一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法及系统技术方案

技术编号:28873992 阅读:15 留言:0更新日期:2021-06-15 23:07
本发明专利技术公开一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,包括如下步骤:S1,获取客户下单时所在位置;S2,确认出发位置;S3,通过公共出行的路径规划,获取客户到店的最佳路径;S4,获取最佳路径中终端编号;S5,用户通过刷NFC乘坐最佳路径中的公交车上车或地铁进站时,发送客户已出发信息至店家;S6,对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;S7,按排序规划的顺序提示店家依序准备餐品。以用户出行乘车信息和预计到店时间为原则来提醒商家提前或推迟准备用户的消费订单。该方法及系统有利于商家获知用户的出行及预计到店情况,使商家可以提前准备,提高翻台率和服务性,降低用户的到店等待时间,提高用户消费体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法及系统
本专利技术应用于信息技术服务领域,具体是一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法及系统。
技术介绍
在目前的用户到店消费,即使用户提前订座和下单后,用户的位置坐标以及用户是否已动身出行往店,商家都无法知悉;用户没有到店,商家不能确定用户是否会过来消费;等用户到店之后,商家才开始备餐或预制。导致用户到店等待时间长,商家的翻台率也不高。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法及系统。为解决上述技术问题,本专利技术的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,包括如下步骤:S1,获取客户下单时所在位置;S2,确认出发位置;S3,通过公共出行的路径规划,获取客户到店的最佳路径;S4,获取最佳路径中起点和终点的地铁各闸机终端编号和公交该路线的所有车载POS机终端编号;S5,用户通过刷NFC乘坐最佳路径中的公交车上车或地铁进站时,发送客户已出发信息至店家,并将该客户订单排入多订单规划;S6,对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;S7,按排序规划的顺序提示店家依序准备餐品。作为一种可能的实施方式,进一步的,所述步骤S2中的确认出发位置具体包括如下步骤:S21,将客户下单时所在位置信息发送至客户所持终端确认是否为出发位置;若否,则执行步骤S12;若是,则直接执行步骤S13;S22,要求客户发送实际出发位置;S23,确认下单时所在位置为出发位置。作为一种可能的实施方式,进一步的,所述步骤S3具体包括:S31,从出发位置到商铺位置规划出所有公共交通路线;S32,对规划出的公共交通路线拥挤度进行分等定级;S33,根据步骤S32分等定级的结果选出拥挤度最低的公共交通路线;S34,对步骤S33选出的拥挤度最低的公共交通路线的所需时间进行预估,将预估时间最短的公共交通路线选为客户到店的最佳路径。作为一种可能的实施方式,进一步的,所述步骤S32具体包括:对公交路线进行拥挤度评定,利用公交车辆自带的定位模块对多辆同线路公交车之间相距站点数进行统计,筛选出本线路中的最小间隔站点数,利用最小间隔站点数对本公交路线进行拥挤度评定;对地铁路线进行拥挤度评定,利用地铁站闸机当下进站人数对当下地铁起始站点内的候车人数进行统计,利用本站地铁线路数量对总候车人数取平均值得出预估的本线路候车人数,计算本线路候车人数与地铁列车总承载量比值进行拥挤度评定。作为一种可能的实施方式,进一步的,所述本线路中的最小间隔站点数位于2-3之间时,判定为拥挤;所述本线路中的最小间隔站点数小于2时,判定为重度拥挤。作为一种可能的实施方式,进一步的,所述本线路候车人数与地铁列车总承载量比值在1:3-1:4时,判定为拥挤;所述本线路候车人数与地铁列车总承载量比值大于1:3时,判定为重度拥挤。一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪系统,其包括:位置获取模块,用于获取确定客户下单时所在位置和商户店铺位置;出发位置确认模块,用于与用户交互确认其出发位置;最佳路径规划模块,用于规划从出发位置到商铺位置的最佳路径;终端编号获取模块,用于获取最佳路径中起点和终点的地铁各闸机终端编号和公交该路线的所有车载POS机终端编号;多订单规划规划模块,用于对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;交互提示模块,用于与店家交互提示客户出发及餐品准备。作为一种可能的实施方式,进一步的,所述最佳路径规划模块具体包括:公交路线拥挤度评定单元,用于对公交线路拥挤度进行评定,利用公交车辆自带的定位模块对多辆同线路公交车之间相距站点数进行统计,筛选出本线路中的最小间隔站点数,利用最小间隔站点数对本公交路线进行拥挤度评定;地铁路线拥挤度评定单元,用于对地铁线路拥挤度进行评定,利用地铁站闸机当下进站人数对当下地铁起始站点内的候车人数进行统计,利用本站地铁线路数量对总候车人数取平均值得出预估的本线路候车人数,计算本线路候车人数与地铁列车总承载量比值进行拥挤度评定。本专利技术采用以上技术方案,具有以下有益效果:1.本专利技术以用户出行乘车信息和预计到店时间为原则来提醒商家提前或推迟准备用户的消费订单。该方法及系统有利于商家获知用户的出行及预计到店情况,使商家可以提前准备,提高翻台率和服务性,降低用户的到店等待时间,提高用户消费体验。2.本专利技术通过获取客户到店的最佳路径,有效缩短其到店时间,同时通过设定最佳路径使得客户到店时间可控性和可预估性得到保证;同时利用对公交和地铁路线进行拥挤度评定定级来确定最佳路径,有效降低了客户自行选择路径导致拥堵推迟到店的概率,达到提升商家翻台率的目的。附图说明下面结合附图与具体实施方式对本专利技术做进一步详细的说明:图1为本专利技术流程原理图。具体实施方式为使本专利技术实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施方式中的附图,对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述。如图1所示,本专利技术提供了一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,包括如下步骤:S1,通过用户手机、手表、手环的定位系统获取客户下单时所在位置;S2,通过交互系统与客户交互确认出发位置;进一步的,所述步骤S2中的确认出发位置具体包括如下步骤:S21,将客户下单时所在位置信息发送至客户所持终端确认是否为出发位置;若否,则执行步骤S12;若是,则直接执行步骤S13;S22,要求客户发送实际出发位置;S23,确认下单时所在位置为出发位置。S3,通过公共出行的路径规划,获取客户到店的最佳路径;进一步的,所述步骤S3具体包括:S31,从出发位置到商铺位置规划出所有公共交通路线;S32,对规划出的公共交通路线拥挤度进行分等定级;进一步的,所述步骤S32具体包括:对公交路线进行拥挤度评定,利用公交车辆自带的定位模块对多辆同线路公交车之间相距站点数进行统计,筛选出本线路中的最小间隔站点数,利用最小间隔站点数对本公交路线进行拥挤度评定;进一步的,所述本线路中的最小间隔站点数位于2-3之间时,判定为拥挤;所述本线路中的最小间隔站点数小于2时,判定为重度拥挤。对地铁路线进行拥挤度评定,利用地铁站闸机当下进站人数对当下地铁起始站点内的候车人数进行统计,利用本站地铁线路数量对总候车人数取平均值得出预估的本线路候车人数,计算本线路候车人数与地铁列车总承载量比值进行拥挤度评定。进一步的,所述本线路候车人数与地铁列车总承载量比值在1:3-1:4时,判定为拥挤;所述本线路候车人数与地铁列车总承载量比值大于1:3时,判定为重度拥挤。S33,根据步骤S32分等定级的结果选出拥挤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1,获取客户下单时所在位置;/nS2,确认出发位置;/nS3,通过公共出行的路径规划,获取客户到店的最佳路径;/nS4,获取最佳路径中起点和终点的地铁各闸机终端编号和公交该路线的所有车载POS机终端编号;/nS5,用户通过刷NFC乘坐最佳路径中的公交车上车或地铁进站时,发送客户已出发信息至店家,并将该客户订单排入多订单规划;/nS6,对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;/nS7,按排序规划的顺序提示店家依序准备餐品。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,获取客户下单时所在位置;
S2,确认出发位置;
S3,通过公共出行的路径规划,获取客户到店的最佳路径;
S4,获取最佳路径中起点和终点的地铁各闸机终端编号和公交该路线的所有车载POS机终端编号;
S5,用户通过刷NFC乘坐最佳路径中的公交车上车或地铁进站时,发送客户已出发信息至店家,并将该客户订单排入多订单规划;
S6,对当下多份订单按照路径耗时由短到长进行排序规划;
S7,按排序规划的顺序提示店家依序准备餐品。


