储能控制方法、装置、非易失性存储介质及电子装置制造方法及图纸

本申请公开了一种储能控制方法、装置、非易失性存储介质及电子装置。该方法包括：确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数；根据第一目标函数确定目标储能控制信息；根据第二目标函数确定候选释能控制信息，并基于目标储能控制信息和候选释能控制信息之间的关联关系，确定目标释能控制信息；基于目标储能控制信息以及目标释能控制信息确定储能设备的储能控制方式。通过本申请，解决了相关技术中在进行用户侧能量管理时难以高效准确地得到储能控制方式的问题。储能控制方式的问题。储能控制方式的问题。

【技术实现步骤摘要】
储能控制方法、装置、非易失性存储介质及电子装置


[0001]本申请涉及储能管理
，具体而言，涉及一种储能控制方法、装置、非易失性存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]用户侧能量管理系统(User Energy Management System，U
‑
EMS)，即通过调整用户侧的负荷及用户自身配备储能设备的充放电来适应电网负荷和电价变化的自动化系统，以达到节约能源、确保用户用电安全、减少用户电费支出。
[0003]U
‑
EMS从规模来说，可分为HEMS和BEMS等，HEMS(Home Energy Management System)是一种能够兼顾家庭节能与舒适生活的能源管理系统，该系统能够利用天气信息与传感器找到多余的能耗源，并通过对家用电器的控制达到节约能耗的目的。另外，在家用能源设备的使用上，当分布式的发电量出现剩余时，该系统可以基于用户的用电需求提出最合理的用电策略，从而实现对电力的有效利用。BEMS(Building Energy Management System)与HEMS功能相同，主要适用于城市居民楼或办公大厦的能量管理，其用电功率数量级比HEMS大。
[0004]在相关技术中，为了确定用户侧能量管理中的储能控制方式，采用优化模型描述包含用户用电负荷、用户光伏发电量、用户储能设备具有的电量和不考虑储能情况下用户从电网侧的购电量等核心变量和决策变量之间的关系，从而根据用户的决策需求求解优化模型中的决策变量，但是，存在以下问题：输入优化模型的预测数据的噪声和不规律波动会使得优化算法的收敛计算变得异常困难，会出现计算很久但仍未收敛甚至无法收敛的现象；将储能充电/放电策略集中在一个优化函数统一求解，这就需要强大的算力对优化方程进行求解，尤其是涉及到用电负荷和电价呈变化的情况时，优化函数的计算复杂度会非常大，增加了计算服务器的压力和计算失效的风险。
[0005]针对相关技术中在进行用户侧能量管理时难以高效准确地得到储能控制方式的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种储能控制方法、装置、非易失性存储介质及电子装置，以解决相关技术中在进行用户侧能量管理时难以高效准确地得到储能控制方式的问题。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种储能控制方法。该方法包括：确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数，其中，储能设备用于储能以及释能，储能调度指标第一目标函数用于确定储能调度指标的设定条件下储能时间在预设时间段内的分布位置，第二目标函数用于确定储能调度指标的设定条件下释能时间在预设时间段内的分布位置；根据第一目标函数确定目标储能控制信息，其中，目标储能信息包含至少一个目标储能时间区间在预设时间段内的分布位置；根据第二目标函数确定候选释能控制信息，并基于目标储能控制信息和候选释能控制信息之间的关联关系，确定目标释能控制信息，其中，候选释能控
制信息包含至少一个候选释能时间区间在第一预设时间段内的分布位置，第一预设时间段为预设时间段内目标释能时间区间以外的时间段，目标释能控制信息包含至少一个目标释能时间区间在预设时间段内的分布位置；基于目标储能控制信息以及目标释能控制信息确定储能设备的储能控制方式。
[0008]可选地，确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数包括：确定在预设时间段内能源设备的发电功率预测数据以及负载的用电负荷预测数据，并基于发电功率预测数据以及用电负荷预测数据确定需从电网获取的目标电量数据；基于储能功率以及储能调度指标的设定条件，确定第一目标函数；基于目标电量数据、当前储能设备存储的能量数据以及储能调度指标的设定条件，确定第二目标函数；在确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数之后，方法还包括：根据储能设备的状态参数以及用户对储能设备的使用设定参数，确定储能控制约束条件以及释能控制约束条件，将储能控制约束条件确定为第一目标函数的约束条件，并将释能控制约束条件确定为第二目标函数的约束条件。
[0009]可选地，在确定在预设时间段内能源设备的发电功率预测数据以及负载的用电负荷预测数据之前，方法还包括：获取预设时间段内能源设备的初始发电功率预测数据以及负载的初始用电负荷预测数据；采用卡尔曼滤波方法对初始发电功率预测数据以及初始用电负荷预测数据进行滤波，得到发电功率预测数据以及用电负荷预测数据。
[0010]可选地，根据第一目标函数确定目标储能控制信息包括：获取储能设备的储能最小时长设定值，并基于储能最小时长设定值确定目标储能区间的长度值；根据储能设备的当前容量值以及储能设备的最大容量值，确定储能设备的储能容量，并确定储能容量对应的最大储能时长；基于储能设备的最大储能时长以及目标储能区间的长度值，确定最大储能时长对应的目标储能区间的个数；根据目标储能区间的个数、目标储能区间的长度值以及不同的目标储能区间对应的储能调度指标数据，确定目标储能时间区间在预设时间段内的不同分布方式下对应的多个储能调度指标值；确定满足储能调度指标的设定条件的储能调度指标值，并获取储能调度指标值对应的排布方式下，目标储能时间区间在预设时间段内的分布位置，得到目标储能控制信息。
