一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法通过获取原始视频流；将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示，辅助医生进行动态图像检查，提高诊断效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，用于辅助医生诊断，尤其涉及一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质。
技术介绍
dicom(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准(ISO12052)。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式，目前超声ai产品都是获取超声设备的dicom图像进行人工智能识别，静态图像识别技术相对简单，容易实现。但存在两个问题：功能不完整医生的工作流是先通过动态视频流查找可疑位置，再进行静态图片进行进一步的病灶判断。现有技术，还需要医生先进行人为观察动态视频，一些微小结节，肉眼依然容易漏掉，因此并没有辅助医生进行实时的动态视频流图像检查，存在问题。网络安全风险医院中病人数据属于敏感信息，获取超声设备的dicom图像需要通过网络连接超声设备，存在一定的网络安全风险。目前医院对设备接入院内网络比较排斥，对其安全性要求很高，导致产品应用场景受限，落地阻力大。目前公链技术的这些特点严重制约了区块链技术在高并发、高通量业务场景的应用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质，以至少解决一个
技术介绍
中存在的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，所述方法包括：获取原始视频流；将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示。可选地，所述图像处理显示方法还包括：截取所述原始视频流中的静态图片；将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示。可选地，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示包括：通过ai模型对原始视频流解码，获取原始图像；间隔预定数量的图像帧对所述原始图像抽帧得到第二图像及未抽帧的第三图像；将所述第二图像输入ai模型，对第二图像进行分类和检出、分割；将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述第二图像上得到第四图像；将所述第三图像及所述第四图像编码成目标视频流并存储或播放显示。可选地，将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示包括：截取所述原始视频流中的静态图片；将所述静态图片输入ai模型，对所述病灶静态图片进行分类和检出、分割；将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述静态图片得到目标图片上并显示。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理显示系统，所述图像处理显示系统包括：超声设备，所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置；超声ai主机，所述超声ai主机安装有视频采集装置，所述视频采集装置用于获取所述超声设备的原始视频流；处理模块，所述处理模块用于将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示；所述处理模块还用于，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示。第三方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理显示装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取原始视频流；处理模块，用于将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示。进一步地，所述装置还包括：第二获取模块；用于截取所述原始视频流中的静态图片，通过所述处理模块将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示。进一步地，所述处理模块包括：原始图像获取单元，用于通过ai模型对原始视频流解码，获取原始图像；图像分类单元，间隔预定数量的图像帧对所述原始图像抽帧得到第二图像及未抽帧的第三图像，将所述第二图像输入ai模型，对第二图像进行分类和检出、分割；图像绘制单元，用于将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述第二图像上得到第四图像；图像处理单元，用于将所述第三图像及所述第四图像编码成目标视频流并存储或播放显示。第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上述任一项所述的方法。第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。有益效果本专利技术提出了一种图像处理显示方法、系统电子设备及存储介质，通过获取原始视频流；将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示，辅助医生进行动态图像检查，提高诊断效果；进一步地，通过截取所述原始视频流中的静态图片；将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示，辅助医生进行动态图像检查和静态图像检查。进一步地提供了一种图像处理显示系统，由于所述系统中视频线传输方式是单向的，只能由超声设备输出到超声ai主机中，不能由超声ai主机输入到超声设备中，而且超声ai主机不通过网线连接医院网络，相当于完全隔离的环境，解决了网络安全问题。附图说明图1为本专利技术实施例的一种图像处理显示方法的流程图；图2为本专利技术另一种实施例的图像处理显示方法的流程图；图3为图1中步骤S40具体方法流程图；图4为图2中步骤S60具体方法流程图；图5为本专利技术实施例的一种图像处理显示系统的结构框图；图6为本专利技术实施例的一种图像处理显示装置的结构框图；图7为图6中处理模块202的结构框图；图8为本专利技术实施例的一种电子设备的结构框图。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。术语"第一"、"第二"、"第三"、"第四"等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有""第三"、"第四"的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。相关技术中，超声影像检查以其检查无创性、影像实时获取、没有已知副作用等优点而受到广泛应用。然而，超声诊断技术的良莠不齐成为其应用和发展的阻碍。因此，简化超声检查，实现辅助诊断、定制个性化工作流、等需求日益凸显。目前我国超声诊断需求旺盛、分级诊疗成为医改种的重中之重，但同时仍存在医疗资源分配不均衡、基层医师专业能力又很本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，其特征在于，包括以下步骤：/n获取原始视频流；/n将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理显示方法，用于辅助医生诊断，其特征在于，包括以下步骤：
获取原始视频流；
将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示。


2.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，所述图像处理显示方法还包括：
截取所述原始视频流中的静态图片；
将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示。


3.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，将所述原始视频流输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标视频流并显示包括：
通过ai模型对原始视频流解码，获取原始图像；
间隔预定数量的图像帧对所述原始图像抽帧得到第二图像及未抽帧的第三图像；
将所述第二图像输入ai模型，对第二图像进行分类和检出、分割；
将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述第二图像上得到第四图像；
将所述第三图像及所述第四图像编码成目标视频流并存储或播放显示。


4.根据权利要求1所述的图像处理显示方法，其特征在于，将所述静态图片输入ai模型，得到带有检出、分割的坐标点和分类结果的目标图片并显示包括：
截取所述原始视频流中的静态图片；
将所述静态图片输入ai模型，对所述病灶静态图片进行分类和检出、分割；
将检出、分割的坐标点和分类结果绘制到所述静态图片得到目标图片上并显示。


5.一种图像处理显示系统，其特征在于，所述图像处理显示系统包括：
超声设备，所述超声设备通过视频线连接到所述视频采集装置；
超声ai主机，所述超声ai主机安装有视频采集装置，所述视频采集装置用于获取所述超声设备的原始视...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宗喜，杜强，聂方兴，
申请(专利权)人：北京小白世纪网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11