【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧社区的物业智能化管理系统
本专利技术属于智慧社区领域,涉及智能化管理技术,具体是一种基于智慧社区的物业智能化管理系统。
技术介绍
物业管理是指业主对区分所有建筑物共有部分以及建筑区划内共有建筑物、场所、设施的共同管理或者委托物业服务企业、其他管理人对业主共有的建筑物、设施、设备、场所、场地进行管理的活动。公开号为CN110415401A的专利技术专利提供了一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,包括车辆管理子系统、安防管理子系统、火灾管理子系统、管理服务器、物业统筹子系统、智能显示终端和信息推送管理终端;管理服务器分别与车辆管理子系统、安防管理子系统、物业统筹子系统、智能显示终端和信息推送管理终端连接,智能显示终端与信息推送管理管理终端连接。上述方案通过车辆管理子系统、安防管理子系统以及火灾管理子系统,可对社区内车辆、安防以及火灾安全进行检测,根据监测的信息对车辆、身份异常访客以及楼道内火灾情况进行处理,提高了物业管理的效率,能够提高社区的安全性和秩序性,有助于维护社区财产以及人员的安全;但是,上述 ...
【技术保护点】
1.一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,其特征在于,包括中央处理器、信息推送模块、显示控制模块、数据存储模块、安全监测模块、智能物联模块和垃圾分类监测模块;/n所述智能物联模块与数据采集设备通信连接,所述智能物联模块通过数据采集设备采集反馈数据并将反馈数据分别发送至安全监测模块、垃圾分类监测模块和数据存储模块;/n所述垃圾分类监测模块与智能垃圾桶通信连接;所述智能垃圾桶包括高清摄像头、X光扫描仪、蜂鸣器、垃圾展示屏和第一图像处理器;所述高清摄像头设置在智能垃圾桶的外部,所述X光扫描仪设置在智能垃圾桶的内侧;所述垃圾分类监测模块用于对社区内的垃圾分类进行监测,包括:/n居民 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,其特征在于,包括中央处理器、信息推送模块、显示控制模块、数据存储模块、安全监测模块、智能物联模块和垃圾分类监测模块;
所述智能物联模块与数据采集设备通信连接,所述智能物联模块通过数据采集设备采集反馈数据并将反馈数据分别发送至安全监测模块、垃圾分类监测模块和数据存储模块;
所述垃圾分类监测模块与智能垃圾桶通信连接;所述智能垃圾桶包括高清摄像头、X光扫描仪、蜂鸣器、垃圾展示屏和第一图像处理器;所述高清摄像头设置在智能垃圾桶的外部,所述X光扫描仪设置在智能垃圾桶的内侧;所述垃圾分类监测模块用于对社区内的垃圾分类进行监测,包括:
居民将垃圾袋投入到智能垃圾桶中时,通过X光扫描仪获取垃圾袋的扫描图像;
通过数据存储模块获取识别模型;将扫描图像输入至识别模型中获取垃圾标签;
将垃圾标签与垃圾桶标签进行一致性匹配;所述垃圾桶标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
当垃圾标签与垃圾桶标签不一致时,则判定垃圾分类失败,通过蜂鸣器进行报警,同时启动智能垃圾桶外部的高清摄像头;居民将垃圾袋打开对准高清摄像头,通过高清摄像头获取垃圾图像,第一图像处理器结合图像识别方法识别垃圾图像中垃圾对应的垃圾标签,并通过垃圾展示屏展示给居民;
所述安全监测模块包括安防监测单元和火灾监测单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,其特征在于,所述信息推送模块用于将信息报告按照设定周期推送至居民的智能终端,所述信息推送模块与居民的智能终端通信连接,所述信息报告包括安防报告、物业费收缴及使用报告、火灾报告和垃圾分类报告,所述设定周期包括每周和每月。
3.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,其特征在于,所述显示控制模块用于对高清摄像头拍摄的画面进行实时展示,同时,所述显示控制模块还根据安全预警信号对工作人员进行调度,包括:
当显示控制模块接收到安全预警信号时,对工作人员的智能终端进行定位获取工作人员的位置并标记为第一位置;所述安全预警信号包括安防预警信号和火灾预警信号;
获取安全预警信号的发送位置并标记为第二位置;
通过第三方地图平台规划第一位置和第二位置之间的路径并标记为目标路径;所述第三方地图平台包括百度地图、腾讯地图和高德地图;
选取目标路径最短的工作人员并标记为派遣人员;
将目标路径、第二位置和安全预警信号发送至派遣人员;同时安全预警信号和第二位置发送至居民的智能终端。
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,其特征在于,所述识别模型的建立步骤包括:
通过互联网获取垃圾图片,并对垃圾图片设置垃圾标签;所述垃圾标签包括干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收物;
将垃圾图片按照设定比例划分为训练集和测试集;所述设定比例包括4:1、3:1和4:3;
构建神经网络模型;所述神经网络模型包括误差逆向传播神经网络模型、RBF神经网络模型和卷积神经网络模型;
将训练集、测试集和对应的垃圾标签输入至神经网络模型进行训练;当迭代次数和学习精度满足要求时,则判定神经网络模型训练完成,将训练完成的神经网络模型标记为识别模型;
将识别模型发送至数据存储模块进行存储。
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的物业智能化管理系统,其特征在于,所述安防监测单元包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈焕梅,
申请(专利权)人:森罗云科技广州有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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