿、弯腰或/和耸肩；所述行为交互数据包括顾客已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；所述行为动线数据包括顾客在各商品类别停留的时间长度；所述面部数据包括：眼睛闭合度、瞳孔放大程度、眉毛弯曲度、嘴巴闭合度或/和鼻孔张合度；交互单元：根据语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据向顾客反馈商品相关信息，根据顾客所需要的商品在商品数据库中查找该类别的商品，并跟随顾客实时移动；推荐单元：将该类别的商品根据优先等级进行语音推荐，并通过显示屏显示商品的属性信息；结账单元：通过对商品的条形码进行扫描码，完成自助结算，并调整该商品的出入库数据。
[0015]进一步地，所述推荐单元包括：第一推荐单元：用于根据商品的活动力度排序后进行推荐，并显示商品的属性信息；第二推荐单元：用于根据与顾客所需商品的匹配度、好评度、售价、销量进行综合排序后进行推荐，并显示商品的属性信息。
[0016]优选地，所述一种精准推荐相关商品的智能零售服务系统，包括：商品数据库建立单元：用于将商品的基本信息和属性信息进行存储，所述基本信息具体包括：成本价和库存；所述属性信息具体包括：名称、成分、生产厂家、注意事项、零售价和条形码；标记单元：根据商品的属性信息分类标记商品；关联单元：根据大量顾客购买习惯将购买商品与该商品对应的商品进行关联。
[0017]优选地，所述一种精准推荐相关商品的智能零售服务系统，还包括：第三推荐单元：用于根据关联商品的活动力度排序后进行语音推荐，并显示商品的属性信息；第四推荐单元：用于根据关联商品的好评度、售价、销量进行综合排序后进行推荐，并显示商品的属性信息。
[0018]优选地，所述一种精准推荐相关商品的智能零售服务系统，还包括：导购单元：根据顾客所需要的商品类别，生成所述顾客与商品类别之间的导航路线，并展示所述导航路
线。
[0019]本专利技术的有益技术效果在于：
[0020]1、本专利技术一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法及系统，通过拾音器采集顾客的语音数据，通过摄像头采集顾客的肢体动作数据，通过采集顾客浏览商品时的面部数据，获取顾客对商品的满意度，肢体动作数据包括肢体语言数据、行为交互数据和行为动线数据，语音数据包括语音交互数据和自言自语数据；肢体语言数据包括点头、摇头、抬臂、抬腿、弯腰或/和耸肩；行为交互数据包括顾客已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；行为动线数据包括顾客在各商品类别停留的时间长度；根据语音交互数据和自言自语数据直接获取顾客的需求，根据顾客的肢体动作数据间接获取顾客的需求，结合顾客对商本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，其特征在于：包括：S101、采集顾客的语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据；所述肢体动作数据包括肢体语言数据、行为交互数据和行为动线数据，所述语音数据包括语音交互数据和自言自语数据；所述肢体语言数据包括点头、摇头、抬臂、抬腿、弯腰或/和耸肩；所述行为交互数据包括顾客已拿取的商品更换货架上的商品、将已拿取的商品放回货架、从货架上拿取商品以及触摸货架上商品中的至少一种；所述行为动线数据包括顾客在各商品类别停留的时间长度；所述面部数据包括：眼睛闭合度、瞳孔放大程度、眉毛弯曲度、嘴巴闭合度或/和鼻孔张合度；S102、根据语音数据、肢体动作数据和浏览商品时的面部数据向顾客反馈商品相关信息，根据顾客所需要的商品在商品数据库中查找该类别的商品，并跟随顾客实时移动；S103、将该类别的商品根据优先等级进行语音推荐，并通过显示屏显示商品的属性信息；S104、通过对商品的条形码进行扫描码，完成自助结算，并调整该商品的出入库数据。2.根据权利要求1所述的一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，其特征在于：所述将该类别的商品根据优先等级进行推荐，并显示商品的属性信息，包括：S1031、根据商品的活动力度排序后进行推荐，并显示商品的属性信息；S1032、根据与顾客所需商品的匹配度、好评度、售价、销量进行综合排序后进行推荐，并显示商品的属性信息。3.根据权利要求1所述的一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，其特征在于：包括：S105、将商品的基本信息和属性信息进行存储，所述基本信息具体包括：成本价和库存；所述属性信息具体包括：名称、成分、生产厂家、注意事项、零售价和条形码；S106、根据商品的属性信息分类标记商品；S107、根据大量顾客购买习惯将购买商品与该商品对应的商品进行关联。4.根据权利要求3所述的一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，其特征在于：还包括：S108、根据关联商品的活动力度排序后进行语音推荐，并显示商品的属性信息；S109、根据关联商品的好评度、售价、销量进行综合排序后进行推荐，并显示商品的属性信息。5.根据权利要求1所述的一种精准推荐相关商品的智能零售服务方法，其特征在于：还包括：S1010、根据顾客所需要的商品类别，生成所述顾客与商品类别之间的导航路线，并展示所述导航路线。6.一种精准推荐相关商品的智能零售服务系统，其特征在于：包括：数据采集单元(10...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华虎，冀伦文，梁鑫，李慧芝，
申请(专利权)人：山西慧虎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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