一种汽车金融产品智能匹配系统技术方案

本发明专利技术公开了一种汽车金融产品智能匹配系统，涉及汽车金融技术领域，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块、新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块以及汽车金融数据存储系统，汽车金融数据存储系统包括客户信息输入模块和访问模块。本发明专利技术通过在测试集上测试各人工智能算法所生成的模型的效果，选择评价最佳的人工智能算法以及对应的匹配判别模型作为该汽车金融产品的智能匹配模型，针对所有的汽车信贷产品，实现为每个汽车金融产品生成了最佳的智能匹配判别模型，同时本发明专利技术通过区块链与云端存储的配合，将客户个人信息和财力信息数据的摘要存储到区块链上，将客户数据的具体内容存储到云端，实现了客户个人数据的完整保护。的完整保护。的完整保护。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车金融产品智能匹配系统


[0001]本专利技术涉及汽车金融领域，具体涉及一种汽车金融产品智能匹配系统。

技术介绍

[0002]随着汽车金融进一步深入到当前的汽车销售市场中，在消费端的汽车信贷规模已经达到了万亿级的体量。在如此巨大的体量下，银行，汽车金融，担保系，融资租赁，消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品，考虑到同一金融公司在不同城市也会推出不同的产品，金融产品的数量就更为巨大，并且其数量还在日益增加中，在当前的业务中，直接对接客户端的信贷业务人员需要将客户的整体信贷资料书面投递到金融产品的审批员处，基于金融公司内部的汽车金融风控模型，审批员决定该客户是否可以通过该金融产品的贷款。由此，对于信贷业务人员来说，在这样的大量的金融产品条目下，只有在不断地尝试多个金融产品的贷款之后，才可以为客户找到一个满意的贷款。最为关键的是，因为每家金融产品的机构都会查询客户的央行征信，所以业务人员每次的尝试会被限定在一家金融产品，以避免多次查询客户的央行征信信息从而影响贷款的成功率。
[0003]目前汽车金融产品选择大多为人工选择，人工筛选工作强度较大，且筛选的效率较低，同时由于人工筛选范围较小，误差较大，最后汽车金融产品的优质率较低。此外，当前汽车金融业中，在业务人员和需求贷款的客户进行交流中，需要采集客户的个人信息，财力信息等客户数据，以此来判断客户应该适合哪一家银行或者其他信贷机构的汽车金融产品。这些客户数据随后还会需要提交至银行等信贷机构以供判断客户资质，从而得出相符合的贷款产品。
[0004]目前汽车金融客户数据存储明显有着以下的问题：数据需要依靠可信的第三方来存储和交换，一旦第三方系统被攻破或者第三方变得不可信，则会发生数据泄密，进而影响汽车金融客户数据存储的安全性。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术问题，本专利技术具体采用以下技术方案：
[0006]一种汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块、新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块以及汽车金融数据存储系统；
[0007]所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元；所述匹配生成单元包括逻辑回归算法和XGBoost算法；
[0008]所述汽车金融数据存储系统包括客户信息输入模块和访问模块，所述客户信息输入模块通过数据线信号连接有加密模块，所述加密模块通过数据线信号连接有云储存系统，所述云储存系统通过数据线信号连接有区块链系统，所述访问模块通过数据线信号连
接有信息发送模块，所述信息发送模块通过无线电信号连接有客户信息接收设备。
[0009]进一步的方案是，所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第二信息获取单元，所述第二信息获取单元与数据处理单元信号连接，所述匹配生成单元通过信号连接有择优单元，所述择优单元通过信号与输出单元连接。
[0010]进一步的方案是，所述云储存系统和区块链系统均安装在远程服务器内。
[0011]进一步的方案是，所述区块链系统是借由密码学串接并保护内容的串连交易记录，是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
[0012]进一步的方案是，所述加密模块为数据加密算法，数据加密算法是一种对称加密算法，很可能是使用最广泛的密钥系统，特别是在保护金融数据的安全中，最初开发的DEA是嵌入硬件中的。
[0013]进一步的方案是，所述金融产品数据库收录有消费金融公司等推出了上万种不同信贷要求的金融产品。
[0014]进一步的方案是，所述择优单元包括有择优算法，该择优算法为F(n)＝
[0015]G(N)+H(N)g(n)。
[0016]进一步的方案是，所述第一信息获取单元主要获取历史用户画像数据、车辆信息数据和贷款信息数据，所述第二信息获取机构主要获取当前用户画像数据、车辆信息数据好贷款信息数据。