[0011]可选地，根据第二目标函数确定候选释能控制信息包括：在预设时间段内剔除目标释能时间区间，得到第一预设时间段；确定储能设备的初始储能容量，并基于第一预设时间段的位置与目标储能时间区间在预设时间段内的分布位置之间的关系，确定在第一预设时间段内储能设备的释能容量；以储能设备的释能容量为约束，确定候选释能时间区间在预设时间段内的不同分布方式下对应的多个释能指标值；确定满足储能调度指标的设定条件的释能指标值，并获取释能指标值对应的排布方式下，候选释能时间区间在预设时间段内的分布位置，得到候选释能控制信息。
[0012]可选地，基于目标储能控制信息和候选释能控制信息之间的关联关系，确定目标释能控制信息包括：判断目标储能时间区间在预设时间段内的分布位置，与候选释能时间区间在预设时间段内的分布位置是否存在位置交叉；在不存在位置交叉的情况下，将候选释能时间区间在预设时间段内的分布位置确定为目标释能时间区间在预设时间段内的分布位置；在存在位置交叉的情况下，将预设时间段分为多个第二预设时间段，其中，每个第二预设时间段内包括至少一个目标储能时间区间，第二预设时间段内的目标储能时间区间的分布位置与候选释能时间区间的分布位置不存在位置交叉；依次确定每个第二预设时间
段对应的储能设备的释能容量，并在每个第二预设时间段内，以储能设备的释能容量为约束，确定在储能调度指标的设定条件下，目标释能时间区间在第二预设时间段内的分布位置，得到多组目标释能时间区间在对应的第二预设时间段内的分布位置；基于多组目标释能时间区间在对应的第二预设时间段内的分布位置，确定目标释能时间区间在预设时间段内的分布位置，得到候选释能控制信息。
[0013]可选地，依次确定每个第二预设时间段对应的储能设备的释能容量包括：根据前一第二预设时间段内的目标储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能控制方法，其特征在于，包括：确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数，其中，所述储能设备用于储能以及释能，所述第一目标函数用于确定储能调度指标的设定条件下储能时间在预设时间段内的分布位置，所述第二目标函数用于确定所述储能调度指标的设定条件下释能时间在所述预设时间段内的分布位置；根据所述第一目标函数确定目标储能控制信息，其中，所述目标储能信息包含至少一个目标储能时间区间在所述预设时间段内的分布位置；根据所述第二目标函数确定候选释能控制信息，并基于所述目标储能控制信息和所述候选释能控制信息之间的关联关系，确定目标释能控制信息，其中，所述候选释能控制信息包含至少一个候选释能时间区间在第一预设时间段内的分布位置，所述第一预设时间段为所述预设时间段内所述目标释能时间区间以外的时间段，所述目标释能控制信息包含至少一个目标释能时间区间在所述预设时间段内的分布位置；基于所述目标储能控制信息以及所述目标释能控制信息确定所述储能设备的储能控制方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数包括：确定在所述预设时间段内能源设备的发电功率预测数据以及负载的用电负荷预测数据，并基于所述发电功率预测数据以及所述用电负荷预测数据确定需从电网获取的目标电量数据；基于储能功率以及所述储能调度指标的设定条件，确定所述第一目标函数；基于所述目标电量数据、当前所述储能设备存储的能量数据以及所述储能调度指标的设定条件，确定所述第二目标函数；在确定储能设备的第一目标函数以及第二目标函数之后，所述方法还包括：根据所述储能设备的状态参数以及用户对所述储能设备的使用设定参数，确定储能控制约束条件以及释能控制约束条件，将所述储能控制约束条件确定为所述第一目标函数的约束条件，并将所述释能控制约束条件确定为所述第二目标函数的约束条件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定在所述预设时间段内能源设备的发电功率预测数据以及负载的用电负荷预测数据之前，所述方法还包括：获取所述预设时间段内所述能源设备的初始发电功率预测数据以及负载的初始用电负荷预测数据；采用卡尔曼滤波方法对所述初始发电功率预测数据以及所述初始用电负荷预测数据进行滤波，得到所述发电功率预测数据以及所述用电负荷预测数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一目标函数确定目标储能控制信息包括：获取所述储能设备的储能最小时长设定值，并基于所述储能最小时长设定值确定所述目标储能区间的长度值；根据所述储能设备的当前容量值以及所述储能设备的最大容量值，确定所述储能设备的储能容量，并确定所述储能容量对应的最大储能时长；基于所述储能设备的最大储能时长以及所述目标储能区间的长度值，确定所述最大储
能时长对应的所述目标储能区间的个数；根据所述目标储能区间的个数、所述目标储能区间的长度值以及不同的所述目标储能区间对应的储能调度指标数据，确定所述目标储能时间区间在所述预设时间段内的不同分布方式下对应的多个储能调度指标值；确定满足所述储能调度指标的设定条件的所述储能调度指标值，并获取所述储能调度指标值对应的排布方式下，所述目标储能时间区间在所述预设时间段内的分布位置，得到所述目标储能控制信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二目标函数确定候选释能控制信息包括：在所述预设时间段内剔除所述目标释能时间区间，得到所述第一预设时间段；确定所述储能设备的初始储能容量，并基于所述第一预设时间段的位置与所述目标储能时间区间在所述预设时间段内的分布位置之间的关系，确定在所述第一预设时间段内所述储能设备的释能容量；以所述储能...

【专利技术属性】
技术研发人员：巨佳磊，翁捷，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：