油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质，该所述检测方法包括：获取烟灶场景对应的当前场景帧图像；识别出所述当前场景帧图像中的油烟生成区域；计算所述油烟生成区域在频率域内的高频能量；其中，所述高频能量用于表征油烟对应的边缘信息；根据所述高频能量确定所述当前场景帧图像中的目标油烟浓度。本发明专利技术通过统计油烟图像在频率域内的高频能量，以判断当前场景帧图像中的油烟浓度，将图像转换至频率域进行振幅统计，避免了不同的用户环境下颜色差异对油烟浓度判别的干扰，有效地提高了油烟浓度检测的准确度和可靠性，保证了烟机控制的智能化水平，减轻了用户操作的负担，提升了用户的使用体验感。提升了用户的使用体验感。提升了用户的使用体验感。

【技术实现步骤摘要】
油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及油烟识别
，特别涉及一种油烟浓度的检测方法、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着烹饪过程中的油烟生成量的动态变化，烟机风量需要根据油烟大小进行相应的调节，以达到优良的厨房除烟效果。目前，烟机自身感知系统对油烟状况的判别存在空缺或者性能不佳，因此完善烟机感知系统对油烟浓度的检测效果是非常必要的。
[0003]现有主要采用如下方式对油烟浓度进行检测：(1)用户肉眼判别厨房油烟浓度，然后根据判别情况手动调节烟机风量；但是该检测方式增加了用户的工作负担，智能化程度较低，影响了用户的使用体验感；(2)利用油烟传感器检测厨房油烟浓度；但是该检测方式依赖于硬件设备的性能，且气敏传感器、光敏传感器等传感器存在寿命较短、成本较高、安装于排烟道内部，后期更换维护困难等问题；(3)利用摄像头采集烹饪场景图像，通过灰度计算得到衡量值，根据油烟设定阈值进行烟雾浓度判别；但是该检测方式中灰度计算在不同的背景环境下，其判别结果存在差异性，使用固定的油烟设定阈值，其有油烟度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油烟浓度的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取烟灶场景对应的当前场景帧图像；识别出所述当前场景帧图像中的油烟生成区域；计算所述油烟生成区域在频率域内的高频能量；其中，所述高频能量用于表征油烟对应的边缘信息；根据所述高频能量确定所述当前场景帧图像中的目标油烟浓度。2.如权利要求1所述的油烟浓度的检测方法，其特征在于，所述计算所述油烟生成区域在频率域内的高频能量的步骤包括：对所述油烟生成区域进行尺寸归一化处理；将尺寸归一化处理后的所述油烟生成区域转换至频率域，以得到频率域内的变换阵列；将所述变换阵列转换为振幅谱；其中，所述振幅谱用于表征振幅在二维频率域内的振幅曲面；基于所述振幅谱获取所述油烟生成区域在高频区域对应的高频能量。3.如权利要求2所述的油烟浓度的检测方法，其特征在于，所述根据所述高频能量确定所述当前场景帧图像中的目标油烟浓度的步骤包括：计算得到所述油烟生成区域在高频区域对应的高频能量对应的平均幅值增益；根据所述平均幅值增益确定所述当前场景帧图像中的所述目标油烟浓度。4.如权利要求3所述的油烟浓度的检测方法，其特征在于，所述根据所述平均幅值增益确定所述当前场景帧图像中的所述目标油烟浓度的步骤包括：比较所述平均幅值增益和油烟浓度阈值并获取比较结果，根据所述比较结果确定所述当前场景帧图像中的所述目标油烟浓度。5.如权利要求3所述的油烟浓度的检测方法，其特征在于，所述基于所述振幅谱获取所述油烟生成区域在高频区域对应的高频能量的步骤包括：采用预设比例窗口对所述振幅谱进行高通滤波，以获取所述油烟生成区域在高频区域对应的所述高频能量。6.如权利要求5所述的油烟浓度的检测方法，其特征在于，所述将尺寸归一化处理后的所述油烟生成区域转换至频率域，以得到频率域内的变换阵列的步骤对应的计算公式如下：其中，Ω
Nor
表示归一化处理后的所述油烟生成区域，其尺寸大小为M
×
N，u和v为不同方向的频率变量，x,y取整数，F(u,v)表示所述变换阵列；所述将所述变换阵列转换为振幅谱的步骤对应的计算公式如下：其中，|F(u,v)|表示振幅谱，R(u,v)、I(u,v)分别为|F(u,v)|的实部和虚部；
所述采用预设比例窗口对所述振...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴植毅，
申请(专利权)人：宁波方太厨具有限公司，
类型：发明
国别省市：