用于存储、获取和集成临床、诊断、基因和治疗数据的系统、方法和仪器技术方案

本发明专利技术披露了一种用于存储和获取病员（１００）在一个连接到网络的数据库中的数据的方法，系统和计算机程序。该方法，系统和计算机程序包括在数据库（２１５）中存储临床数据，从临床数据（２３１）中提取数据，用包括包含性或排除性规则的分类方法在数据库中查询，接收结果集。这种方法，系统和计算机程序包括建立包括至少一种搜索规则的分类方法，向数据库发送查询命令，该查询包括所述至少一种搜索规则，对应该查询接收结果集，该结果集包括至少一项结果记录，并且显示所述的至少一项结果记录。这种方法，系统和计算机程序还可以包括如临床研究人员，治疗医生或咨询医生等分析该结果集的用户。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

我们公开了一种用于存储、获取一个连接于网络的数据库中的病员数据的方法、系统和计算机程序产品。特别地，该方法、系统和计算机程序产品包括向数据库中存储临床数据，从临床数据中提取数据，使用包括包含性和排除性查询条件的分类法查询数据库并接受结果集合。
技术介绍
在美国各经济领域中，保健领域的增长速率最为稳定。进一步说，对保健服务的需求一般随人口年龄的增长而同比例地增长。一个平均年龄超过65岁的个人花费于保健的开销超过四倍于一个平均年龄低于65岁的个人，因而保健领域的增长速率可能还会增加，因为美国超过65岁的人口比例将从1992年的12％增长到2020年的18％。数据仓库是设计为支持临床和病员管理决策的数据集合。一个数据仓库典型包括多种多样的数据，这些数据给出单一时刻临床或事务状况的相关的图景。开发一个数据仓库包括开发从操作系统中提取数据的系统和安装一个提供给临床医生或经理灵活获取数据的仓储数据库系统。术语″数据仓库″一般意味着整合整个企业内的多种不同的数据库。相反，一个″数据中心″是一个数据库或数据库集合，设计为帮助临床医生和管理者确定治疗策略或为他们的病员作出策略性，临床和事务性的决定。数据仓库整合整个企业内部的数据库，而数据中心则通常较小而且专注于特定的主题或部门。某些数据中心，又被称附属数据中心，是较大的数据仓库的子集。医疗信息和技术的大量积累正为许多疾病，包括但不限于癌症，心脏疾病，糖尿病，高血压，精神疾病，过敏反应，免疫紊乱以及传染病，发现新的诊断方法，疾病预防策略以及药物和器械疗法打开大门。许多疾病与其它特定的影响因素，包括基因状况，家族历史，饮食情况，地理位置，人口统计数据以及环境因素有关。因此，人们对于确定这些影响因素以提高疾病诊断和治疗的准确性有着极大的兴趣。进一步，既然未来的保健将集中于疾病预防以及后期诊断和处理，一个重要的目标将是识别出有患病风险的个体。近年最有用的医学进展之一是研究人员和临床医生可获取的基因信息的增加。基因研究将导致大量针对目标的疗法的开发，因为研究人员和临床医生将很快具备了解个体的脱氧核糖核酸(DNA)差异以及对特定药物的预期反应的能力。从医生的角度来看，确定病员可能会对某种药物有基因导致的反应非常重要。大约全部病员有7％对处方药物有严重的不良反应，药物副作用1997年在美国是第五位的导致死亡的因素(遗传药理学--为药物探寻者提供丰富的目标；IMS健康网站)。这样，临床能力有这样的要求，当一个病员的临床记录，家族历史或症状预示他对特定疗法会有因基因导致的反应，医生能够提前识别。这样识别出的病员将准备进行基因筛选以确定他们是否具有引起不良副作用的基因异常。医生将能够利用这些信息来处方更有效的药物和疗法。除了确定治疗策略，保健产业意识到包括电子医疗记录(EMRs)的数据库系统将会改善病员的护理以及增加医生作业的运作效率。一个有效的EMR系统将会为广泛地应用提供宝贵的信息，这些应用包括而不限于诊断，治疗，市场研究(即被动征集研究人口)，征集临床试验以及市场服务(即主动征集研究人口)。即使EMR公司开发并销售EMR系统已有超过十年的历史，这项技术的采纳仍很缓慢，因为集成这些系统不仅需要金钱的开销，还需要修改工作流程。这样，医生作业自动化仍然局限于小规模的基于客户端-服务器的时间事务安排的应用。很少的医生作业具备EMR软件或其他数据库管理的能力，而具有信息技术(IT)支持的则更少。然而对EMR管理的需求正在增长，因为面对临床医生的规则环境正变得越来越复杂。基于纸张的系统要想保持对新的保健规则和实施方针的适应几乎是不可能的。