一种信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法及装置。该方法包括：接收用户输入的问题语句，根据问题语句确定用户意图，返回与该用户意图对应的应答语句；之后，根据用户对该应答语句的反应确定用户是否满意刚才输出的应答语句，如果不满意，则通过意图涵盖层级关系(即问题之间的涵盖层级关系)确定用户意图的上级意图，返回与上级意图对应的另一个应答语句。如此，可以在原有应答语句的基础之上，利用问题之间的涵盖层级关系进一步扩展可输出的应答语句，从而可以更快、更准确地找到符合用户意图的应答语句，进一步提高用户的满意度。进一步提高用户的满意度。进一步提高用户的满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机信息处理领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置。

技术介绍

[0002]在对话系统中，除了找到与用户问题直接对应的答案以进行答复之外，还需要获取与用户问题相关的其他问题以及其他问题的答案以备不时之需。例如，在没有与用户问题直接对应的答案，或使用与用户问题直接对应的答案进行答复时，用户不满意的情况下，可以尝试获取与用户问题相关的其他问题的对应答案，并使用其他问题的对应答案来应答用户问题。
[0003]为了实现以上方法，需要挖掘问题之间的相关关系，通常来说相关关系主要分为两类，一类为层级涵盖关系，一类为相似关系。相似关系可以通过计算相似度的方法解决，而层级涵盖关系却很难获得。但涵盖关系的应用场景又非常多，且很重要。因此，如何高效且准确地获得问题之间的层级涵盖关系以进行扩展性应答成为应答系统亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对以上问题，本专利技术实施例提供了一种方法及装置。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面，一种信息处理方法，该方法包括：接收本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，应用于对话系统，所述方法包括：接收第一语句；根据所述第一语句确定用于应答所述第一语句的第二语句；返回所述第二语句；接收第三语句；根据所述第三语句确定是否需要重新确定用于应答所述第一语句的第四语句，若需要，则根据所述第一语句和意图涵盖层级关系确定所述第一语句所对应的上级意图以及与所述上级意图对应的第四语句，其中所述意图涵盖层级关系是根据意图集合和知识库动态确定的；返回所述第四语句。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取所述意图集合；根据知识库确定所述意图集合中意图与意图之间的关系以及每一关系的关联度；根据第一规则和所述各个意图之间的关系及每一关系的关联度对所述意图进行聚类得到至少一个意图子集；根据第二规则从每一意图子集中确定一个意图作为同一意图子集中其他意图的上级意图。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据知识库确定所述意图集合中意图与意图之间的关系以及每一关系的关联度，包括：基于知识库建立语言学习模型，其中，所述知识库存储有所述意图集合中意图对应的特征；根据所述语言学习模型确定所述意图集合中意图与意图之间的关系以及每一关系的关联度。4.根据权利要求3所述的方法，所述语言学习模型是无监督语言学习模型。5.根据权利要求2所述的方法，每个意图设置有第一属性，相应地，所述第一规则包括所述意图的第一属性相似。6.根据权利要求2所述的方法，所述第二规则包括与同一意图子集中其他意图的关系的综合相关度最高。7.根据权利要求2所述的方法，所述根据第一规则和所述各个意图之间的关系及每一关系的关联度对所述意图进行聚类得到至少一个意图子集，包括：将所述各个意图之间的关系及每一关系的关联度存储在第一图数据结构中，其中，所述第一图数据结构的点集中的每个点存储所述意图集合中的每一意图，所述第一图数据结构的边集中的每个边存储所述各个意图之间的关系，并根据每一关系的关联度设置相应边的权重值；根据第一规则对所述第一图数据结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹旭，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：