本发明专利技术公开了一种在线问诊处理方法，包括：接收用户请求指令，选择患者数据；接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型；将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者；本发明专利技术技术方案通过构建患者病情模型并进行相似度计算，由相似度一致的推荐病情模型推荐所对应的病例信息推荐给目标患者，以解决现有的在线问诊策略效率低下，不能够满足用户需求的技术问题，可以为患者快速地提供准确的数据信息，提高在线问诊效率。提高在线问诊效率。提高在线问诊效率。
【技术实现步骤摘要】
一种在线问诊处理方法、装置、介质及终端设备
[0001]本专利技术涉及在线问诊
，尤其涉及一种在线问诊处理方法、装置、介质及终端设备。
技术介绍
[0002]在线问诊是指患者通过网上咨询等方式向医生咨询病情等情况，但现有的在线问诊策略中，仅仅是利用了互联网的便利，通过网络交流缩小患者与医生的沟通距离，但是在病情数据获取的相关领域中仍然有技术不足的地方。
[0003]例如，医生仍旧需要患者提供的病情，独自给出相关意见，并不能够结合已有的数据库，为患者快速地提供准确的数据信息，导致在线问诊效率低下，不能够满足用户需求。
[0004]因此，目前市面上亟需一种在线问诊处理策略，可以为患者快速地提供准确的数据信息，提高在线问诊效率。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种在线问诊处理方法，以解决现有的在线问诊策略效率低下，不能够满足用户需求的技术问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种在线问诊处理方法，包括：
[0007]接收用户请求指令，选择患者数据；
[0008]接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；
[0009]将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型；
[0010]将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。
[0011]作为优选方案，所述进行相似度计算的公式为：
[0012][0013]其中，u为患者病情模型的特征向量；v为推荐病情模型的特征向量。
[0014]作为优选方案，所述患者数据包括患者行为数据。
[0015]作为优选方案，所述将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。
[0016]相应地，本专利技术另一实施例还提供了一种在线问诊处理装置，包括：
[0017]指令接收模块，用于接收用户请求指令，选择患者数据；
[0018]模型建立模块，用于接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；
[0019]相似度计算模块，用于将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型；
[0020]信息推荐模块，用于将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。
[0021]作为优选方案，所述进行相似度计算的公式为：
[0022][0023]其中，u为患者病情模型的特征向量；v为推荐病情模型的特征向量。
[0024]作为优选方案，所述患者数据包括患者行为数据。
[0025]作为优选方案，所述信息推荐模块用于将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。
[0026]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的在线问诊处理方法。
[0027]本专利技术实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的在线问诊处理方法。
[0028]相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：
[0029]本专利技术技术方案通过构建患者病情模型并进行相似度计算，由相似度一致的推荐病情模型推荐所对应的病例信息推荐给目标患者，以解决现有的在线问诊策略效率低下，不能够满足用户需求的技术问题，可以为患者快速地提供准确的数据信息，提高在线问诊效率。
附图说明
[0030]图1：为本专利技术实施例提供的一种在线问诊处理方法的步骤流程图；
[0031]图2：为本专利技术实施例在线问诊处理流程原理图；
[0032]图3：为本专利技术另一实施例提供的一种在线问诊处理装置的结构示意图；
[0033]图4：为本专利技术实施例提供的终端设备的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0035]实施例一
[0036]请参照图1，为本专利技术实施例提供的一种在线问诊处理方法的步骤流程图，包括步骤101至步骤104，各步骤具体如下：
[0037]步骤101，接收用户请求指令，选择患者数据。在本实施例中，所述患者数据包括患者行为数据。
[0038]具体地，用户登录系统，系统判断该用户是否已经在线问诊过，如果第一次问诊，则通过患者数据引导进行引导，填写相应的基础信息作为患者行为数据。
[0039]步骤102，接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量
数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中。
[0040]具体地，用户购买药箱时配备了体温计，血压计，血氧仪，三合一(血糖，尿酸，胆固醇)体征测量仪器，每次测量数据记录在系统的数据库，通过历史体征测量数据计算该用户当前健康状况。患者每次在线问诊结束后，医生会给患者选择性打标签，通过标签可找到相似的患者，用标签的方式对患者进行用户刻画。系统根据上述数据收集，在系统患者数据库进行相匹配和建立存档数据库。其中，患者病情模型包含患者的基础资料、诊疗信息、当前需求等特征，通过向量的方式对患者的特征进行表示。
[0041]步骤103，将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型。
[0042]在本实施例中，所述进行相似度计算的公式为：
[0043]其中，u为患者病情模型的特征向量；v为推荐病情模型的特征向量。
[0044]具体地，与其他患者病情匹配，与已有数据库中的其他患者进行相似性计算。根据患者数据库以及当前的就诊需求，建立患者病情模型，同时根据已就诊过的患者信息建立其他患者病情模型，根据就诊需求，进行基于患者病情的相似度计算。患者相似度计算方法，设当前患者的特征向量为[女，消瘦，多饮，多尿，失眠，咽干，习惯看中医]记为U＝[1，0，1，1，0,0，1]，与历史患者的特征向量V＝[1，0,0，1，1，1，1]进行余弦相似度计算，公式如下：
[0045][0046]根据患者病情相似度模块的计算结果，排序筛出相似的患者。通过相应的相似病案协同过滤，计算出相似的病案。
[0047]步骤104，将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。
[0048]在本实施例中，所述将所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种在线问诊处理方法，其特征在于，包括：接收用户请求指令，选择患者数据；接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；将所述患者病情模型进行相似度计算，并在所述患者数据库中提取出与所述患者病情模型相似度一致的推荐病情模型；将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者。2.如权利要求1所述的在线问诊处理方法，其特征在于，所述进行相似度计算的公式为：其中，u为患者病情模型的特征向量；v为推荐病情模型的特征向量。3.如权利要求1所述的在线问诊处理方法，其特征在于，所述患者数据包括患者行为数据。4.如权利要求1所述的在线问诊处理方法，其特征在于，所述将所述推荐病情模型所对应的病例信息推荐给目标患者的步骤中，包括推荐医生群和科室信息。5.一种在线问诊处理装置，其特征在于，包括：指令接收模块，用于接收用户请求指令，选择患者数据；模型建立模块，用于接收用户标签和患者体征测量数据，根据所述用户标签、患者体征测量数据和患者数据建立患者病情模型并储存在患者数据库中；相似度计算模块，用于将所述患者病情模型进行相似度计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴坤，周秦波，张东明，魏坤燊，邓家进，
申请(专利权)人：壹健康健康产业深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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