【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像处理方法、装置及设备
本文件涉及计算机
，尤其涉及一种人脸图像处理方法、装置及设备。
技术介绍
人脸图像是指通过图像采集设备(如监控摄像头、智能终端的摄像头等)采集到的用户的人脸的图像。人脸图像处理可包括人脸区域检测、人脸识别等，且其实现原理一般是基于单一分辨率的图像，而由于图像分辨率与图像处理的精确度和速度强相关，通常图像分辨率与图像处理的精确度正相关，与图像处理的速度负相关，两者间存在冲突。即，当图像分辨率较低时图像处理的速度较快，但图像处理的精确度会降低；当图像分辨率较高时图像处理的精确度较高，但是图像处理的速度较慢。针对这种情况，现有技术一般是在图像处理的速度和精确度之间取舍，选择一较合适的固定图像分辨率，进而导致速度或精确度无法达到最优。因此，需要提供能够兼顾图像处理速度和精确度的人脸图像处理方法。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种人脸图像处理方法、装置及设备，用以兼顾人脸图像处理的速度和精确度。本说明书实施例还提供一种人脸图像处理方法，包括：
【技术保护点】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：/n对待处理的第一图像进行处理，得到第二图像，所述第二图像的分辨率小于所述第一图像；/n对所述第二图像进行人脸区域检测，得到人脸区域；/n对第三图像中与所述人脸区域对应的区域进行特征点检测，得到人脸特征点，所述第三图像为所述第一图像或者基于所述第一图像生成的图像，所述第三图像的分辨率大于所述第二图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：
对待处理的第一图像进行处理，得到第二图像，所述第二图像的分辨率小于所述第一图像；
对所述第二图像进行人脸区域检测，得到人脸区域；
对第三图像中与所述人脸区域对应的区域进行特征点检测，得到人脸特征点，所述第三图像为所述第一图像或者基于所述第一图像生成的图像，所述第三图像的分辨率大于所述第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述人脸特征点，确定所述第一图像对应的人脸的面部区域分布；
基于所述面部区域分布，确定人脸中的指定区域并对所述指定区域进行对应的处理。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述人脸特征点，进行人脸建模并进行人脸模型的对比，得到人脸识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对待处理的第一图像进行处理包括：
确定人脸区域检测所使用的人脸区域检测算法对应的最优分辨率；
基于所述人脸区域检测算法对应的最优分辨率，对所述第一图像进行缩放处理；
其中，所述人脸区域检测算法对应的最优分辨率是指人脸区域检测结果满足人脸区域检测算法的最高精确度所需的最低分辨率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述第三图像为基于所述第一图像生成的图像，则在所述对第三图像中与所述人脸区域对应的区域进行特征点检测之前，方法还包括：
确定人脸识别所使用的人脸识别算法对应的最优分辨率；
基于所述人脸识别算法对应的最优分辨率，对所述第一图像进行缩放处理，得到所述第三图像；
其中，所述人脸识别算法对应的最优分辨率是指人脸识别结果满足所述人脸识别算法的最高识别精确度所需的最低分辨率。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在所述对所述第一图像进行缩放处理之后，还包括：
将所述第二图像和第三图像分别导入预分配的第一内存和第二内存中，所述第一内存和所述第二内存分别用于存储所述第二图像和所述第三图像；
执行数据有效性验证步骤，若验证结果为通过，则触发执行人脸区域检测的步骤，否则停止执行后续流程；
其中，所述数据有效性验证步骤用于检测第一内存和第二内存中的图像的有效性，所述数据有效性验证步骤的验证内容至少包括：缩放处理过程中复制所述第一图像的操作的有效性、缩放处理操作的有效性以及图像导入操作的有效性。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述第二图像和所述第三图像分别导入预分配的...
【专利技术属性】
技术研发人员：何胜远，王梁，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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