一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备制造方法及图纸

技术编号:28785148 阅读:19 留言:0更新日期:2021-06-09 11:19
本发明专利技术公开了一种异常数据检测方法,包括:获取业务对象的监控参数,所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数;根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数;根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。本发明专利技术针对目前存在的问题,提供了一套自动分析客群变化的方式,解决了传统客群分析依靠经验,效果不稳定的弊端,同时实现了客群的自动化分析。客群的自动化分析。客群的自动化分析。

【技术实现步骤摘要】
一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备


[0001]本专利技术涉及人工智能领域,具体涉及一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备。

技术介绍

[0002]很多人在做信贷业务的时候,很难知道客群的数据是否发生了变化,发生变化则需要调整。而且数据发生了变化,会对用户造成较大的影响,然而目前对发生了较大变化的数据的检测准确度较低。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备,用于解决现有技术存在的问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供一种异常数据检测方法,包括:
[0005]获取业务对象的监控参数,所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数;
[0006]根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数;
[0007]根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。
[0008]可选地,所述基础业务参数包括以下至少之一:在办理业务时提供的年龄、地域、职业、收入、信用评分;所述实际业务参数包括以下至少之一:在当前业务周期内的年龄、地域、职业、收入、信用评分。
[0009]可选地,当所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数超过设定的稳定性指数阈值时,输出所述数据异常提示。
[0010]可选地,所述稳定性指数包括群体稳定性指标。
[0011]可选地,所述根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标,包括:
[0012]对所述基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数进行转换,得到基础业务参数的得分表示和当前业务周期内的实际业务参数的得分表示;
[0013]分别获取所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比,其中,按照预设的数据划分方式对所述基础业务参数的得分与所述当前业务周期内的实际业务参数的得分进行份额划分;
[0014]根据所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比得到所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标。
[0015]可选地,采用如下公式计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数:
[0016][0017]其中,PSI为所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标,n为份额总数,A
i
为所述实际业务参数在每个份额中的占比,E
i
为所述基础业务参数在每个份额中的占比。
[0018]为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术提供一种异常数据检测装置,包括:
[0019]参数获取模块,用于获取业务对象的监控参数,所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数;
[0020]稳定性计算模块,用于根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数;
[0021]提示模块,用于根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。
[0022]可选地,所述基础业务参数包括以下至少之一:在办理业务时提供的年龄、地域、职业、收入、信用评分;所述实际业务参数包括以下至少之一:在当前业务周期内的年龄、地域、职业、收入、信用评分。
[0023]可选地,所述提示模块在所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数超过设定的稳定性指数阈值时,输出所述数据异常提示。
[0024]可选地,所述稳定性指数包括群体稳定性指标。
[0025]可选地,所述稳定性计算模块包括:
[0026]转换子模块,用于对所述基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数进行转换,得到基础业务参数的得分表示和当前业务周期内的实际业务参数的得分表示;
[0027]占比计算子模块,用于分别获取所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比,其中,按照预设的数据划分方式对所述基础业务参数的得分与所述当前业务周期内的实际业务参数的得分进行份额划分;
[0028]稳定性计算子模块,用于根据所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比得到所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标。
[0029]可选地,采用如下公式计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数:
[0030][0031]其中,PSI为所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标,n为份额总数,A
i
为所述实际业务参数在每个份额中的占比,E
i
为所述基础业务参数在每个份额中的占比。
[0032]为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术还提供一种电子设备,包括:
[0033]一个或多个处理器;和
[0034]其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当所述一个或多个处理器执行时,使得所述设备执行前述的一个或多个所述的方法。
[0035]为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术还提供一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得设备执行前述的一个或多个所述的方法。
[0036]如上所述,本专利技术提供的一种异常数据检测方法、装置、机器可读介质及设备,具有以下有益效果:
[0037]本专利技术的一种异常数据检测方法,包括:获取业务对象的监控参数,所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数;根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数;根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。本专利技术针对目前存在的问题,提供了一套自动分析客群变化的方式,解决了传统客群分析依靠经验,效果不稳定的弊端,同时实现了客群的自动化分析。
附图说明
[0038]图1为本专利技术一实施例一种异常数据检测方法的流程图;
[0039]图2为本专利技术一实施例群体稳定性指标计算方法的流程图;
[0040]图3为本专利技术一实施例一种异常数据检测装置的硬件结构示意图;
[0041]图4为本专利技术一实施例稳定性计算模块的示意图;
[0042]图5为本专利技术一实施例中终端设备的硬件结构示意图;
[0043]图6为本专利技术一实施例中终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0044]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常数据检测方法,其特征在于,包括:获取业务对象的监控参数,所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数;根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数;根据所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数与设定的稳定性指数阈值输出数据异常提示。2.根据权利要求1所述的异常数据检测方法,其特征在于,所述基础业务参数包括以下至少之一:在办理业务时提供的年龄、地域、职业、收入、信用评分;所述实际业务参数包括以下至少之一:在当前业务周期内的年龄、地域、职业、收入、信用评分。3.根据权利要求1所述的异常数据检测方法,其特征在于,当所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数超过设定的稳定性指数阈值时,输出所述数据异常提示。4.根据权利要求1所述的异常数据检测方法,其特征在于,所述稳定性指数包括群体稳定性指标。5.根据权利要求4所述的异常数据检测方法,其特征在于,根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标,包括:对所述基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数进行转换,得到基础业务参数的得分表示和当前业务周期内的实际业务参数的得分表示;分别获取所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比,其中,按照预设的数据划分方式对所述基础业务参数的得分与所述当前业务周期内的实际业务参数的得分进行份额划分;根据所述基础业务参数的得分表示在每个份额中的占比以及所述当前业务周期内的实际业务参数的得分表示在每个份额中的占比得到所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标。6.根据权利要求5所述的异常数据检测方法,其特征在于,采用如下公式计算所述监控参数在当前业务周期内的稳定性指数:其中,PSI为所述监控参数在当前业务周期内的群体稳定性指标,n为份额总数,A
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为所述实际业务参数在每个份额中的占比,E
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为所述基础业务参数在每个份额中的占比。7.一种异常数据检测装置,其特征在于,包括:参数获取模块,用于获取业务对象的监控参数,所述监控参数包括基础业务参数和当前业务周期内的实际业务参数;稳定性计算模块,用于根据所述基础业务参数和所述实际业务参数计算所述监控参数在当前业务周期...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡佩涛
申请(专利权)人:北京云从科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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