猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质，方法包括：获取在预定地点采集的猫的正脸图像；对正脸图像进行猫脸关键点提取；对猫脸关键点进行仿射变换，得到固定点；将固定点输入预先训练的猫脸识别模型，得到猫脸识别模型的输出结果，输出结果至少包含一个猫脸标签，不同猫的猫脸标签不同；获取猫在预定地点的行为信息、时间信息，并与猫脸标签关联，并记录保存。通过对在预定地点采集的猫的正脸图像进行猫脸识别，能够准确地识别到出现在预定地点的猫的标签，通过将猫的标签、猫在预定地点的行为信息、时间信息进行关联，能够构成猫在预定地点做的事情，以及做事情的时间，这即为猫的生活习惯，从而准确地记录每只猫的生活习惯。猫的生活习惯。猫的生活习惯。

【技术实现步骤摘要】
猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质


[0001]本申请涉及猫脸识别
，具体涉及一种猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在人们养的宠物中，猫占了很大的比重，在猫生病时，生活习惯(例如进食、喝水、排泄的时间等)会发生异常，因此对猫的生活习惯进行记录很有必要。
[0003]但是，一些猫主人养有较多数量的猫，猫主人可能没有足够精力去记录猫的生活习惯，也就无法发现猫的生活习惯是否异常。
[0004]目前有一些技术会通过人脸识别模型来识别猫脸，虽然现在有脸部识别模型能够进行人脸识别，但是和人脸相比，猫脸存在毛发等影响，使得脸部识别模型对猫脸识别困难，因此使用现有的脸部识别方法来识别猫脸，也不能准确识别每只猫，并进一步导致不能准确记录每只猫的生活习惯。

技术实现思路

[0005]鉴于此，本申请提供一种猫脸识别方法、系统、电子装置及存储介质，以解决现有的脸部识别方法来识别猫脸，不能准确识别每只猫并记录每只猫的生活习惯的问题。
[0006]本申请第一方面提供一种猫脸识别方法，包括：获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种猫脸识别方法，其特征在于，包括：获取在预定地点采集的猫的正脸图像；对所述正脸图像进行猫脸关键点提取，所述猫脸关键点包括猫的两只眼睛及鼻头的关键点；对所述猫脸关键点进行仿射变换，得到固定点；将所述固定点输入预先训练的猫脸识别模型，得到所述猫脸识别模型的输出结果，所述输出结果至少包含一个猫脸标签，不同猫的猫脸标签不同；获取所述猫在所述预定地点的行为信息、时间信息，并与所述猫脸标签关联，并记录保存。2.根据权利要求1所述的猫脸识别方法，其特征在于，所述猫脸识别模型的训练方法包括：建立万量级特征库的原始人脸识别模型，所述原始人脸识别模型至少包括一个全连接层及一个特征层；对所述原始人脸识别模型进行优化；将猫脸样本数据输入所述原始人脸识别模型进行训练，得到猫脸识别模型，所述猫脸样本数据至少包括猫的猫脸特征及猫脸标签。3.根据权利要求2所述的猫脸识别方法，其特征在于，所述对所述原始人脸识别模型进行优化包括：构建交叉熵损失函数；获取所述特征层输出的特征向量，以及所述分类网络输出的权重；将所述特征向量与所述权重进行L2范数归一化，以将所述特征向量间的距离表现为余弦相似度，完成对所述原始人脸识别模型的优化。4.根据权利要求3所述的猫脸识别方法，其特征在于，所述对所述原始人脸识别模型进行优化还包括：筛选所述猫脸样本数据中的困难样本，并构建三元组损失函数；利用所述三元组损失函数计算所述困难样本的余弦相似度，完成对所述原始人脸识别模型的优化。5.根据权利要求4所述的猫脸识别方法，其特征在于，所述困难样本包括：具有相同猫脸标签，且余弦相似度相差最大的N个样本数据，以及具有不同猫脸标签，且余弦相似度相差最小的N个样本数据，N大于或等于二。6.根据权利要求2所述的猫脸识别方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：申啸尘，周有喜，乔国坤，
申请(专利权)人：新疆爱华盈通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：