基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，包括：响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求；获取所述第一用户选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，分析投票数；通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动生成最佳出行路线。自动生成最佳出行路线。自动生成最佳出行路线。

【技术实现步骤摘要】
基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置。

技术介绍

[0002]当前，随着互联网技术的发展以及人们生活水平的提高，人们对外出消费的需求，例如吃饭、购物、看电影等的需求也进一步提升。已经有越来越多的人习惯在网上选择出行地点并查看出行方案，而现有的推荐方式是针对单一发起者而提供商家推荐服务，并没有提供多人在线协作共同决策。而对于很多人的聚会，不同的出发地点、不同的喜好，无法实现根据多人的情况实时筛选商家，只能由发起者做出选择后再发给其他人，根据其他人的反馈再进行调整。这样繁琐的过程不但效率低，且无法全面的顾及到每个人的需求与喜好。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置以及设备，能够实现根据各个用户基于个人喜好同时进行互动沟通、协同决策，能够综合考量多方因素，推荐合适的商家给用户，大大提升用户选择方案的高效性和便捷性。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，所述方法包括：
[0005]响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
[0006]获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
[0007]分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
[0008]接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
[0009]根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
[0010]基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
[0011]优选的，在所述基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线之后，还包括：
[0012]根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒
推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行。
[0013]优选的，在所述根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行之后，还包括：
[0014]到达所述出行日期和出行时间时，判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动；包括：
[0015]若是，则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间；
[0016]否则，获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。
[0017]优选的，所述匹配用户的喜好特征包括：
[0018]根据用户对不同商家的历史访问次数和访问时长进行匹配。
[0019]优选的，所述匹配用户的喜好特征包括：
[0020]根据对在先积累的用户数据建立包括有描述性标签的用户画像；
[0021]根据用户的历史浏览记录与所述用户画像中的所述描述性标签进行匹配，获取匹配度最高的作为所述喜好特征。
[0022]优选的，所述获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间，包括：
[0023]对加入所述虚拟房间内的若干所述第二用户进行审核，当所述第一用户判断任一所述第二用户不属于对应所述虚拟房间时，则删除所述虚拟房间内的所述第二用户。
[0024]优选的，所述自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线，包括：
[0025]统计所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置到达所述目标商家位置的路线所采用的出行方式的耗费时长，其中，出行方式包括：步行、骑行、地铁、公交车或驾车；
[0026]推荐所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置用时最短的出行方式；
[0027]基于所推荐的出行方式展示所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置的出行路线和剩余时间。
[0028]优选的，在所述推荐所述目标商区内的商家后，还包括：
[0029]当所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行浏览时，则展示商家信息；其中，商家信息包括商家名称、位置、历史评价信息、历史人均价格或到达商家的出行方式中的一种或多种。
[0030]为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置，所述装置包括：
[0031]响应单元，用于响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
[0032]第一获取单元，用于获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
[0033]第二获取单元，用于分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
[0034]推荐单元，用于接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和
每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
[0035]分析单元，用于根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
[0036]生成单元，用于基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
[0037]为了实现上述目的，本专利技术又提出一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法。
[0038]有益效果：
[0039]以上方案，通过第一用户创建虚拟房间选择参与的其他第二用户，根据所获取每一用户的地理位置推荐附近的商区，以供各个用户商议后或者直接由第一用户初步选择某一用户附近的商区作为目标商区，基于该目标商区根据每一用户的喜好推荐商家并由每一用户进行选择投票，第一用户再根据各个商家的选票数选定某个商家作为出行的目标商家，并为每一用户生成出行路线。本方案能够综合考量多方因素，根据获取各个用户的位置、个人喜好进行互动沟通、协同决策，并推荐合适的商家给用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。2.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，在所述基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线之后，还包括：根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行。3.根据权利要求2所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，在所述根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行之后，还包括：到达所述出行日期和出行时间时，判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动；包括：若是，则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间；否则，获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。4.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述匹配用户的喜好特征包括：根据用户对不同商家的历史访问次数和访问时长进行匹配。5.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述匹配用户的喜好特征包括：根据对在先积累的用户数据建立包括有描述性标签的用户画像；根据用户的历史浏览记录与所述用户画像中的所述描述性标签进行匹配，获取匹配度最高的作为所述喜好特征。6.根据权利要求1所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏龙，江素雅，
申请(专利权)人：福建诺诚数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：