2.根据权利要求1所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述步骤S2中的确认出发位置具体包括如下步骤:
S21,将客户下单时所在位置信息发送至客户所持终端确认是否为出发位置;若否,则执行步骤S12;若是,则直接执行步骤S13;
S22,要求客户发送实际出发位置;
S23,确认下单时所在位置为出发位置。


3.根据权利要求1所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括:
S31,从出发位置到商铺位置规划出所有公共交通路线;
S32,对规划出的公共交通路线拥挤度进行分等定级;
S33,根据步骤S32分等定级的结果选出拥挤度最低的公共交通路线;
S34,对步骤S33选出的拥挤度最低的公共交通路线的所需时间进行预估,将预估时间最短的公共交通路线选为客户到店的最佳路径。


4.根据权利要求3所述的一种基于用户出行信息的到店自动排单、订单跟踪方法,其特征在于:所述步骤S32具体包括:
对公交路线进行拥挤度评定,利用公交车辆自带的定位模块对多辆同线路公交车之间相距站点数进行统计,筛选出本线路中的最小间隔站点数,利用最小间隔站点数对本公交路线进行拥挤度评定;
对地铁路线进行拥挤度评定,利用地铁站闸机当下进站人数对当下地铁起始...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏龙陈扬剑
申请(专利权)人:福建诺诚数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:福建;35

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