【技术实现步骤摘要】
燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及一种燃料电池混合动力系统，特别涉及一种燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法及系统。
技术介绍
[0002]随着全球科技和经济的不断发展，对能源的消耗也在逐渐增加，环境污染的能源危机日益严重。符合可持续发展理念的新能源发电装置已成为能源领域的研究热点。燃料电池发动机以其低污染和高能量转换效率的优点在汽车领域受到广泛关注。然而，当燃料电池发动机输出功率变化较大时，燃料电池电堆的膜电极组件容易退化，导致燃料电池发动机使用寿命较短。为解决燃料电池发动机的应用问题，普遍采用燃料电池混合动力系统的结构。在动力系统中加入具有较好动态响应能力的动力电池，弥补了燃料电池发动机响应能力的不足。因此，如何在不同等级的功率需求下调整燃料电池发动机和动力电池的功率输出，以实现动力系统高效稳定运行成为急需解决的重要问题。
[0003]在诸多能量管理方法中，模型预测控制能量管理策略能够有效地处理多变量、有约束的问题，具有较...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、利用历史车速信息预测未来车速，计算历史车速信息与未来车速信息的预测误差，并建立车速误差修正模型，对预测的未来车速信息进行修正；步骤S2、将未来车速信息输入能量管理控制器，结合整车动力学模型计算未来整车功率需求；步骤S3、根据未来整车功率需求信息，基于动力系统线性预测模型预测包括动力电池荷电状态重要系统参数，建立等效氢气消耗量目标函数，通过优化算法计算等效氢气消耗量目标函数最优解，得到燃料电池发动机与动力电池的最优功率分配。2.根据权利要求1所述的燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法，其特征在于，步骤S1中，预测未来车速采用的车速预测方法为三阶指数平滑法，输入为历史车速信息，输出为预测的未来车速信息。3.根据权利要求1所述的燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法，其特征在于，步骤S1中，车速误差修正模型为马尔可夫模型。4.根据权利要求1所述的燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法，其特征在于，步骤S3中，计算等效氢气消耗量目标函数最优解的优化算法为有效集算法。5.根据权利要求1所述的燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理方法，其特征在于，该方法通过模型
‑
干扰双预测来实现燃料电池汽车动力系统能量管理，其中模型
‑
干扰双预测分别是指状态量预测和干扰预测，通过建立动力系统线性预测模型对包含动力电池荷电状态重要系统参数进行预测，干扰预测是指通过预测未来车速，结合整车动力学模型计算得未来负载扰动信息。6.一种燃料电池汽车模型
‑
干扰双预测控制能量管理系统，其特征在于，该管理系统包括：...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。