图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，在获取图像后，对图像中预设数量的目标像素点进行颜色属性重建处理，该处理过程根据该目标像素点以及与该目标像素点位置接近的相关像素点的初始颜色属性值实现，然后将重建处理得到的新的颜色属性值作为目标像素点的颜色属性值，该处理过程结合了目标像素点周围的相关像素点的颜色属性值，从而可以有助于提高图像的对比度；另外，本申请的处理方法是在计算机数字信号处理器中实现的，可以同时对预设数量的目标像素点进行处理，从而使得本申请的方法具有速度快、功耗低的特点。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
图像的视觉效果与多种图像属性相关，其中，对比度是一项较为重要的属性参数，对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，一般来说对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大帮助。在现实生活中，人们获取的图像会存在对比度低的问题，从而降低图像的视觉效果。
技术实现思路
基于此，有必要针对现有技术存在的问题，提供一种有助于提高对比度的图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备。一种图像处理方法，所述图像处理方法应用于计算机数字信号处理器，所述图像处理方法包括：获取待处理的目标图像；从所述目标图像中选择目标向量，所述目标向量包含预设数量的目标像素点；确定所述目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，所述相关像素点为所述目标像素点的邻域像素点；根据所述目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对所述目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到所述各目标像素点的新的颜色属性值；在得到所述目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用所述新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像。一种图像处理装置，包括：目标图像获取模块，用于获取待处理的目标图像；目标向量选择模块，用于从所述目标图像中选择目标向量，所述目标向量包含预设数量的目标像素点；相关像素点确定模块，用于确定所述目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，所述相关像素点为所述目标像素点的邻域像素点；颜色属性重建模块，用于根据所述目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对所述目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到所述各目标像素点的新的颜色属性值；颜色属性替换模块，用于在得到所述目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用所述新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。上述图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，在获取图像后，对图像中预设数量的目标像素点进行颜色属性重建处理，该处理过程根据该目标像素点以及与该目标像素点位置接近的相关像素点的初始颜色属性值实现，然后将重建处理得到的新的颜色属性值作为目标像素点的颜色属性值，该处理过程结合了目标像素点周围的相关像素点的颜色属性值，从而可以有助于提高图像的对比度；另外，本申请的处理方法是在计算机数字信号处理器中实现的，可以同时对预设数量的目标像素点进行处理，从而使得本申请的方法具有速度快、功耗低的特点。附图说明图1为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图2为一个实施例中目标图像中的部分像素点排布示意图；图3为一个实施例中根据目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到各目标像素点的新的颜色属性值的流程示意图；图4为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；图5为一个实施例中视频处理方法的流程示意图；图6为一个实施例中对第二YUV图像进行色彩增强处理，获得线性格式的第三YUV图像的流程示意图；图7为一个实施例中包含各缓存空间的方法流程示意图；图8为一个实施例中视频处理装置的结构示意图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提出一种图像处理方法，主要用于实现图像的拉普拉斯算子的计算，现有技术中，在计算拉普拉斯算子时，通常是在CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)或者GPU(GraphicsProcessingUnit，图形处理器)上实现。然而，CPU一次只能对单个目标对象(像素点)进行处理，存在处理速度慢的问题，而GPU虽然能同时对多个目标对象进行处理，但是存在功耗大的问题，以上两种实现方法都不适应于用户的手机等移动终端。本申请中的图形处理方法，是在计算机数字信号处理器(ComputerDigitalSignalProcessor，CDSP)上实现拉普拉斯算子的计算，具有处理速度快、功耗低等特点，因此可用于在手机等移动终端上进行图像或者视频的处理。在一个实施例中，如图1所示，提供一种图像处理方法，该图像处理方法应用于计算机数字信号处理器(以下简称CDSP)，该图像处理方法包括以下步骤：步骤S110，获取待处理的目标图像。