一种滤池反冲洗控制方法技术

本发明专利技术公开了一种滤池反冲洗控制方法，属于滤池反冲洗领域，包括：步骤S1，采集一滤池的第一状态参数，对第一状态参数进行寻优处理，得到一优化的过滤周期；步骤S2，采集滤池的第二状态参数，以及对应的反冲洗参数组，对第二状态参数、反冲洗参数组进行寻优处理，得到一优化的反冲洗参数组；步骤S3，根据优化后的过滤周期和反冲洗参数组对滤池进行反冲洗控制。本技术方案的有益效果在于：对滤池的过滤周期及反冲洗参数进行优化，从而优化控制滤池的反冲洗过程，进一步提高出水量和降低能耗和生产成本，实现过滤环节的精细化控制。实现过滤环节的精细化控制。实现过滤环节的精细化控制。

【技术实现步骤摘要】
一种滤池反冲洗控制方法


[0001]本专利技术涉及滤池反冲洗控制领域，尤其涉及一种滤池反冲洗控制方法。

技术介绍

[0002]在水处理厂中，滤池是为了进一步去除水中杂质的重要环节之一，当过滤池工作一段时间后，被截留的污染物会穿透滤层，使得水质急剧变坏，滤层过滤阻力增大至超过最大允许的阻力，导致滤池无法正常工作。为了恢复滤池的正常工作，需要对滤池进行反冲洗操作，利用反向水流(自上而下)对过滤层进行冲洗，从而使滤层再生，滤池重新开始正常工作。不同类型的滤池具有不同的反冲洗强度与反冲时间，对于普通快滤池反冲洗强度为10
‑
15L/(s
·
m2)，反冲洗时间为5
‑
10分钟。
[0003]目前，对滤池进行反冲洗过程需要满足以下条件：过滤时间超过设定值，或水头损失大于设定值，或通过上位机强制进行冲洗，而这些设定值，以及对应的反冲洗参数通常都是根据人工经验确定，其精确度较差；同时反冲洗过程中的反冲洗参数同样是根据经验设置，参数设置不合理，当冲洗强度过高、反冲时间过大时，会造成不必要的能源浪费和成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种滤池反冲洗控制方法，其特征在于，包括：步骤S1，采集一滤池的第一状态参数，所述第一状态参数包括过滤前的初始滤池状态参数，以及反冲洗前的滤池状态参数，对所述第一状态参数进行寻优处理，得到一优化的过滤周期；步骤S2，采集所述滤池的第二状态参数，以及对应的反冲洗参数组，所述第二状态参数包括所述初始反冲洗状态参数和所述反冲洗后的滤池状态参数，对所述第二状态参数、所述反冲洗参数组进行寻优处理，得到一优化的所述反冲洗参数组；步骤S3，根据优化后的所述过滤周期和所述反冲洗参数组对所述滤池进行反冲洗控制。2.根据权利要求1所述的一种滤池反冲洗控制方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：步骤S11，于一预设的单次过滤周期中，采集所述滤池对应的过滤前的初始滤池状态参数；步骤S12，对所述过滤前的初始滤池状态参数进行预处理；步骤S13，根据一训练好的初始周期预测模型对所述过滤前的初始滤池状态参数进行处理，得到一第一预测周期；步骤S14，采集所述滤池的当前过滤时长；步骤S15，根据所述第一预测周期和所述当前过滤时长判断是否进行反冲洗：若是，则进入步骤S16；若否，则返回所述步骤S14；步骤S16，采集反冲洗前的滤池状态参数，并根据所述反冲洗前的滤池状态参数判断所述第一预测周期是否合理，输出一判断结果，若所述判断结果表示所述第一预测周期合理，则将所述第一预测周期作为所述最优过滤周期，并结束流程。3.根据权利要求2所述的一种滤池反冲洗控制方法，其特征在于，所述步骤S13具体包括：步骤S131，采集一预设时间跨度的水厂历史数据，将所述水厂历史数据作为初始样本数据；步骤S132，基于机器学习算法，建立所述初始周期预测模型，根据所述初始样本数据对所述初始周期预测模型进行训练；步骤S133，利用训练好的所述初始周期预测模型对预处理后的所述过滤前的初始滤池状态参数进行处理，得到所述第一预测周期。4.根据权利要求2所述的一种滤池反冲洗控制方法，其特征在于，所述步骤S16中，若所述判断结果表示所述第一预测周期不合理，则所述步骤S1还包括：步骤S17，根据所述反冲洗前的滤池状态参数对所述第一预测周期进行修正；步骤S18，将修正后的所述第一预测周期及对应的所述过滤前的初始滤池状态参数作为新的样本数据，并返回所述步骤S13中，对所述初始周期预测模型重新进行训练、优化，建立自学习机制，对所述单次过滤周期进行优化。5.根据权利要求2所述的一种滤池反冲洗控制方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：成露，崔光亮，
申请(专利权)人：上海威派格智慧水务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：