自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质技术

本申请是关于一种自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质。该方法包括：根据空调运行场景选择场景优化目标；获取热舒适性指标，所述热舒适性指标为人体热感觉的分级程度信息；获取运行经济性指标，所述运行经济性指标通过目标时段内空调机组的预估耗电量以及所述空调运行场景对应的分时电价计算得到；通过所述热舒适性指标，所述运行经济性指标以及所述场景优化目标确定空调控制策略；根据所述空调控制策略设定所述空调机组在目标时段内的分时运行频率。该自适应调整的空调控制方法能够适应分时电价对空调的运行频率进行调整。能够适应分时电价对空调的运行频率进行调整。能够适应分时电价对空调的运行频率进行调整。

【技术实现步骤摘要】
自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电子
，尤其涉及自适应调整的空调控制方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于气候变化和能源危机，全世界已经越来越关注如何采取节约能源的措施。随着人民生活水平的提高，建筑能耗在全国总能耗中的比例日益加大。人们对热舒适性的要求越来越高，空调系统能耗可以占到建筑能耗的50％，且占到能源消耗总量的10％～20％。因此，减少空调系统能耗对建筑节能具有重要意义。
[0003]目前多数空气源热泵空调机组是通过水温或室内环境温度来影响机组的运行情况，而无法根据人体舒适度、建筑物实际的热负荷、分时电价等方面来进行修正或指导其运行状态，因此容易出现机组供冷热量与实际需求不匹配、运行电费过高的情况，导致机组能效较低的同时，产生较大的运行费用。因此通过合理控制机组的运行状况来节能、高效、省电费的使用机组是重点问题。
[0004]现有技术中，专利CN102980272A利用历史数据预测未来负荷，通过粒子群算法优化能耗模型，得到最优运行参数，达到了节能的效果。但是该技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应调整的空调控制方法，其特征在于，包括：根据空调运行场景选择场景优化目标，所述场景优化目标为根据不同场景需求设定不同决策因子对应权重的优化目标，所述决策因子包括：热舒适性指标和运行经济性指标；获取热舒适性指标，所述热舒适性指标为人体热感觉的分级程度信息；获取运行经济性指标，所述运行经济性指标通过目标时段内空调机组的预估耗电量以及所述空调运行场景对应的分时电价计算得到；通过所述热舒适性指标，所述运行经济性指标以及所述场景优化目标确定空调控制策略；根据所述空调控制策略设定所述空调机组在目标时段内的分时运行频率。2.根据权利要求1所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述获取热舒适性指标，包括：接收用户发送的热舒适性指标指令；提取所述热舒适性指标指令中的分级程度信息。3.根据权利要求1所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述获取热舒适性指标，包括：通过热舒适性指标模型的输出参数确定所述热舒适性指标，所述热舒适性指标模型为经过人体热感知数据进行训练得到的机器训练模型；所述人体热感知数据，包括以下至少一项：人体代谢率M、人体所做的机械功W、人体表面的散热量E、人体蓄热率S或人体附近的水蒸气分压力P
a
。4.根据权利要求3所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述人体热感知数据，还包括：衣服外表面温度T
cl
、衣服表面的对流换热系数h
c
或服装的面积系数f
cl
。5.根据权利要求4所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述通过热舒适性指标模型的输出参数确定所述热舒适性指标之前，还包括：通过所述人体热感知数据训练所述热舒适性指标模型。6.根据权利要求5所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述通过所述人体热感知数据训练所述热舒适性指标模型之前，还包括：通过辅助设备检测所述人体热感知数据；所述辅助设备，包括：热成像仪、高清摄像仪或可穿戴设备；所述热成像仪用于实时采集人体表面的散热量E和衣服外表面温度T
cl
；所述高清摄像仪用于实时采集衣物颜色、面积及人像移动轨迹，结合预设参数计算衣物外表面换热系数f
cl
及人体所做机械功W；所述可穿戴设备用于实时采集人体代谢率M、人体蓄热率S。7.根据权利要求3所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述热舒适性指标模型的数学表达公式，包括：PMV＝f(τ，M，W，E，Pa，tn，fcl，tcl，hc)；其中，τ为目标时间内的数据，M为人体代谢率、为人体所做的机械功W、为人体表面的散热量E、S为人体蓄热率、Tcl为衣服外表面温度、Pa为人体附近的水蒸气分压力、hc为衣服表
面的对流换热系数、fcl为服装的面积系数。8.根据权利要求3所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述获取运行经济性指标，包括获取所述空调机组的预估耗电量；获取目标时段内所述空调运行场景对应的分时电价；根据所述预估耗电量和所述分时电价确定在所述目标时段内的运行经济性指标。9.根据权利要求8所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述获取所述空调机组的预估耗电量，包括：通过机组能耗模型的输出参数确定所述预估耗电量；所述机组能耗模型为根据机组的运行数据训练得到的机器训练模型；所述空调机组的运行数据，包括：出水温度T
o
、进水温度T
i
、实际室内温度T
n
、机组供热量Q1、压缩机运行频率f
com
。10.根据权利要求9所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述机组能耗模型的数学表达公式，包括：Pi＝f(τ，To，Ti，Tn，fcom，Q1)其中，τ为目标时间内的数据，T
o
为出水温度、T
i
为进水温度、T
n
为实际室内温度、Q1为机组供热量、f
com
为压缩机运行频率。11.根据权利要求9所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述通过机组能耗模型的输出参数确定所述预估耗电量之前，还包括：获取所述空调机组的运行数据；采用所述运行数据对所述机组能耗模型进行训练。12.根据权利要求11所述的自适应调整的空调控制方法，其特征在于，所述采用所述运行数据对所述机组能耗模型进行训练之前，还包括：获取所述目标时段内的气象参数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晨，李天阳，荆莹，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：