【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于机器学习的手势识别
本说明书整体涉及手势识别，包括基于机器学习的手势识别。
技术介绍
本公开整体涉及电子设备，并且具体地涉及检测由穿戴或以其他方式操作电子设备的用户做出的手势。可穿戴技术正受到相当大的关注，包括音频附件设备(例如，耳塞)，其中用户可以增加的便利性潜在地享受移动技术的益处。附图说明本主题技术的一些特征在所附权利要求书中被示出。然而，出于解释的目的，在以下附图中阐述了本主题技术的若干实施方案。图1示出了根据一个或多个具体实施的用于提供基于机器学习的手势识别的示例性网络环境。图2示出了根据一个或多个具体实施的包括示例性电子设备和示例性无线音频输出设备的示例性网络环境。图3示出了根据一个或多个具体实施的可由无线音频输出设备实现的示例性架构，其用于在不使用触摸传感器的情况下基于其他传感器输出数据来检测手势。图4A至图4B示出了根据一个或多个具体实施的来自无线音频输出设备的可指示相应手势的传感器输出的示例性时序图。图5示出了根据一个或多个具体实施的用于基...
【技术保护点】
1.一种方法，包括：/n从设备的第一传感器接收第一类型的第一传感器输出；/n从所述设备的第二传感器接收不同于所述第一类型的第二类型的第二传感器输出；/n将所述第一传感器输出和所述第二传感器输出作为输入提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练成基于所述第一类型的传感器输出和所述第二类型的传感器输出来输出预测手势；/n基于来自所述机器学习模型的输出来提供预测手势；以及/n基于所述预测手势来调节所述设备的音频输出水平，其中所述设备包括音频输出设备。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190725 US 62/878,6951.一种方法，包括：
从设备的第一传感器接收第一类型的第一传感器输出；
从所述设备的第二传感器接收不同于所述第一类型的第二类型的第二传感器输出；
将所述第一传感器输出和所述第二传感器输出作为输入提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练成基于所述第一类型的传感器输出和所述第二类型的传感器输出来输出预测手势；
基于来自所述机器学习模型的输出来提供预测手势；以及
基于所述预测手势来调节所述设备的音频输出水平，其中所述设备包括音频输出设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一传感器和所述第二传感器不包括触摸传感器，并且所述预测手势包括预测的基于触摸的手势。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一传感器和所述第二传感器中的每一者包括加速度计、麦克风或光学传感器中的至少一者。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一传感器输出和所述第二传感器输出对应于从由用户相对于所述设备提供的手势中检测到的传感器输入，其中由所述用户提供的所述手势为基于触摸的手势。
5.根据权利要求1所述的方法，其中当接收到特定次数的特定预测时，执行动作。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述预测手势包括以下中的至少一者：开始向上轻扫、中间向上轻扫、结束向上轻扫、开始向下轻扫、中间向下轻扫、结束向下轻扫或非轻扫。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述预测手势至少部分地基于所述中间向上轻扫或所述中间向下轻扫，并且调节所述音频输出水平包括将所述音频输出设备的所述音频输出水平增大或减小特定增量，
或者其中调节所述音频输出水平至少部分地基于：基于所述开始向上轻扫、所述中间向上轻扫和所述结束向上轻扫的第一距离，或基于所述开始向下轻扫、所述中间向下轻扫和所述结束向下轻扫的第二距离，并且调节所述音频输出水平包括与所述第一距离或所述第二距离成比例地增大或减小所述音频输出设备的所述音频输出水平。
8.一种设备，包括：
传感器；
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器包括指令，所述指令当由所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器：
从所述传感器接收预定义类型的传感器输出，所述传感器为非触摸传感器；
将所述传感器输出提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练成基于所述预定义类型的先前传感器输出来输出预测的基于触摸的手势；
基于来自所述机器学习模型的输出来提供预测手势；以及基于所述预测手势调节所述设备的音频输出水平。
9.根据权利要求8所述的设备，其中所述传感器包括以下中的至少一者：加速度计、麦克风或光学传感器。
10.根据权利要求8所述的设备，其中所述传感器输出对应于由用户相对于所述设备提供的手势。
11.根据权利要求10所述的设备，其中由所述用户提供的所述手势为基于触摸的手势。
12.根据权利要求8所述的设...
【专利技术属性】
技术研发人员：K·P·艾弗里，J·达纳尼，H·考尔，V·莫德盖尔亚，T·S·佩克，D·鲁钦科，B·M·威斯汀，郑珉宇，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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