一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法和系统，包括计算模块、追踪模块、数据服务模块和人工终端，所述计算模块与追踪模块、数据服务模块相互连接，数据服务模块和人工终端相互连接；所述追踪模块包括各类人体特征采集设备，例如人脸识别摄像头、行动轨迹追踪摄像头等，所述人体特征采集设备设置在门店内部，且设置有多个，人体特征采集设备采集用户特征、行为，经过计算模块分析处理并传输至数据服务模块，通过计算模块对信息进行整合；本发明专利技术将多种人体特征、行为追踪技术结合起来，可以有效准确获得各个客户在目标门店的行为轨迹，本发明专利技术数据服务模块所获数据，可用于客流量、客户行为进行有效分析。客户行为进行有效分析。客户行为进行有效分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及人像捕捉
，具体为一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法和系统。

技术介绍

[0002]现有的商场门店多数安装有视频监控，目前市场上使用的最相近的技术是ReId技术，ReId技术是现在计算机视觉研究的热门方向，主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。ReId技术能够在一定程度上对门店顾客进行去重，但是不能对顾客的唯一性进行识别；单一的人脸识别技术虽然能够对门店顾客的唯一性进行识别，但由于门店中的顾客行为复杂，所以不能精准识别顾客行为。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于目标追踪和行为检测的客流分析系统，包括计算模块、追踪模块、数据服务模块和人工终端，所述计算模块与追踪模块、数据服务模块相互连接，数据服务模块和人工终端相互连接；所述追踪模块包括人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头，所述人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头设置在门店内部，且设置有多个，人脸识别摄像头获取顾客的人体特征，行为轨迹追踪摄像头对门店内部区域进行划分，人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头分别将检测的信息传递至计算模块，通过计算模块对信息进行整合。
[0005]优选的，所述计算模块与追踪模块之间的连接通过信号线连接，计算模块与数据服务模块、数据服务模块与人工终端之间的连接方式包括无线连接、有线连接、蓝牙连接和ZigBee连接。
[0006]优选的，所述人工终端可以是智能手机、平板或者计算机。
[0007]优选的，所述人脸识别摄像头获取的人体特征包括顾客的面部信息、穿衣信息和身体各部位比例信息。
[0008]优选的，所述行为轨迹追踪摄像头对拍摄区域坐标化，且不同追踪摄像头拍摄的同一片区域坐标相同。
[0009]本专利技术还提供了一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法，包括如下步骤：
[0010]S1：设置行为轨迹追踪摄像头，行为轨迹追踪摄像头对所拍摄的区域进行坐标化；
[0011]S2：设置人脸识别摄像头，拍摄指定区域，获取指定区域内活动人员的人体特征；
[0012]S3：追踪模块将两种摄像头拍摄的信息传递至计算模块，计算模块对摄像头信息进行计算处理；
[0013]S4：计算模块将计算结果反馈至数据服务模块。数据服务模块整理信息，并传递至人工终端。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术将人脸识别技术与多摄像头行为轨迹跟踪技术结合起来，在有效提升获取顾客的轨迹信息的同时，保持顾客的唯一性，能够在门店的会员管理及顾客行为分析上起到至关重要的作用，获取同线上渠道一样的顾客行为信息。
附图说明
[0015]图1为本专利技术的结构示意图；
[0016]图中标号：1、计算模块；2、追踪模块；3、数据服务模块；4、人工终端。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于目标追踪和行为检测的客流分析系统，包括计算模块1、追踪模块2、数据服务模块3和人工终端4，所述计算模块1与追踪模块2、数据服务模块3相互连接，数据服务模块3和人工终端4相互连接；所述追踪模块2包括人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头，所述人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头设置在门店内部，且设置有多个，人脸识别摄像头获取顾客的人体特征，行为轨迹追踪摄像头对门店内部区域进行划分，人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头分别将检测的信息传递至计算模块1，通过计算模块1对信息进行整合。
[0019]进一步的，所述计算模块1与追踪模块2之间的连接通过信号线连接，计算模块1与数据服务模块3、数据服务模块3与人工终端4之间的连接方式包括无线连接、有线连接、蓝牙连接和ZigBee连接。
[0020]进一步的，所述人工终端4可以是智能手机、平板或者计算机。
[0021]进一步的，所述人脸识别摄像头获取的人体特征包括顾客的面部信息、穿衣信息和身体各部位比例等信息。
[0022]进一步的，所述行为估计追踪摄像头对拍摄区域坐标化，且不同行为轨迹追踪摄像头拍摄的同一片区域坐标相同。
[0023]进一步的，本专利技术还提供了一种基于目标追踪和行为检测的客流分析方法，包括如下步骤：
[0024]S1：设置行为轨迹追踪摄像头，行为轨迹追踪摄像头对所拍摄的区域进行坐标化；
[0025]S2：设置人脸识别摄像头，拍摄指定区域，获取指定区域内活动人员的人体特征；
[0026]S3：追踪模块2将两种摄像头拍摄的信息传递至计算模块1，计算模块1对摄像头信息进行计算处理；
[0027]S4：计算模块1将计算结果反馈至数据服务模块3。数据服务模块3整理信息，并传递至人工终端4。
[0028]工作原理：通过在门店内部设置人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头，其中人脸识别摄像头用于获取顾客人体特征，从而区分顾客；行为轨迹追踪摄像头用于对门店内部
区域进行坐标化；追踪模块2的人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头将信息传递至计算模块1中，通过计算模块1对两种摄像头信息进行分析处理，从而对顾客所在区域进行显示以及实时追踪。
[0029]行为轨迹追踪摄像头设置有多组，每组摄像头所拍摄的区域都进行坐标化，且不同的摄像头拍摄的相同区域坐标相同，故而整个门店内部被多个摄像头统一进行坐标化；人脸识别摄像头获取顾客的面部信息、穿衣信息和身体各部位比例信息，用于区分不同的顾客；二者的信息传递至计算模块1，并经过处理结合，将每个具体的顾客所在的具体的区域进行对应；信息同时被传递至云端服务器3中整理，方便使用者在人工终端4进行查看了解。
[0030]通过将人脸识别技术与多摄像头多目标跟踪技术结合起来，获取每一个顾客在店铺的行为路径，对店铺每一个顾客关键行为进行获取并分析，在行业内第一次把店铺各个关键点行为连接起来；也是第一次把多摄像头多目标技术结合起来，在行业中进行应用，能够为门店带来更清晰的顾客画像，使顾客在门店的线下行为，像线上行为一样可以被捕捉。
[0031]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于目标追踪和行为检测的客流分析系统，其特征在于：包括计算模块(1)、追踪模块(2)、数据服务模块(3)和人工终端(4)，所述计算模块(1)与追踪模块(2)、数据服务模块(3)相互连接，数据服务模块(3)和人工终端(4)相互连接；所述追踪模块(2)包括人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头，所述人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头设置在门店内部，且设置有多个，人脸识别摄像头获取顾客的人体特征，追踪摄像头对门店内部区域进行划分，人脸识别摄像头、行为轨迹追踪摄像头分别将检测的信息传递至计算模块(1)，通过计算模块(1)对信息进行整合。2.根据权利要求1所述的一种基于目标追踪和行为检测的客流分析系统，其特征在于：所述计算模块(1)与追踪模块(2)之间的连接通过信号线连接，计算模块(1)与数据服务模块(3)、数据服务模块(3)与人工终端(4)之间的连接方式包括无线连接、有线连接、蓝牙连接和ZigBee连接等。3.根据权利要求1所述的一种基于目标追踪和行为检测的客流分析系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢春辰，
申请(专利权)人：上海稻知信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：