CDSP获取的目标图像可以是单独的一张图像，也可以是视频中的某一帧图像，也就是说，本申请中的图形处理方法可以是对单独的一张图像进行处理，也可以是对视频进行处理，在此不做限定。步骤S120，从目标图像中选择目标向量。目标向量包含预设数量的目标像素点，CDSP可以同时取多个目标对象进行处理，在本实施例中，目标对象即为像素点，目标像素点即为待处理的像素点。具体地，CDSP通过取目标向量的方式选择待处理的像素点，目标向量由预设数量的连续像素点组成，预设数量具体可以根据CDSP本身的工作特性确定。在选择目标向量后，目标向量中的每个像素点都可以作为目标像素点。步骤S130，确定目标向量中各目标像素点对应的相关像素点。其中，相关像素点为目标像素点的邻域像素点，邻域像素点可以理解为以目标像素点为中心像素点的九宫格内的其他像素点，相关像素点具体可以是目标像素点的4邻域像素点或者8邻域像素点，其中，4邻域像素点是指九宫格内位于中心像素点上、下、左、右四个方位的像素点，8邻域像素点是指九宫格内位于中心像素点上、下、左、右、左上、右上、左下、右下八个方位的像素点。如图2所示，为目标图像中的部分像素点排布示意图，以预设数量为3为例，则CDSP可以选择由像素点D4、D5、D6组成的向量为目标向量。在确定相关像素点时，以目标向量中的目标像素点D4为例，可以将D4的4邻域像素点，即C4、D3、D5、E4，作为D4的相关像素点；也可以将D4的8邻域像素点，即C3、C4、C5、D3、D5、E3、E4、E5，作为D4的相关像素点。可以理解，预设数量为3仅为一种预设数量的举例说明，在实际处理过程中，可以根据实际情况进行设置。步骤S140，根据目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到各目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法应用于计算机数字信号处理器，所述图像处理方法包括：/n获取待处理的目标图像；/n从所述目标图像中选择目标向量，所述目标向量包含预设数量的目标像素点；/n确定所述目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，所述相关像素点为所述目标像素点的邻域像素点；/n根据所述目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对所述目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到所述各目标像素点的新的颜色属性值；/n在得到所述目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用所述新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法应用于计算机数字信号处理器，所述图像处理方法包括：
获取待处理的目标图像；
从所述目标图像中选择目标向量，所述目标向量包含预设数量的目标像素点；
确定所述目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，所述相关像素点为所述目标像素点的邻域像素点；
根据所述目标像素点的初始颜色属性值以及对应的相关像素点的初始颜色属性值，对所述目标向量中的各目标像素点进行颜色属性重建，得到所述各目标像素点的新的颜色属性值；
在得到所述目标图像中所有像素点的新的颜色属性值后，使用所述新的颜色属性值替换对应的初始颜色属性值，得到处理后图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标图像中选择目标向量，包括以下各项中的任一项：
第一项：
以所述目标图像中的第一个像素点为起始像素点，按照像素点排布方向选择预设数量的像素点作为目标像素点，得到所述目标向量；
第二项：
在完成对当前目标向量的处理后，采用对齐取点的方式，以所述当前目标向量中最后一个像素点的下一个像素点为起始像素点，按照像素点排布方向选择预设数量的像素点作为目标像素点，得到待处理的下一个目标向量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关像素点为所述目标像素点的4邻域像素点；
确定所述目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，包括：
根据所述目标向量的像素点位置，采用非对齐取点的方式，将所述目标向量向前偏移一个像素点后的向量作为第一相关向量，将所述目标向量向后偏移一个像素点后的向量作为第二相关向量；
根据所述目标向量的像素点位置，确定所述目标向量向前偏移第一数量像素点后的向量作为第三相关向量，确定所述目标向量向后偏移所述第一数量像素点后的向量作为第四相关向量，所述第一数量为所述目标图像的像素宽度；
从所述第一相关向量、所述第二相关向量、所述第三相关向量、所述第四相关向量中，选择各目标像素点的4邻域像素点作为所述各目标像素点对应的相关像素点。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关像素点为所述目标像素点的8邻域像素点；
确定所述目标向量中各目标像素点对应的相关像素点，包括：
根据所述目标向量的像素点位置，采用非对齐取点的方式，将所述目标向量向前偏移一个像素点后的向量作为第五相关向量，将所述目标向量向后偏移一个像素点后的向量作为第六相关向量；
根据所述目标向量的像素点位置，确定所述目标向量向前偏移第二数量像素点后的向量作为第七相关向量，确定所述目标向量向前偏移第三数量像素点后的向量作为第八相关向量，确定所述目标向量向后偏移第二数量像素点后的向量作为第九相关向量，确定所述目标向量向后偏移第三数量像素点后的向量作为第十相关向量，所述第二数量为所述目标图像的像素宽度加一，所述第三数量为所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：周雷，
申请(专利权)人：深圳市万普拉斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44