[0017]进一步的方案是，还包括客户风险智能评分系统，所述客户风险智能评分系统包括智能评分系统构建模块与客户风险评估和资质判定模块，所述智能评分系统构建模块包括用于采集汽车金融历史业务的客户业务数据的业务数据采集模块、对业务数据采集模块采集到的数据集进行数据清洗的数据清洗模块、将数据集按一定比例进行划分的数据划分模块、通过逻辑回归算法训练智能风险评估模型的智能风险评估模型训练模块、不断优化模型的模型优化模块和资质判定阈值获取模块；
[0018]所述客户风险评估和资质判定模块包括用于输入客户个人信息和财务信息的数据输入模块、通过智能评分系统构建模块中的资质判定阈值获取模块获取的阈值进行对客户风险评分进行判定的风险评分判定模块和将客户资质情况进行反馈给业务人员的资质信息反馈模块。
[0019]本专利技术的有益效果：
[0020]本专利技术通过设置有第一信息获取单元、第二信息获取单元、数据处理单元和匹配单元，通过第一信息获取单元人工收集或者在后端数据库中提取的方式，获得初始的包含用户贷款信息和结果的历史数据，然后通过数据处理单元对获取的历史数据进行数据清洗，将不符合规则的数据清除，并确保每条数据都被标注成“贷款成功”或者“贷款不成功”，将数据集按照一定比例拆分为训练数据集与测试数据集，基于训练数据集，使用逻辑回归算法，来获得该汽车金融产品的智能匹配判别模型；
[0021]本专利技术通过在测试集上测试各人工智能算法所生成的模型的效果，选择评价最佳的人工智能算法以及对应的匹配判别模型作为该汽车金融产品的智能匹配模型，针对所有的汽车信贷产品，实现为每个汽车金融产品生成了最佳的智能匹配判别模型，之后对新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成，将客户信息输入系统中，然后将清洗后的数据导入多个汽车金融产品的匹配判别模型中，得到一个可以“贷款成功”的汽车金融产品集合，
不需要人工筛选，省时省力，该结构具备实现智能筛选，筛选速度快，降低了工作人员的劳动强度，提高了汽车金融产品的效率，且大范围筛选能够降低筛选误差，能够选出最优汽车金融产品，提高汽车金融产品的优质率。
[0022]本专利技术通过设置有区块链系统和云储存系统，通过区块链与云端存储的相配合，将汽车金融所需的客户个人信息和财力信息数据的摘要存储到区块链上，将客户数据的具体内容存储到云端，从而在区块链系统的保护下，基于区块链的特性，实现了客户个人数据的完整保护，并且每个数据存储之后不可篡改，该系统实现了客户拥有自己的数据的所有权和访问控制权，能够有效提高汽车金融客户数据存储的安全性，避免因客户数据泄露而造成客户经济损失的情况。
[0023]本专利技术通过基于贷款客户的个人信息和财产信息，可以对客户的贷款险予以智能评分，并基于此将客户分成优秀，一般和较差三种资质，从而帮助业务人员在实际工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车金融产品智能匹配系统，包括单个汽车金融产品的匹配模型生成模块、新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块以及汽车金融数据存储系统，其特征在于：所述单个汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第一信息获取单元，所述第一信息获取单元通过信号连接有数据处理单元，所述数据处理单元通过信号连接有匹配生成单元，所述匹配生成单元通过信号连接有比对单元，所述比对单元的通过信号连接有金融产品数据库，所述比对单元通过信号连接有输出单元；所述匹配生成单元包括逻辑回归算法和XGBoost算法；所述汽车金融数据存储系统包括客户信息输入模块和访问模块，所述客户信息输入模块通过数据线信号连接有加密模块，所述加密模块通过数据线信号连接有云储存系统，所述云储存系统通过数据线信号连接有区块链系统，所述访问模块通过数据线信号连接有信息发送模块，所述信息发送模块通过无线电信号连接有客户信息接收设备。2.根据权利要求1所述的一种汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述新进用户最优汽车金融产品的匹配模型生成模块包括第二信息获取单元，所述第二信息获取单元与数据处理单元信号连接，所述匹配生成单元通过信号连接有择优单元，所述择优单元通过信号与输出单元连接。3.根据权利要求1所述的一种汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述云储存系统和区块链系统均安装在远程服务器内。4.根据权利要求3所述的一种汽车金融产品智能匹配系统，其特征在于：所述区块链系统是借由密码学串接并保护内容的串连交易记录，是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。5.根据权利要求1所述的一种汽车金融产品智能匹配系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈东红，周文泉，罗嗣华，王轻，吴娟，赵欣瑜，
申请(专利权)人：江铃汽车集团财务有限公司，
类型：发明
国别省市：