一种围术期药物不良反应评估模型构建方法技术

本发明专利技术公开了一种围术期药物不良反应评估模型构建方法，通过采集术前术中以及术后的数据作为训练集来构建训练评估模型，评估模型即可提取数据中的相关特征与术后数据进行关联，进行较为准确的药物不良反应预测。

【技术实现步骤摘要】
一种围术期药物不良反应评估模型构建方法
本专利技术涉及医疗检测
，尤其是涉及一种围术期药物不良反应评估模型构建方法。
技术介绍
需要外科手术治疗的患者，通常需要在围术期使用多种药物，以调整患者的状态使其能够适应手术。然而在药物使用过程中，常会因为药物使用的剂量不准确或药物作用时间的差异导致各种不良反应。减少围术期不良反应的发生，需要医生熟悉药物的药理学特点，对不同病情的患者使用精确的药物剂量，并对患者的生理指标进行严密的监测分析。现阶段对人类生理病理进程的研究存在不足，对人类大脑的研究存在局限，各项人体指标(如脑电图等)在药物作用下的各种细微变化仍然无法得到准确研究。随着研究水平的提高，对药物或其他治疗手段的不良反应的研究不断获得进展，目前未被关注的现象或者症状未来可能会被定义为不良反应。在长时间使用某些药物而未发生具有临床症状的不良反应时，临床医师无法精准判断这些药物的长时间使用导致的潜在的不良反应。在长时间使用麻醉药物对患者进行麻醉而人体未发生明显的不良反应时，临床医师无法精准判断长时间的药物暴露对人体的损伤。因此，如何提取生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种围术期药物不良反应评估模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、在术前采集手术对象的术前生理指标数据；/nS2、在术中采集手术对象术中生理指标数据、手术药物的使用数据；/nS3、跟踪采集手术对象的术后症状表现数据与术后生理指标数据；/nS4、构建评估模型，将S1、S2以及S3中得到的所有数据作为训练集对评估模型进行训练。/n

【技术特征摘要】
1.一种围术期药物不良反应评估模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、在术前采集手术对象的术前生理指标数据；
S2、在术中采集手术对象术中生理指标数据、手术药物的使用数据；
S3、跟踪采集手术对象的术后症状表现数据与术后生理指标数据；
S4、构建评估模型，将S1、S2以及S3中得到的所有数据作为训练集对评估模型进行训练。


2.根据权利要求1所述的一种围术期药物不良反应评估模型构建方法，其特征在于，步骤S3的跟踪采集动作包括下列步骤：
A1、在手术开始时，再次采集手术对象的术前生理指标数据进行手术可执行确认；
A2、在手术过程中对手术对象的术中生理指标数据和手术药物的使用数据进行实时采集；
A3、将每一个时刻的术中生理指标数据作为该时刻环境，同时刻的手术药物的使用数据作为该时刻动作，从而构建每一个时刻的环境动作对；
A4、按手术时间顺序对环境动作对进行排列，从而得到该手术对象的术中流程序列数据，并存入数据库中。


3.根据权利要求2所述的一种围术期药物不良反应评估模型构建方法，其特征在于，步骤S1的术前生理指标数据和步骤A1的术前生理指标数据包括客观医学检验数据、基于医生经验的主观评估数据以及基于手术对象感受的主观描述数据。


4.根据权利要求3所述的一种围术期药物不良反应评估模型构建方法，其特征在于，步骤S3跟踪采集手术对象的症状表现数据与术后生理指标数据包括下列步骤：
B1、在手术结束的N个小时内，采集手术对象的客观医学检验数据、基于医生经验的主观评估数据以及基于手术对象感受的主观描述数据；
B2、在手术结束后的住院观察期间内，采集手术对象的客观医学检验数据、基于医生经验的主观评估数据以及基于手术对象感受的主观描述数据；
B3、在手术对象出院后的一段时间内，定期采集手术对象的客观医学检验数据、基于医生经验的主观评估数据以及基于手术对象感受的主观描述数据。


5.根据权利要求4所述的一种围术...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴祥，刘琳，葛叶盈，崔巍，徐义国，王文欣，刘军，周斌，
申请(专利权)人：宁波大学医学院附属医院，
类型：发明
国别省市：浙江;33