一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法技术

本发明专利技术提出了一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法。该方法将通过改变有载调压变压器分接头的位置和投切补偿并联电容器组来完成无功优化，将电力系统区域运行方式按照无功功率上下限和电压上下限，共划分为十三个实时运行状态区域，用来确定下一时刻系统无功优化调节措施的实施方式。其次，提出了一种平行联邦图神经网络方法。该方法对历史数据进行预测训练并判定当前系统所处运行状态，按照当前系统运行情况确定系统所属区域，并确定无功优化措施。所提方法能保证互联电力系统运行私密性，能确保互联电力系统各区域平行运行无功优化方案。

【技术实现步骤摘要】
一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法
本专利技术属于电力系统无功优化领域，涉及一种基于人工智能技术的无功优化方法，适用于电力系统无功优化问题。
技术介绍
在电力系统发展趋势下，电网用户对电能质量的要求越来越高，电压是关系到整个电力系统电能质量的重要指标，电力系统的无功优化问题不仅是为了能够使电力系统电压能够达到一个正常的水平，从而降低系统的有功损耗，又能使电力系统安全稳定地运行。当前电力系统的无功优化多为调节发电机组的无功出力、改变变压器变比、使用补偿电抗器、电容器等无功补偿装置等。但是，目前电力系统正在走向大规模互联电力系统的运行方式，更多的分布式能源将接入电力系统，从而影响电力系统的整体电能质量，保证电压处于一个正常的运行状态。电力系统无功优化过程十分复杂，目前很多无功优化问题仅仅是针对不同的优化目标，来进行系统优化，如补偿设备容量最小优化模型、网损最小优化模型、电压偏移规定值最小优化模型、电压偏移规定值最小优化模型、考虑电压安全性的优化模型等。解决此类优化问题通常使用一些解析式方法如权重法、模糊优化、罚函数法等；这些方法需要先构建本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法，其特征在于，该方法通过改变有载调压变压器分接头的位置和投切补偿并联电容器组来完成无功优化，将电力系统区域运行方式按照无功功率上下限和电压上下限，共划分为十三个实时运行状态区域，用来确定下一时刻系统无功优化调节措施的实施方式；提出平行联邦图神经网络用于判定互联电力系统各区域当前所处运行状态并得出相应调控方式。/n

【技术特征摘要】
1.一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法，其特征在于，该方法通过改变有载调压变压器分接头的位置和投切补偿并联电容器组来完成无功优化，将电力系统区域运行方式按照无功功率上下限和电压上下限，共划分为十三个实时运行状态区域，用来确定下一时刻系统无功优化调节措施的实施方式；提出平行联邦图神经网络用于判定互联电力系统各区域当前所处运行状态并得出相应调控方式。


2.如权利要求1所述的一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法，其特征在于，十三区图法按照电压无功调节的控制措施，通过构建电压上下限和无功功率上下限，划分出十三个不同运行状态下的区域，各区域运行状态和控制策略如下所示：
0区域，运行状态：电压正常，无功正常；控制策略：不动作；
1区域，运行状态：电压超过上限的同时无功越过下限；控制策略：降低分接头，若在最低档，则投入使用电容器；
2区域，运行状态：电压超过上限，无功正常；控制策略：降分接头；若在最低档，投入使用电容器；
3区域，运行状态：电压超过上限，无功正常；控制策略：降低分接头；
4区域，运行状态：电压超过上限，无功超过上限；控制策略：投入使用电容器；若无电容器可投，降分接头；
5区域，运行状态：电压合格，无功超过上限；控制策略：投入使用电容器；若无电容器可投，降分接头；
6区域，运行状态：电压合格，无功超过上限；控制策略：投入使用电容器；
7区域，运行状态：电压越过下限，无功超过上限；控制策略：升分接头；若在最大档，投入使用电容器；
8区域，运行状态：电压越过下限，无功正常；控制策略：升分接头；若在最高档，投入使用电容器；
9区域，运行状态：电压越过下限，无功正常；控制策略：升分接头；
10区域，运行状态：电压越过下限，无功越过下限；控制策略：投入使用电容器，若无电容器可投，升分接头；
11区域，运行状态：电压合格，无功越过下限；控制策略：投入使用电容器，若无电容器可投，升分接头；
12区域，运行状态：电压合格，无功越过下限；控制策略：投入使用电容器；
通过上述的分区方式，将整个电力系统运行状态分为十三个区域模式，同时针对不同的运行状态，选择相应的控制策略。


3.如权利要求1所述的一种平行联邦图神经网络的十三区图无功优化方法，其特征在于，本发明所提出...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷林飞，王涛，陆悦江，高放，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：广西;45