一种空调机组运行优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种空调机组运行优化方法及系统。该方法包括以下步骤：S1.初始值设置，设置初始值，所述初始值包括：优化周期、数据采集周期、运行参数约束条件和遗传算法初始值；S2.数据采集，采集存储空调机组的运行参数；S3.数据预处理，对步骤S2采集的运行参数进行处理，获取有效运行参数；S4.节能优化，利用步骤S3得到的有效运行参数，优化下一优化周期空调机组的运行参数，获得优化运行参数。本发明专利技术简化了优化过程，并对简化过程进行验证，达到了良好的节能效果。了良好的节能效果。了良好的节能效果。

【技术实现步骤摘要】
一种空调机组运行优化方法及系统


[0001]本专利技术属于空调机组控制领域，具体涉及一种空调机组运行优化方法及系统。

技术介绍

[0002]空调机组是中央空调系统的主要末端制冷设备。既有建筑中央空调系统中AHU、大多采用定风量方式运行，因制冷主机冷冻水温度相对恒定，即仅通过调节冷冻水流量控制制冷量输出，与变风量方式相比，控制手段相对单一，对工况变化的适用性较差，容易导致部分负荷条件下系统低效率运行。常规变风量运行方式通常将送风量温度设为定值，需增加制冷量时，先调大风机频率提高送风量；需减少制冷量时，先调小风机频率降低送风量；风量的增加和减少使送风温度发生变化，根据送风设定温度调节空调机组电动阀开度以控制冷冻水流量的大小，使送风温度达到设定要求。实际上，在空调机组输出冷量一定时，送风风量和冷冻水流量有多重组合，各种组合所消耗的风机能耗和冷冻水泵能耗总和不相同。常规变风量运行方式缺乏送风风量与冷冻水流量协调调节的理论依据，送风风量和冷冻水流量的匹配不处于系统最低能好点，因此有进一步节能优化的空间。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是当前中央空调系统末端空调机组变风量运行方式下，送风风量、冷冻水流量难以根据工况变化进行动态优化的问题，
[0004]本专利技术提供的一种空调机组运行优化方法，包括以下步骤：
[0005]S1.初始值设置，设置初始值，所述初始值包括：优化周期、数据采集周期、运行参数约束条件和遗传算法初始值；
[0006]S2.数据采集，采集存储空调机组的运行参数；
[0007]S3.数据预处理，对步骤S2采集的运行参数进行处理，获取有效运行参数；
[0008]S4.节能优化，利用步骤S3得到的有效运行参数，优化下一优化周期空调机组的运行参数，获得优化运行参数。
[0009]作为优选技术方案，步骤S4之后还包括：S5.节能控制，利用所述优化运行参数进行控制，实现空调机组的在线节能优化运行；同时，进行下一个优化周期的数据采集步骤。
[0010]作为优选技术方案，步骤S3数据预处理包括如下步骤：
[0011]S31.判断步骤S2采集的运行参数是否符合有效性检测条件，是，则采集的运行参数为有效运行数据；否，则采集的运行参数失效，进行步骤S32；
[0012]S32.对运行数据进行延时检测。
[0013]作为优选技术方案，所述优化周期设置为包括多个所述数据采集周期，步骤S4包括：将步骤S31获取的优化周期内采集的各类所述有效运行数据取平均值作为优化计算的输入参数值，以优化下一优化周期空调机组的运行参数，获得优化运行参数。
[0014]作为优选技术方案，步骤S2所述运行参数包括空调机组制冷量、回风温度、回风相对湿度、冷冻水进水温度、室内温度、冷冻水泵频率和冷冻水总流量；步骤S4所述下一优化
周期空调机组的运行参数包括最优风机频率和冷冻水流量。
[0015]本专利技术还提供一种空调机组运行优化系统，包括：
[0016]初始值设置模块，设置初始值，所述初始值包括：优化周期、数据采集周期；
[0017]数据采集模块，采集存储空调机组的运行参数；
[0018]数据预处理模块，对采集的运行参数进行处理，获取有效运行参数；
[0019]节能优化模块，利用有效运行参数，优化下一优化周期空调机组的运行参数，获得优化运行参数。
[0020]上述的空调机组运行优化系统，还包括：节能控制模块，利用所述优化运行参数进行控制，实现空调机组的在线节能优化运行。
[0021]作为优选技术方案，所述数据预处理模块包括：
[0022]有效性检测单元，判断采集的运行参数是否符合有效性检测条件，是，则采集的运行参数为有效运行数据；否，则采集的运行参数失效；
