【技术实现步骤摘要】
一种混凝土切截面识别与性能预测反馈方法及系统
本专利技术涉及混凝土性能分析
，尤其涉及一种混凝土切截面识别与性能预测反馈方法及系统。
技术介绍
混凝土是一种多相聚集体，它是由水泥、矿物掺合料、砂、石、空气、水和外加剂等组成，由于现在对建筑质量要求不断提高，对混凝土性能的要求也不断增减。混凝土拌合、运输、浇灌、振捣成型等施工过程中均质和密实的前提，直接关系到混凝土硬化后的力学性能和长期耐久性。混凝土中影响其性能的主要有粗骨料的配比，孔隙率，均匀度等因素。混凝土骨料是指在混凝土中起骨架或填充作用的粒状松散材料。其可以根据粒径分为粗骨料和细骨料。粗骨料原料有鹅卵石、碎石等，细骨料原料有天然砂、人工砂等。骨料体积在混凝土中占60％～80％，混凝土骨料在水工中甚至达到80％以上，骨料对混凝土性能有重要的影响。其中骨料粒径的比例与均匀度大大影响了混凝土性能。水泥混凝土内外普遍存在气孔、麻面、漏筋、蜂窝、孔洞、缝隙夹层等缺陷，这些缺陷存在不仅影响水泥混凝土表面的美观，同时对混凝土建筑工程的安全性也产生了影响。...
【技术保护点】
1.一种混凝土切截面识别与性能预测反馈方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1、取待检测的混凝土正方体试块，将试块横向切割成相同尺寸的多个试块样品；/n步骤2、对试块样品的切截面上的污染物用软毛刷进行清扫；/n步骤3、将试块样品放入高分辨率扫描仪中，生成切截面高清图像；/n步骤4、对图像进行识别处理，根据切截面的不同颜色进行分类；/n步骤5、对图像进一步处理识别分析，对切截面的不同颜色分类进行区域面积和尺寸识别；/n步骤6、将图像识别后的数据录入数据库，根据计算公式得到以下参数：孔隙数量与孔隙面积，孔隙率；石子粒级级配；/n步骤7、对试块纵向均匀度分析：称量切割后的...
【技术特征摘要】
1.一种混凝土切截面识别与性能预测反馈方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1、取待检测的混凝土正方体试块，将试块横向切割成相同尺寸的多个试块样品；
步骤2、对试块样品的切截面上的污染物用软毛刷进行清扫；
步骤3、将试块样品放入高分辨率扫描仪中，生成切截面高清图像；
步骤4、对图像进行识别处理，根据切截面的不同颜色进行分类；
步骤5、对图像进一步处理识别分析，对切截面的不同颜色分类进行区域面积和尺寸识别；
步骤6、将图像识别后的数据录入数据库，根据计算公式得到以下参数：孔隙数量与孔隙面积，孔隙率；石子粒级级配；
步骤7、对试块纵向均匀度分析：称量切割后的样品试块质量，通过离散性标准差分析得到试块样品纵向均匀度；
步骤8、测试试块样品性能：抗压能力、抗折能力、抗氯离子渗透能力、抗冻性，并将性能参数录入数据库；
步骤9、重复步骤6-步骤8，得到超过150组数据，对图像识别处理数据与测试数据进行拟合得到经验公式；
步骤10、利用已有数据不断完善数据库，修复经验公式，并通过试验验证预测值准确率；
步骤11、输入待识别的图像，得到混凝土性能预测值与预测准确率。
2.根据权利要求1所述的混凝土切截面识别与性能预测反馈方法，其特征在于，步骤1中进行试块切割的方法具体为：
采用边长150mm～1000mm模具成型，切割4～10次得到8～20个不同的截面与5～11个同等体积试块样品，切割次数根据试块大小决定，试块越大切割次数越多，由于多次切割会带来更多的误差，因此切割不超过10次。
3.根据权利要求1所述的混凝土切截面识别与性能预测反馈方法，其特征在于，步骤3中的高分辨率扫描仪的放大倍率至少为30倍。
4.根据权利要求1所述的混凝土切截面识别与性能预测反馈方法，其特征在于，步骤4中识别的具体方法为：
(1)黑色为裂缝与孔隙；(2)灰色为水泥的水合物产物、砂石及部分<2mm细骨料的混合物；(3)纯白色与青色为≥2mm的骨料。
5.根据权利要求4所述的混凝土切截面识别与性能预测反馈方法，其特征在于，步骤5中识别的具体方法为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾洋，周紫晨，张冰，曾明，
申请(专利权)人：中冶武汉冶金建筑研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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