【技术实现步骤摘要】
视频抖动的处理方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
,具体为计算机视觉领域和深度学习领域。
技术介绍
[0002]随着智能手机、摄像机、航拍器等具有摄像功能的电子设备的普及,更多的用户习惯于利用上述具有摄像功能的电子设备拍摄视频作品。但在拍摄过程中,由于环境不稳定,容易造成视频画面出现抖动,从而影响视频作品的美观度。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种视频抖动的处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种视频抖动的处理方法,该方法可以包括以下步骤:
[0005]获取待处理视频,待处理视频包括多帧图像;
[0006]对于待处理视频的非首帧图像,确定非首帧图像相对于参照图像的特征点位移参数,参照图像为待处理视频中的图像;
[0007]利用特征点位移参数对非首帧图像进行抖动修正。
[0008]根据本公开的另一方面,提供了一种视频抖动的处理装置,该装置可以包括以下组件:
[0009]待处理视频获取模块,用于获取待处理视频,待处理视频包括多帧图像;
[0010]特征点位移参数确定模块,用于对于待处理视频的非首帧图像,确定非首帧图像相对于参照图像的特征点位移参数,参照图像为待处理视频中的图像;
[0011]抖动修正模块,用于利用特征点位移参数对非首帧图像进行抖动修正。
[0012]根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
[0013]至少一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频抖动的处理方法,包括:获取待处理视频,所述待处理视频包括多帧图像;对于待处理视频的非首帧图像,确定所述非首帧图像相对于参照图像的特征点位移参数,所述参照图像为所述待处理视频中的图像;利用所述特征点位移参数对所述非首帧图像进行抖动修正。2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述非首帧图像为第i帧图像的情况下,所述确定所述非首帧图像相对于参照图像的特征点位移参数,包括:确定第i帧图像中的特征点相对于第i
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1帧图像中的特征点的位移变化;所述i为大于2的整数;利用所述位移变化,确定第i帧图像的第一参数,第一参数用于表征第i帧图像中的特征点相对于第i
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1帧图像中的特征点的位移变化;利用所述第一参数,确定第i帧图像相对于所述参照图像的特征点位移参数。3.根据权利要求2所述的方法,所述利用所述第一参数,确定第i帧图像相对于所述参照图像的特征点位移参数,包括:获取位于所述参照图像和所述第i帧图像之间的每帧图像的第一参数;将所述第i帧图像的第一参数,以及所述参照图像和所述第i帧图像之间的每帧图像的第一参数的乘积,作为所述第i帧图像相对于所述参照图像的特征点位移参数。4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述非首帧图像为第m帧图像的情况下,m为大于1的整数,所述利用所述特征点位移参数对所述非首帧图像进行抖动修正,包括:获取与所述第m帧图像相邻的预定数量的非首帧图像;利用所述预定数量的非首帧图像中的每个图像相对于参照图像的特征点位移参数,对所述第m帧图像相对于参照图像的特征点位移参数进行优化;利用所述优化的结果确定抖动修正参数;利用所述抖动修正参数对第m帧图像进行抖动修正。5.根据权利要求1至4任一所述的方法,所述利用所述特征点位移参数对所述非首帧图像进行抖动修正,还包括:在抖动修正后的图像中,确定由于抖动修正产生的图像掩膜;对所述抖动修正后的所述图像进行图像掩膜消除处理,将所述图像掩膜消除处理后的图像作为抖动修正的结果。6.根据权利要求5所述的方法,所述在抖动修正后的图像中,确定由于抖动修正产生的图像掩膜,包括:获取抖动修正前的图像的顶点坐标;将所述抖动修正前的图像的顶点坐标映射至所述抖动修正后的图像中,确定抖动修正前的图像的顶点坐标与抖动修正后的图像的顶点坐标的偏差;利用所述偏差确定出由于抖动修正产生的图像掩膜。7.根据权利要求5所述的方法,在多个抖动修正后的图像存在所述图像掩膜的情况下,所述对所述抖动修正后的所述图像进行图像掩膜消除处理,包括:计算多个图像掩膜的交集;根据所述交集,对所述抖动修正后的图像进行剪切,将剪切后的图像作为图像掩膜消
除处理的结果。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待处理视频的确定方式,包括:对原视频的所有帧图像进行相似度识别;将相似度差异在阈值范围内的图像组成待处理视频。9.一种视频抖动的处理装置,包括:待处理视频获取模块,用于获取待处理视频,所述待处理视频包括多帧图像;特征点位移参数确定模块,用于对于待处理视频的非首帧图像,确定所述非首帧图像相对于参照图像的特征点位移参数,所述参照图像为所述待处理视频中的图像;抖动修正模块,用于利用所述特征点位移参数对所述非首帧图像进行抖动修正。10.根据权利要求9所述的装置,其中,在所述非首帧图像为第i帧图像的情况下,所述特征点位移参数确定模块,包括:特...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙高峰,何栋梁,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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