砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法及装置，其中方法包括：获得砂岩储层单元厚度数据，泥岩频率数据，雷达测量泥岩厚度数据和人工泥岩测量厚度数据；将雷达测量泥岩厚度数据与人工泥岩测量厚度数据进行比对，根据比对的结果确定泥岩累计厚度数据；根据泥岩累计厚度数据和砂岩储层单元厚度数据确定泥岩比例数据；根据砂岩储层单元厚度数据确定砂岩储层单元内平均泥岩长度数据；根据砂岩储层单元内平均泥岩长度数据和预先设定的矩形泥岩结构信息，确定三维平均流线长度数据；根据三维平均流线长度数据，泥岩比例数据和泥岩频率数据，预测砂岩储层渗透率各向异性参数。本发明专利技术定量估计砂岩储层渗透率各向异性参数，提高准确率。提高准确率。提高准确率。

【技术实现步骤摘要】
砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及石油天然气地质勘探
，尤其涉及砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法及装置。

技术介绍

[0002]渗透率各向异性(K
v
/K
h
，K
v
表示有效垂向渗透率，K
h
表示有效横向渗透率)是储层模型构建中的一个非常重要的参数，是影响油气储层性质的重要因素，同时也是一个很难估计和测量的参数。通常渗透率各向异性是从岩心柱塞中定量测量出来的，但是这些测量数据通常不能准确的描述油藏的有效渗透率。有效渗透率必须从岩石体积的尺度上来估计，岩石体积要足够大使得其能够代表其所包含的储层各向异性。精确的油藏尺度上的渗透率各向异性对于储层模型表达整个油田和单井产量都是非常重要的参数。这对于诸如气驱或者是蒸汽辅助的重力驱动油藏来说更是如此。在二氧化碳运移、俘获和储存过程中渗透率各向异性由于控制了浮力扩散，因此其对于量化渗透率各向异性是非常重要的参数。压力测试数据可用于推导渗透率各向异性，但是要依赖于参数估计、数值模拟以及地质历史耦本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法，其特征在于，包括：获得砂岩储层单元厚度数据，泥岩频率数据，雷达测量泥岩厚度数据和人工泥岩测量厚度数据；将所述雷达测量泥岩厚度数据与人工泥岩测量厚度数据进行比对，根据比对的结果确定泥岩累计厚度数据；根据所述泥岩累计厚度数据和砂岩储层单元厚度数据，确定泥岩比例数据；根据所述砂岩储层单元厚度数据，确定砂岩储层单元内平均泥岩长度数据；根据所述砂岩储层单元内平均泥岩长度数据和预先设定的矩形泥岩结构信息，确定三维平均流线长度数据；根据所述三维平均流线长度数据，泥岩比例数据和泥岩频率数据，预测砂岩储层渗透率各向异性参数。2.如权利要求1所述的砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法，其特征在于，砂岩为均质砂岩，泥岩为非渗透性泥岩，岩层为不可压缩性岩层。3.如权利要求1所述的砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法，其特征在于，所述砂岩储层包括：河口点坝砂岩储层，潮汐砂脊砂岩储层，非局限性潮汐点坝砂岩储层，局限性潮汐点坝砂岩储层其中之一或任意组合。4.如权利要求1所述的砂岩储层渗透率各向异性参数预测方法，其特征在于，根据所述砂岩储层单元厚度数据，确定砂岩储层单元内平均泥岩长度数据，包括：根据所述砂岩储层单元厚度数据，确定砂岩储层平均长度数据；根据所述砂岩储层平均长度数据，确定砂岩储层单元内平均泥岩长度数据。5.一种砂岩储层渗透率各向异性参数预测装置，其特征在于，包括：数据获得模块，用于获得砂岩储层单元厚度数据，泥岩频率数据，雷达测量泥岩厚度数据和人工泥岩测量厚度数据；厚度确定模块，用于将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张荣虎，曾庆鲁，李文瑞，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：