一种目标区域高清人脸自动抓拍方法技术

本发明专利技术公开的一种目标区域高清人脸自动抓拍方法，包括以下顺序的步骤：建立空间直角坐标系统；通过几何位置建立空间模型，计算拍摄目标相对相机机械云台的拍摄角度和缩放倍数；通过对拍摄场景进行网格化，定位目标区域中所有位置相对云台相机的几何位置；进行网格遍历，实现无盲区自动巡航拍摄，并通过网格号反计算网格在空间坐标系中的位置数据，用于指导云台控制程序的控制。本发明专利技术用于实现自动化无盲区人脸照片抓拍，能够实现自动无感知图像识别人脸考勤，减少人工工作量。减少人工工作量。减少人工工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种目标区域高清人脸自动抓拍方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别考勤领域，特别涉及一种目标区域高清人脸自动抓拍方法。

技术介绍

[0002]针对目标区域内人员的考勤、目标人物的找寻、安全防范、签到等管理工作，是日常管理工作的高频需求，如维护学校的正常的教学纪律与秩序，保证学校的各项工作任务能够顺利得到实施，对区域内人员进行安全筛查等，这些工作都是一个非常重要的关键环节，也是加强区域的纪律管理、约束日常学习与行为的一种非常重要的手段。现有技术中，上述管理工作是通过人工完成的，工作效率低且易出错。
[0003]因此有必要提出一种新的技术方案来解决上述问题，来更好地完成上述管理工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种目标区域高清人脸自动抓拍方法，本专利技术用于实现自动化无盲区人脸照片抓拍，能够实现自动无感知图像识别人脸考勤，减少人工工作量。
[0005]本专利技术的目的通过以下的技术方案实现：
[0006]一种目标区域高清人脸自动抓拍方法，包括以下顺序的步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标区域高清人脸自动抓拍方法，其特征在于，包括以下顺序的步骤：S1、建立空间直角坐标系统；S2、通过几何位置建立空间模型，计算拍摄目标相对相机机械云台的拍摄角度和缩放倍数；S3、通过对拍摄场景进行网格化，定位目标区域中所有位置相对云台相机的几何位置；进行网格遍历，实现无盲区自动巡航拍摄，并通过网格号反计算网格在空间坐标系中的位置数据，用于指导云台控制程序的控制。2.根据权利要求1所述目标区域高清人脸自动抓拍方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：(1)输入目标区域参数：目标区域的长、宽、高分别记为L、W、H；摄像机的安装离地高度为hc，离学生坐下状态左手边墙距离为lc；(2)以云台摄像机安装位置为坐标原点O(0,0,0)，过云台摄像机所在点，建立空间直角坐标系(xyz)，以摄像机安装所在墙面为x轴和y轴所在平面，z轴经过O点且垂直于平面XOY；故云台摄像机所在点的坐标值为点P(0,0,0)，与坐标原点O重合,由于摄相机为正立安装，所以相机的机械云台坐标原点与坐标系原点O重合，X、Y、Z轴的方向也一致，因此机械云台的XZ轴也与空间直角坐标系统的XZ轴重合；由此建立空间直角坐标系统。3.根据权利要求2所述目标区域高清人脸自动抓拍方法，其特征在于，步骤S2中，所述通过几何位置建立空间模型，计算拍摄目标相对相机机械云台的拍摄角度，具体包括以下步骤：设置目标区域区域内进行巡航的起点位置点S(x1,y1,z1)参数，获取初始位置点S坐标值，设点S在平面XOZ上的投影为M，可得出点M坐标值为(x1,0,z1),设点S在Z轴上的投影为B,可得出点B坐标值为(0,0,z1)，设点S在Y轴上的投影为C,可得出点C坐标值为(0,y1,0),设点S在X轴上的投影为A，可得出点A坐标值为(x1,0,0),根据三角函数关系可得tan∠MOB＝X1/Z1，因此∠MOB＝＝arctan(X1/Z1)，因此可计算出云台摄像机要正面居中拍摄点S时，机械云台需要转动的水平角度∠MOB的大小，同理，可求出云台摄像机要正面居中拍摄点S时，机械云台需要向下转动的垂直角度的大小，即：4.根据权利要求2所述目标区域高清人脸自动抓拍方法，其特征在于，步骤S2中，所述通过几何位置建立空间模型，计算拍摄目标相对相机机械云台的缩放倍数，具体包括以下步骤：在目标区域内云台相机安装墙壁的正对面在Z轴方向最远处设置参照点F，即点F靠近目标区域后墙壁，在F点处站立拍摄参考模特，调整云台相机的镜头缩放倍数，使模特人脸画质清晰，获取F点的坐标的Z轴值zf，并获取相机的缩放倍数f，作为相机在目标区域内镜头的最大倍数fm，所述Z轴值zf约...

【专利技术属性】
技术研发人员：张林玲，
申请(专利权)人：广州合易威视信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：