此外，序列号WO 00/51053 PCT专利申请参考了一个临床和诊断数据库，该数据库具有包括病员表现型，基因型和样本信息的病员记录。但该PCT申请中描述的数据库系统主要依靠基因型和存储的样本信息来得到表现型和基因型之间的关系。此外，现有技术中的医疗数据库强迫医生改变正常搜集信息的程序，因为那些数据库依赖于医生完成一份调查问卷，或者包括了让医生不便或不情愿的对数据项目的其它特定限制。现有技术中的示例医疗数据库包括了美国专利序列号5,911,132公开的流行病学数据库，以及美国专利序列号6,182,029公开的the MedLEE信息提取系统。这样就需要一个能在不要求临床医生改变个人作业习惯的情况下得到关于疾病风险或易感类型或者药物响应多样性信息的数据库系统。在保健产业一个成功的产品或服务将专注于医生的任务并对已知的问题给出经济的解决方案，从而改善许多病员的生活质量。一个将医生的临床文件收集和处理工作自动化的保健产业产品和服务也将为病员的医疗记录提供临床的、经济的价值。图1给出了现有技术的临床文档进程。进程开始于病员100拜访医生110寻求临床原因。拜访可能发生在任意的临床场景，比如私人办公室，门诊，或者医院，而且可能是因为任意的临床原因，比如年度体检或者特定医学疾病的治疗。拜访的结果是，医生110编写了临床记录，可能包括医疗历史信息，生命体征，症状描述，药物处方或者诊断结论。拜访之后，医生通过公共交换电话网(PSTN)连接到转录服务130口述病员110的临床记录。转录系统130将口述的临床记录以声音格式保存于存储设备131上。打字员132从存储设备131上获取口述的临床记录，抄录为电子医疗记录135，并将电子医疗记录135以数字格式保存到存储设备131上。医生110回顾电子医疗记录135并打印保存一份电子医疗记录135到与病员100相联系的纸张图表140上。病员100拜访之后，医生110可能建议临床医疗机构对病人100进行一次临床化验。医生110收到临床化验结果，评估并与病人讨论这些结果，并把结果保存在与病员110相联系的纸张图表140中。图1中现有技术的文档进程缺乏有效搜寻不知与特定病员有联系的数据的能力。这样就需要一个系统，方法和仪器，能使临床文档进程自动化，并提供存储和获取临床，诊断及治疗的自然人类语言格式的数据。这系统，方法和仪器将提供软件工具来定义疾病或将分析过的数据分组的临床项目分类，并定义查询条件以使智能化查询数据仓库成为可能。在此公开的系统，方法和仪器使临床文档进程自动化并提供数据仓库的引擎和搜索工具以释放病员医疗记录的临床和经济价值。
技术实现思路
本专利技术公开一种从含有数据的数据库中获取结果集合的一种方法，系统和计算机程序产品。这方法，系统和计算机程序产品包括创建包含至少一个查询条件的分类，向数据库发送一个查询，包括所说的至少一个查询条件，接收响应该查询的结果集，包括所说的至少一个结果记录，并显示所说的至少一个结果记录。这方法，系统和计算机程序产品可进一步包括一个用户，例如分析结果集的临床研究人员，治疗医生，或者咨询医生。创建分类可进一步包括增加至少一个查询规则到该包含至少一个查询特征的分类，保存分类并校验该分类。每个查询规则包括一个包含性查询规则以定义至少一个包含性查询特征，其中对数据库执行包含性查询规则产生至少一个包含性结果记录，每个包含性结果记录含有所说的至少一个包含性查询特征。或者，每个查询规则包括一个排除性查询规则以定义至少一个排除性查询特征，其中对数据库执行排除性查询规则产生至少一个排除性结果记录，每个排除性结果记录本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种从包含数据的数据库中获取一个结果集合的方法，其特征在于，包括：创建一个包括至少一条搜索规则的分类，每个搜索规则包括至少一个查询特性，上述至少一条搜索规则包括一条排除规则用来定义至少一个排除搜索特性，其中在数据库运行这条排除规则产 生至少一条排除结果记录，每一条排除结果记录排除上述的至少一个排除搜索特性；查询数据库，查询包括上述的至少一条搜索规则；响应查询，接收结果集合，结果集合包括至少一条结果记录；和显示上述的至少一条结果记录。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：理查德戴维斯，瑞克贝特，
申请(专利权)人：迪特康有限公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]