本发明专利技术实施例公开了一种轮胎磨损情况确定方法及装置、计算机设备、存储介质。该轮胎磨损情况确定方法包括：对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段；根据目标条件对多个边缘线段进行筛选，得到多个目标线段；基于多个目标线段，确定胎面图像中的导水槽区域；利用导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定轮胎的磨损情况。本发明专利技术实现了无需人工参与的轮胎磨损情况确定，在保证了轮胎磨损情况准确性的同时，提高了确定轮胎磨损情况的效率。提高了确定轮胎磨损情况的效率。提高了确定轮胎磨损情况的效率。
【技术实现步骤摘要】
轮胎磨损情况确定方法及装置、计算机设备、存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及汽车检测
，尤其涉及一种轮胎磨损情况确定方法及装置、计算机设备、存储介质。
技术介绍
[0002]汽车的轮胎磨损情况与汽车的安全驾驶息息相关，磨损情况严重的轮胎可能会导致驾驶事故的发生。因此需要定期确定轮胎的磨损情况，保证驾驶的安全性。
[0003]目前通常采用人工方式确定轮胎的磨损情况，由技术人员根据轮胎的图像确定轮胎的磨损情况。但是人工确定轮胎磨损情况的方式耗时较长且效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种轮胎磨损情况确定方法及装置、计算机设备、存储介质，以实现无需人工参与的轮胎磨损情况确定，在保证轮胎磨损情况准确性的同时，提高确定轮胎磨损情况的效率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种轮胎磨损情况判断方法，所述方法包括：
[0006]对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段；
[0007]根据目标条件对所述多个边缘线段进行筛选，得到多个目标线段；
[0008]基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域；
[0009]利用所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述轮胎的磨损情况。
[0010]可选地，所述多个目标线段中每相邻的两个目标线段组成一个目标线段组；所述基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域，包括：
[0011]确定每个所述目标线段组对应的区域的颜色值；
[0012]将各个所述目标线段组对应的区域中，颜色值处于颜色值范围的目标线段组对应的区域确定为所述导水槽区域。
[0013]可选地，所述多个目标线段的数量为2m，m≥1，每个所述目标线段的两个端点分别位于所述胎面图像中平行的两个边界，所述基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域，包括：
[0014]利用平行于所述两个边界的n条分割线切割所述胎面图像，得到每条所述分割线上的2m个关键点，n≥2；
[0015]确定每条所述分割线上每相邻两个关键点的连线长度；
[0016]将每条所述分割线上连线长度小于第二长度阈值的相邻两个关键点确定为一个关键点对；
[0017]将第一关键点对和第二关键点对的连线围成的区域，确定为所述导水槽区域，其中，所述第一关键点对中的关键点和所述第二关键点对中的关键点处于相同的两条目标线段中。
[0018]可选地，所述目标条件包括以下至少一种：所述边缘线段长度大于第一长度阈值、
与相邻的边缘线段的间隔大于第一间隔以及所述边缘线段上的像素点数量大于数量阈值。
[0019]可选地，所述对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段，包括：
[0020]对所述轮胎的胎面图像进行二值化以及边缘提取处理，得到多个边缘线；
[0021]分别对各个所述边缘线进行直线拟合，得到所述多个边缘线段。
[0022]可选地，所述对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段，包括：
[0023]将所述轮胎的胎面图像划分为多个分区，每两个相邻分区存在重叠部分；
[0024]分别对每个所述分区进行二值化以及边缘提取处理，得到每个所述分区中的边缘线；
[0025]对各个所述分区中的边缘线进行直线拟合，得到所述多个边缘线段。
[0026]可选地，在利用所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述轮胎的磨损情况之前，所述方法还包括：
[0027]确定所述胎面图像中的非导水槽区域的各个像素点的第一目标像素值；
[0028]所述利用所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述轮胎的磨损情况，包括：
[0029]根据所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述导水槽区域的各个像素点的第二目标像素值；
[0030]当所述第一目标像素值与所述第二目标像素值的差值处于差值范围时，确定所述轮胎磨损严重；
[0031]当所述第一目标像素值与所述第二目标像素值的差值未处于所述差值范围时，确定所述轮胎磨损不严重。
[0032]可选地，所述利用所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述轮胎的磨损情况，包括：
[0033]基于所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定目标像素值；
