一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统及其使用方法技术方案

本发明专利技术涉及避雷器领域，具体为一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统，包括：N个监测器，所述的监测器由特征录入装置与信号转换装置组成，每一组所述的特征录入装置的输出端都一一对应连接有信号转换装置的输入端，N为大于或等于2的整数；信号处理器，所述的信号处理器的输入端对应连接有N组监测器的输出端，本发明专利技术还公开了上述报警系统的使用方法，通过监测器的设置可以将阻性泄漏电流的幅值变化记录并实时传导至电脑处理器中进行分析，电脑处理器中分析结束后超出预警程度的幅度变化，并实时将变化幅度传送至云端与本地数据库进行存储，并同时向外发出应急信息，通过幅值变化幅度判断避雷器的损毁程度，从而决定予以补修还是更换。还是更换。还是更换。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统及其使用方法


[0001]本专利技术涉及避雷器领域，具体为一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统。

技术介绍

[0002]氧化锌避雷器主要是由氧化锌阀片组成，具有良好的非线性性。通常氧化锌避雷器的泄漏电流很小，一般只有几十到几百微安。其中主要为容性分量，阻性分量的占比约在总电流的5
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20％。而阻性电流分量会产生有功功率，持续作用会使阀片发热。氧化锌避雷器长时间处于发热状态，会导致氧化锌避雷器老化甚至完全损坏。这也是氧化锌避雷器发生故障最常见的原因。除了长时间运行导致的发热老化以外，氧化锌避雷器出现故障的其它原因主要有表面污秽、工艺质量问题、内部受潮和运行不当等。当氧化锌避雷器表面被污染时，外加环境湿度的影响，总泄漏电流会增大，而其中阻性分量也会随之增大。当氧化锌避雷器的避雷器阀片受潮时，总泄漏电流会略微增大，此时主要是阻性电流的增大，而阻性电流在其中的占比较小，所以主要表现为泄漏电流阻性分量增大；同时，受潮时主要增大的是基波分量，谐波分量变化相对不明显。而当氧化锌避雷器阀片出现老化时，与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统，其特征在于，包括：信号采集系统(100)，所述的信号采集系统(100)是由多组监测器(10)构成；报警模块(200)，所述的报警模块(200)对数据处理完成的结果发生警示响应；数据存储系统(300)，所述的数据存储系统(300)用于存储信号处理器(20)处理完成的信号数据；响应装置(400)，所述的响应装置(400)对数据处理完成的结果发生响应，并且将响应信号发送至监控模块(500)，监控模块(500)方便检修人员对故障进行检修。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统，其特征在于：所述的监测器(10)由特征录入装置(12)与信号转换装置(11)组成，每一组所述的特征录入装置(12)的输出端都一一对应连接有信号转换装置(11)的输入端；所述的特征录入装置(12)由阻性泄漏电流监控装置组成，所述的阻性泄漏电流监控装置的输出端连接有信号转换装置(11)的输入端。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统，其特征在于：所述的信号处理器(20)由一组信号接收端口A(21)与电脑处理器(22)组成，所述的信号接收端口A(21)与信号转换装置(11)的输出端口连接，所述的信号接收端口A(21)的输出端连接有电脑处理器(22)的输入端。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的避雷器故障报警系统，其特征在于：所述的数据存储系统(300)包括云端数据库(30)和本地数据库(40)，所述的本地数据库(40)由一台录入电脑以及一块数据硬盘组成。5.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王进召，王雨，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司邓州市供电公司，
类型：发明
国别省市：