一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统，所述钢结构件安全损伤状态的预测方法包括：获取钢结构件振动模态特征数据；基于预设的安全损伤状态分类分级模型，根据钢结构件振动模态特征数据生成对应的钢结构件损伤程度数据；本发明专利技术提供的安全损伤状态分类分级模型以人工智能技术为基础，将大量不同钢结构灯杆在不同损伤或锈蚀状态下的自身振动模态特征导入系统，通过人工智能化的学习训练，建立形成对灯杆的安全损伤状态智能化的分类分级模式，当再有新的数据导入时，可快速对灯杆安全损伤状态进行评估判断。对灯杆安全损伤状态进行评估判断。对灯杆安全损伤状态进行评估判断。

【技术实现步骤摘要】
一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及钢结构件检测
，更具体的，涉及一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国城市规模的不断发展，道路钢结构灯杆变得随处可见，道路灯杆所承载的功能性特征也逐渐增多，对现代城市的交通安全、人民生活、社会治安以及市容市貌都有着举足轻重的影响。近年来北京市道路灯杆已出现多起道路灯杆倾倒事件，如何有效保证北京市道路灯杆及附属设施的安全使用，降低道路灯杆倾倒事故发生的概率，已然成为亟需解决的工程问题。
[0003]道路钢结构灯杆具有体小、量大、分布范围广的特点，而传统的检测技术手段的效率较低，需要占用和协调大量人力和物力资源，不利于实现对灯杆的快速检测与评定；目前，针对城市道路钢结构灯杆的检测工作，主要是以通过现场采集钢结构灯杆的形态尺寸特征、材料结构强度和外观损伤情况等指标参数，并配合上钢结构灯杆有限元建模计算，以此判断钢结构灯杆是否满足使用要求。这种检测及评估方法的开展，一般需要多单位协调，其中涉及检测单位、路灯管理单位、道路管理单位以及交通管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢结构件安全损伤状态的预测方法，其特征在于，所述钢结构件安全损伤状态的预测方法包括：获取钢结构件振动模态特征数据；基于预设的安全损伤状态分类分级模型，根据钢结构件振动模态特征数据生成对应的钢结构件损伤程度数据；其中，所述安全损伤状态分类分级模型是通过历史钢结构件振动模态特征数据和历史钢结构件损伤程度数据训练得到。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，获取所述钢结构件振动模态特征数据，包括：接收钢结构件的振动数据；对所述振动数据进行信号处理，得到钢结构件振动模态特征数据。3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，对所述振动数据进行信号处理，包括：根据傅里叶变换、短时傅里叶变换以及小波分析方法中的至少一种对所述振动数据进行信号处理。4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述信号处理包括：滤波(降噪)、波形分离、频谱分析以及模态分析。5.一种钢结构件安全损伤状态的预测系统，其特征在于，所述钢结构件安全损伤状态的预测系统包括信号激励装置、信号采集装置以及信号处理装置，所述信号激励装置用于激发钢结构件产生振动；所述信号采集装置用于接收钢结构件的振动信号；所述信号处理装置基...

【专利技术属性】
技术研发人员：田岗，金春峰，方顺女，张海军，段艳芳，宋春雷，候代敏，郭起林，
申请(专利权)人：中电投工程研究检测评定中心有限公司，
类型：发明
国别省市：