[0034]当所述目标像素值处于目标像素值范围时，确定所述轮胎磨损不严重；
[0035]当所述目标像素值未处于所述目标像素值范围时，确定所述轮胎磨损严重。
[0036]第二方面，本专利技术实施例提供了一种轮胎磨损情况确定装置，所述装置包括：
[0037]边缘处理模块，用于对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段；
[0038]筛选模块，用于根据目标条件对所述多个边缘线段进行筛选，得到多个目标线段；
[0039]第一确定模块，用于基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域；
[0040]第二确定模块，利用所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述轮胎的磨损情况。
[0041]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面任一所述的轮胎磨损情况确定方法。
[0042]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的轮胎磨损情况确定方法。
[0043]本专利技术通过对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段，根据目标条件对多个边缘线段进行筛选后得到多个目标线段，再基于多个目标线段确定胎面图像中的导
水槽区域，之后利用导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定轮胎的磨损情况。计算机设备能够基于目标线段精准确定导水槽区域并利用导水槽区域的各个像素参数值，确定轮胎的磨损情况，实现了无需人工参与的轮胎磨损情况确定，因此解决了相关技术中人工进行轮胎磨损情况确定的方式耗时较长且效率较低，在保证了轮胎磨损情况准确性的同时，提高了确定轮胎磨损情况的效率。
附图说明
[0044]图1为本专利技术实施例提供的一种轮胎磨损情况确定方法的流程图；
[0045]图2为本专利技术实施例提供的另一种轮胎磨损情况确定方法的流程图；
[0046]图3为本专利技术实施例提供的一种对胎面图像进行二值化以及边缘提取处理后得到的多个边缘线的示意图；
[0047]图4为本专利技术实施例提供的一种目标线段的示意图；
[0048]图5为本专利技术实施例提供的一种用分割线切割胎面图像后的示意图；
[0049]图6为本专利技术实施例提供的一种轮胎磨损情况确定装置的框图；
[0050]图7为本专利技术实施例提供的另一种轮胎磨损情况确定装置的框图；
[0051]图8为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种轮胎磨损情况确定方法，其特征在于，所述方法包括：对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段；根据目标条件对所述多个边缘线段进行筛选，得到多个目标线段；基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域；利用所述导水槽区域的各个像素点的像素参数值，确定所述轮胎的磨损情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个目标线段中每相邻的两个目标线段组成一个目标线段组；所述基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域，包括：确定每个所述目标线段组对应的区域的颜色值；将各个所述目标线段组对应的区域中，颜色值处于颜色值范围的目标线段组对应的区域确定为所述导水槽区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个目标线段的数量为2m，m≥1，每个所述目标线段的两个端点分别位于所述胎面图像中平行的两个边界，所述基于所述多个目标线段，确定所述胎面图像中的导水槽区域，包括：利用平行于所述两个边界的n条分割线切割所述胎面图像，得到每条所述分割线上的2m个关键点，n≥2；确定每条所述分割线上每相邻两个关键点的连线长度；将每条所述分割线上连线长度小于第二长度阈值的相邻两个关键点确定为一个关键点对；将第一关键点对和第二关键点对的连线围成的区域，确定为所述导水槽区域，其中，所述第一关键点对中的关键点和所述第二关键点对中的关键点处于相同的两条目标线段中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标条件包括以下至少一种：所述边缘线段长度大于第一长度阈值、与相邻的边缘线段的间隔大于第一间隔以及所述边缘线段上的像素点数量大于数量阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段，包括：对所述轮胎的胎面图像进行二值化以及边缘提取处理，得到多个边缘线；分别对各个所述边缘线进行直线拟合，得到所述多个边缘线段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对轮胎的胎面图像进行边缘处理，得到多个边缘线段，包括：将所述轮胎的胎面图像划分为多个分区，每两个相邻分区存在重叠部分；分别对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李广旭，高凯珺，徐麟，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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