[0023]延时检测单元，对运行数据进行延时检测。
[0024]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行上述的空调机组运行优化方法。
[0025]本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行上述的空调机组运行优化方法。
[0026]本专利技术主要是提出了一种基于遗传算法的空调机组风量水量最优组合优化技术，简化了优化过程，并对简化过程进行验证，达到了良好的节能效果。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1是本专利技术的空调机组运行优化方法流程示意图。
[0029]图2是本专利技术的空调机组运行优化系统结构示意图。
[0030]图3是本专利技术的实施例提供的一电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]本专利技术将空调机组节能优化运行系统嵌入原有中央空调集成优化管理控制系统，利用中央空调节能优化控制系统实时采集平台运行数据，对风机频率和冷冻水流量等参数进行优化，将优化结果输出给控制系统的空调。机组运行控制模块进行相应控制操作，从而实现空调机组的在线节能优化运行。整个优化流程主要包括参数设置、数据采集与存储、数
据预处理、在线运行优化和优化控制几个部分。
[0033]本专利技术提供的一种空调机组运行优化方法，包括以下步骤：
[0034]S1.初始值设置，设置初始值，所述初始值包括：优化周期、数据采集周期、运行参数约束条件和遗传算法初始值。
[0035]S2.数据采集，采集存储空调机组的运行参数。运行参数包括空调机组制冷量、回风温度、回风相对湿度、冷冻水进水温度、室内温度、冷冻水泵频率和冷冻水总流量等。
[0036]S3.数据预处理，对步骤S2采集的运行参数进行处理，获取有效运行参数。实际运行过程中，所采集数据可能与实际运行时的不相符，如果干扰对传感器精度造成的偏差和网络中断造成采集数据的滞后等。为实现对空调机组的在线优化运行，通过有效性检验判断所采集数据是否合理、有效。对于符合检测条件的数据，则输入在线优化运行程序，进行节能运行参数寻优；若不符合检测条件，则数据失效，需对运行数据进行延时检测。此外，由于系统运行参数设定值变动过于频繁会影响系统运行的稳定性，所以优化周期的设置通常包含若干个采集周期，对采集数据进行有效性检验判断后，将优化周期内采集的各类参数取平均值作为优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调机组运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.初始值设置，设置初始值，所述初始值包括：优化周期、数据采集周期、运行参数约束条件和遗传算法初始值；S2.数据采集，采集存储空调机组的运行参数；S3.数据预处理，对步骤S2采集的运行参数进行处理，获取有效运行参数；S4.节能优化，利用步骤S3得到的有效运行参数，优化下一优化周期空调机组的运行参数，获得优化运行参数。2.根据权利要求1所述的空调机组运行优化方法，其特征在于，步骤S4之后还包括：S5.节能控制，利用所述优化运行参数进行控制，实现空调机组的在线节能优化运行；同时，进行下一个优化周期的数据采集步骤。3.根据权利要求1所述的空调机组运行优化方法，其特征在于，步骤S3数据预处理包括如下步骤：S31.判断步骤S2采集的运行参数是否符合有效性检测条件，是，则采集的运行参数为有效运行数据；否，则采集的运行参数失效，进行步骤S32；S32.对运行数据进行延时检测。4.根据权利要求3所述的空调机组运行优化方法，其特征在于，所述优化周期设置为包括多个所述数据采集周期，步骤S4包括：将步骤S31获取的优化周期内采集的各类所述有效运行数据取平均值作为优化计算的输入参数值，以优化下一优化周期空调机组的运行参数，获得优化运行参数。5.根据权利要求1所述的空调机组运行优化方法，其特征在于，步骤S2所述运行参...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小娜，苏浩浩，勾非凡，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：