【技术实现步骤摘要】
虚拟试衣方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种虚拟试衣方法及装置。
技术介绍
虚拟试衣是指不需要用户真正换装，而是通过计算机视觉技术就能生成参考人像在指定姿态下试穿指定衣服的图像，实现用户虚拟试穿衣服效果。虚拟试衣技术的出现给用户提供了方便快捷的试衣体验，使得人们的传统试衣方式发生了极大的变化，用户无需真正换装就可以体验到潮流与时尚，可以帮助提高用户挑选与购买服装的效率，提高用户的购物体验。现有技术中，通过基于深度学习的神经网络模型，可以将一张图片中的服装，渲染至一张待试衣对象的图片上，从而实现对待试衣对象的虚拟试衣。但是，仅通过待试衣对象单一视角的试衣效果图难以体现待试衣对象虚拟试衣时的临场感和真实感，且难以贴近实际试穿衣服的效果。若想要通过现有技术获取待试衣对象更多视角的虚拟试衣效果图，则需要获取待试衣对象多个视角的图片，并分别将对应视角的服装渲染至每一张待试衣对象的图片上，从而可以获取待试衣对象多个视角的虚拟试衣效果图，多视角的虚拟试衣过程较繁琐。
技术实现思路
本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种虚拟试衣方法，其特征在于，包括：/n根据待试衣对象原始视角的原始图像，获取所述待试衣对象的三维模型，并基于所述待试衣对象的三维模型，获取所述待试衣对象多个目标视角的模型图像；/n根据所述原始图像，分别对每一所述模型图像进行细节补充，获得所述待试衣对象所述多个目标视角的补全图像；/n对于每一目标视角，将所述每一目标视角的所述补全图像和所述每一目标视角的待试衣物图像输入虚拟试衣模型，获取所述待试衣对象所述每一目标视角的虚拟试衣效果图像；/n其中，所述虚拟试衣模型是基于多个样本图像组及所述样本图像组对应的标签进行训练后得到的；每一所述样本图像组包括第一人物样本训练视角的图...
【技术特征摘要】
1.一种虚拟试衣方法，其特征在于，包括：
根据待试衣对象原始视角的原始图像，获取所述待试衣对象的三维模型，并基于所述待试衣对象的三维模型，获取所述待试衣对象多个目标视角的模型图像；
根据所述原始图像，分别对每一所述模型图像进行细节补充，获得所述待试衣对象所述多个目标视角的补全图像；
对于每一目标视角，将所述每一目标视角的所述补全图像和所述每一目标视角的待试衣物图像输入虚拟试衣模型，获取所述待试衣对象所述每一目标视角的虚拟试衣效果图像；
其中，所述虚拟试衣模型是基于多个样本图像组及所述样本图像组对应的标签进行训练后得到的；每一所述样本图像组包括第一人物样本训练视角的图像和衣物样本所述训练视角的图像；所述样本图像组对应的标签为所述第一人物样本试穿所述衣物样本所述训练视角的图像。
2.根据权利要求1所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述根据所述原始图像，分别对每一所述模型图像进行细节补充，获得所述待试衣对象所述多个目标视角的补全图像，具体包括：
对于每一目标视角，将所述原始图像和所述每一目标视角的模型图像输入细节补充模型，获取所述待试衣对象所述每一目标视角的补全图像；
其中，所述细节补充模型是基于第二人物样本所述原始视角的图像及预先获取的所述第二人物样本的图像对应的标签进行训练后得到的。
3.根据权利要求2所述的虚拟试衣方法，其特征在于，所述对于每一目标视角，将所述原始图像和所述每一目标视角的模型图像输入细节补充模型，获得所述待试衣对象所述每一目标视角的补全图像，具体包括：
对于每一目标视角，将所述原始图像分别输入所述细节补充模型中的第一特征提取子模型和第二特征提取子模型，获取所述原始图像的全局原始特征和区域原始特征，并将所述每一目标视角的所述模型图像分别输入所述第一特征提取子模型和所述第二特征提取子模型，获取所述每一目标视角的所述模型图像的全局模型特征和区域模型特征；
将所述原始图像的所述全局原始特征、区域原始特征与所述每一目标视角的所述模型图像的全局模型特征和区域模型特征输入所述细节补充模型中的细节补充子模型，获取所述待试衣对象所述每一目标视角的补全图像。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，左宗英，武嫣，
申请(专利权)人：北京东方国信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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