一种电机控制精准度的评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电机控制精准度的评估方法及系统，其中，所述方法包括：获通第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；获得标准工件的图像信息；对比所述第一图像信息和所述第二图像信息进行特征比对，获得第一区别特征信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息；如果所述第一区别度信息超过所述预定区别度阈值，根据所述第一区别特征信息和所述第一区别度信息对所述第一电机的控制精度进行评估，获得第一精准度评估结果。解决了现有技术存在人工检测电机工件准确性低，导致无法保证电机控制精确度评估准确性且效率低的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电机控制精准度的评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及机械控制领域，尤其涉及一种电机控制精准度的评估方法及系统。

技术介绍

[0002]电机是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置，它的主要作用是产生驱动转矩，利用机械能转化为电能，作为用电器或各种机械的动力源。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术存在人工检测电机工件准确性低，导致无法保证电机控制精确度评估准确性且效率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种电机控制精准度的评估方法及系统，解决了现有技术存在人工检测电机工件准确性低，导致无法保证电机控制精确度评估准确性且效率低的技术问题，达到电机工件检测自动化，实现数据智能采集、全生产周期管理，高效稳定，进而保证电机控制精确度评估准确性的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种电机控制精准度的评估方法及系统。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种电机控制精准度的评估方法，所述方法包括：获通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；获得第二图像信息，所述第二图像信息为标准工件的图像信息；对比所述第一图像信息和所述第二图像信息进行特征比对，获得第一区别特征信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息；获得预定区别度阈值；判断所述第一区别度信息是否超过所述预定区别度阈值；如果所述第一区别度信息超过所述预定区别度阈值，根据所述第一区别特征信息和所述第一区别度信息对所述第一电机的控制精度进行评估，获得第一精准度评估结果。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种电机控制精准度的评估系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获通过图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二图像信息，所述第二图像信息为标准工件的图像信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于对比所述第一图像信息和所述第二图像信息进行特征比对，获得第一区别特征信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得预定区别度阈值；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一区别度信息是否超过所述预定区别度阈值；第六获得
单元，所述第六获得单元用于如果所述第一区别度信息超过所述预定区别度阈值，根据所述第一区别特征信息和所述第一区别度信息对所述第一电机的控制精度进行评估，获得第一精准度评估结果。
[0009]第三方面，本专利技术提供了一种电机控制精准度的评估系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了获通第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；获得标准工件的图像信息；对比所述第一图像信息和所述第二图像信息进行特征比对，获得第一区别特征信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息；如果所述第一区别度信息超过所述预定区别度阈值，根据所述第一区别特征信息和所述第一区别度信息对所述第一电机的控制精度进行评估，获得第一精准度评估结果，进而达到电机工件检测自动化，实现数据智能采集、全生产周期管理，高效稳定，进而保证电机控制精确度评估准确性的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种电机控制精准度的评估方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例一种电机控制精准度的评估系统的结构示意图；
[0015]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0016]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一判断单元16，第六获得单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0017]本申请实施例通过提供一种电机控制精准度的评估方法及系统，解决了现有技术存在人工检测电机工件准确性低，导致无法保证电机控制精确度评估准确性且效率低的技术问题，达到电机工件检测自动化，实现数据智能采集、全生产周期管理，高效稳定，进而保证电机控制精确度评估准确性的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0018]申请概述
[0019]电机是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置，它的主要作用是产生驱动转矩，利用机械能转化为电能，作为用电器或各种机械的动力源。但现有技术存在人工检测电机工件准确性低，导致无法保证电机控制精确度评估准确性且效率低的技术问题。
[0020]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0021]本申请实施例提供了一种电机控制精准度的评估方法，所述方法包括：获通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；获得第二图像信息，所述第二图像信息为标准工件的图像信息；对比所述第一图像信息和所述第二图像信息进行特征比对，获得第一区别特征信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息；获得预定区别度阈值；判断所述第一区别度信息是否超过所述预定区别度阈值；如果所述第一区别度信息超过所述预定区别度阈值，根据所述第一区别特征信息和所述第一区别度信息对所述第一电机的控制精度进行评估，获得第一精准度评估结果。
[0022]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0023]实施例一
[0024]如图1所示，本申请实施例提供了一种电机控制精准度的评估方法，其中，所述方法包括：
[0025]步骤S100：获通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电机控制精准度的评估方法，其中，所述方法应用于一自动生产线电机控制精准度的评估系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：获通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一工件的图像信息，所述第一工件为基于第一电机的自动生产线生产获得；获得第二图像信息，所述第二图像信息为标准工件的图像信息；对比所述第一图像信息和所述第二图像信息进行特征比对，获得第一区别特征信息；将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息；获得预定区别度阈值；判断所述第一区别度信息是否超过所述预定区别度阈值；如果所述第一区别度信息超过所述预定区别度阈值，根据所述第一区别特征信息和所述第一区别度信息对所述第一电机的控制精度进行评估，获得第一精准度评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：对所述标准工件进行三维全景识别，获得加工特征集合；获得所述第一电机的精度控制参数；按照所述第一电机的精度控制参数，对所述加工特征集合进行分类；对不同类别的加工特征进行等级划分，获得与各类别加工特征相对应的等级信息；根据所述分类后的所述加工特征集合，获得所述第一区别特征的第一类别信息以及与所述第一类别信息相对应的第一等级信息；根据所述第一等级信息，对所述第一精准度评估结果进行调整。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一等级信息，对所述第一精准度评估结果进行调整，包括：根据所述第一等级信息，获得与所述第一等级信息相匹配的第一权重值；根据所述第一权重值，获得第一调整因子；根据所述第一调整因子，对所述第一精准度评估结果进行调整。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息输入区别度估计模型，获得第一区别度信息，包括：将所述第一图像信息、所述第二图像信息和所述第一区别特征信息作为输入信息，输入区别度估计模型，所述区别度估计模型通过多组数据训练至收敛状态获得，其中，所述度组数据中的每组数据均包括所述第一图像信息、所述第二图像信息、所述第一区别特征信息以及用于标识区别度的标识信息；获得所述区别度估计模型的输出结果，所述输出结果包括所述第一区别度信息。5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：获得所述第一工件的第一温度信息，所述第一温度信息为所述第一工件第一位置处的温度信息；根据所述第一位置，获得所述第一位置的预定温度等级划分规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：田中山，杨昌群，牛道东，李育特，王现中，蒋通明，殷希，邱水，许福伟，何俊，
申请(专利权)人：扬州恒春电子有限公司，
类型：发明
国别省市：