一种区域入侵实时检测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种区域入侵实时检测方法、系统及存储介质，其方法包括步骤：接收监控设备拍摄的监控画面并进行显示；在显示界面中绘制若干区域作为目标检测区域；对所述监控画面的帧图像进行目标检测，并分别对检测出的各个目标绘制边界矩形框；实时跟踪检测出的所述目标，并对出现在任一所述目标检测区域内的所述目标，计算所述目标的边界矩形框与该目标检测区域的重叠面积；当所述重叠面积达到预设阈值时，进行入侵告警。该方案能够适用于单目标或多目标，且能够避免目标间相互影响，有利于提高入侵判断精度，避免出现入侵反应不及时或入侵误判的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种区域入侵实时检测方法、系统及存储介质
本专利技术涉及入侵检测
，尤指一种区域入侵实时检测方法、系统及存储介质。
技术介绍
智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的行人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生报警提示用户。视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息，对视频图像进行监视、记录、回溯，并根据视频图像信息人工或自动地做出相应的动作，以达到对监控目标的监视、控制、安全防范和智能管理，已被广泛应用于消防、林业、堤坝、机场、铁路、港口、城市交通等众多公众场合，且随着技术的进步和成本的降低将逐渐普及到家庭安全防范和娱乐应用中。现有的智能监控通常是跟踪目标检测区域内的目标的运动轨迹，并通过运动轨迹判断是否存在入侵行为。但是，现有的监控系统存在多目标跟踪难度大、目标间容易相互影响、真实场景复杂难以准确判别目标入侵行为等缺点，导致入侵检测的精准度低、误判率高。因此，需要一种能够适用于单目标或多目标，避免目标间相互影响，能够准确判断入侵行为的入侵检测方法。专利
技术实现思路
本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域入侵实时检测方法，其特征在于，包括步骤：/n接收监控设备拍摄的监控画面并进行显示；/n在显示界面中绘制若干区域作为目标检测区域；/n对所述监控画面的帧图像进行目标检测，并分别对检测出的各个目标绘制边界矩形框；/n实时跟踪检测出的所述目标，并对出现在任一所述目标检测区域内的所述目标，计算所述目标的边界矩形框与该目标检测区域的重叠面积；/n当所述重叠面积达到预设阈值时，进行入侵告警。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域入侵实时检测方法，其特征在于，包括步骤：
接收监控设备拍摄的监控画面并进行显示；
在显示界面中绘制若干区域作为目标检测区域；
对所述监控画面的帧图像进行目标检测，并分别对检测出的各个目标绘制边界矩形框；
实时跟踪检测出的所述目标，并对出现在任一所述目标检测区域内的所述目标，计算所述目标的边界矩形框与该目标检测区域的重叠面积；
当所述重叠面积达到预设阈值时，进行入侵告警。


2.根据权利要求1所述的一种区域入侵实时检测方法，其特征在于，所述的对所述监控画面的帧图像进行目标检测之前，还包括：
预设置信度，所述置信度的范围在0到1之间；
所述的当所述重叠面积达到预设阈值时，进行入侵告警，具体包括：
当S重/S总>(1-d)时，进行入侵告警，其中，S重为所述重叠面积，S总为所述目标的边界矩形框的总面积，d为预设的所述置信度。


3.根据权利要求1所述的一种区域入侵实时检测方法，其特征在于，所述的对所述监控画面的帧图像进行目标检测，并分别对检测出的各个目标绘制边界矩形框，具体包括：
获取所述监控画面的当前帧图像；
通过Yolov5算法对当前帧图像进行目标检测，并通过预设特征模型对检测出的各个目标绘制BoundingBox矩形框。


4.根据权利要求1所述的一种区域入侵实时检测方法，其特征在于，所述的计算所述目标的边界矩形框与该目标检测区域的重叠面积之后，还包括：
当所述重叠面积小于预设阈值时，继续获取所述监控画面的下一帧图像进行目标检测。


5.根据权利要求1所述的一种区域入侵实时检测方法，其特征在于，所述的实时跟踪检测出的所述目标，具体包括：
通过DeepSORT算法分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐殷，
申请(专利权)人：上海新纪元机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31